基于时间窗的机场地面保障车辆动态调度

机场各类地面资源的优化配置是机场场面运行优化的核心问题,而机场地面保障任务的调度是其中的关键一环。针对机场地面保障车辆的调度问题,考虑航班延误、提前等情况,构建了双阶段机场地面保障车辆调度模型,并设计双阶段启发式算法进行求解;基于中国某大型机场的实际运行数据,以清水车和食品车调度为例分别进行仿真实验。结果表明:对比先到先服务策略,清水车行驶总距离减少55.31%,食品车行驶总距离减少47.38%;对比传统遗传算法,清水车行驶总距离减少19.31%,食品车行驶总距离减少22.93%;动态调整后,清水车新增总行驶距离1.2%,食品车总行驶距离新增3.2%,均在可接受范围之内。可见,双阶段机场地面保障车辆调度模型能提高大型机场场面运行效率,为机场航班实际地面保障任务调度提供理论依据和决策支持。

过站航班地面保障服务时间估计

为了准确估计过站航班地面保障服务时间,实现航班推出控制的精准化,提出了基于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的过站航班地面保障服务时间估计方法。根据实际流程和时间建模,将地面保障服务过程抽象为理想化马尔科夫过程。结合蒙特卡洛方法动态模拟各理想化环节的分布,利用皮尔逊卡方拟合方法检验分布的真实性。根据实际流程优化马尔科夫蒙特卡洛网状结构,并通过随机数获得结构的动态参数,由实际作业逻辑关系动态估计过站航班地面保障服务时间。结合国内某中部机场的实际运行数据仿真验证,结果表明,动态方法的平均绝对误差比静态方法少0.8 min,且误差波动较为平稳,从而验证方法的有效性。

机场地面保障服务车辆协同调度和仿真优化

为实现大型机场地面保障服务高效化、智能化运行管理,通过研究多航班、多种地服车辆、多车场、带容量时间窗的复杂车辆路径规划问题,构建地服资源协同调度模型。结果表明,根据航班到达规律和机位分布情况,基于分解的高维进化算法求解效果较好,得到车辆使用数少、行驶距离短、超出时间窗惩罚函数最小和任务均衡的四维多目标优化问题的调度优化方案;通过Anylogic仿真软件验证,可实现机位占用情况、车辆使用情况动态分配和监控。

关于公务机运行服务管理系统的探讨

公务机运行服务管理系统作为国内民航领域首款涵盖公务机生产、运行、管理业务领域的一体化智能信息系统,运用最新的物联网与大数据技术,可实现对航班动态的实时掌控、地面服务资源的智能分配、保障节点的采集分析等功能,助力提升公务机运营商地面保障能力与效率。

关于公务机运行服务管理系统的研究

公务机运行服务管理系统是国内民航领域最早的的一款信息管理系统,主要包括公务机生产、运行、管理等领域,可以实现一体化的智能模式。这一系统可以利用现在的大数据技术,实现对航班的实时监控、地面服务的自动优化,从而提升公务机的运行效率。

机场加油车路径优化及调度问题研究

航班过站期间,航班会接受加油车、配餐车、清洁车、行李车等一系列的地面保障服务,其中加油车的运行是地面保障服务中至关重要的环节,对其运行方式进行优化,可以有效提升地面保障服务水平,并将资源进行合理和充分的利用。本文根据加油车调度具有时间窗约束的特点,凝练了保障航班正常起飞且尽量减少调度总成本的车辆路径调度模型,并对一般车辆路径问题求解方法进行归类总结。