降低飞机巡航速度在地面等待程序中的应用研究

地面等待程序(GDP)作为空中交通流量管理的一种重要手段,它取消的时间往往早于其预计结束时间。针对GDP的提前取消不仅会造成不必要的地面等待,也使得机场、空域不能被充分利用的问题,提出了一种降低飞机巡航速度的策略来更好地分配地面等待和空中等待时间比例。这一策略旨在让飞机以一个和飞行计划相同油耗水平的低速飞行,使得飞机获得最大的空中等待时间,一旦GDP提前取消,飞机就以计划飞行速度飞行,从而减少部分延误。仿真结果表明,GDP提前30 min取消,减速策略的应用可使GDP整体延误水平降低6.9%。

地面等待程序时隙分配算法的改进

在地面等待程序（GDP）实施中，国家空域资源的公平分配是确保航空公司积极参与的关键。在协同决策（CDM）理论下，增强型地面等待程序（GDPE）取代了传统的地面等待程序，采用RBS（Ration-By-Schedule）算法和Compression算法分配进场时隙资源。本文深入分析了RBS算法与Compression算法，指出其作为竞争资源的分配算法在公平性方面的不足。然后引入随机分配思想对RBS算法进行改进，同时使用动态公平分配算法来代替Compression算法，形成全新的地面等待程序时隙分配算法。新算法保留了原有算法易于理解、运算速度高等特点，且比原算法更具公平性，综合考虑了不同航空公司的利益，使航空公司更易于接受，提高航空公司的运行效率。

机场地面等待时隙分配的公平性和效率性研究

为实现地面等待程序中计划进场时隙的公平高效使用,先通过分析RBS、E-RBD等算法的不足,结合地面等待程序中天气许可时刻的不确定性理论,建立地面等待时隙分配的多目标公平效率折中模型,最后根据具体机场的实际容量水平和天气许可时刻的分布概率,计算证明了模型在有效减少延误的同时增加时隙分配的公平性。

累积优先级时隙分配算法的GDP模型

针对空中交通拥挤日益严重的现象,提出一种基于累积优先级时隙分配算法的地面等待程序模型.该算法在计算航班优先级时综合考虑了航班的延误时间、延误损失费用和飞行距离三种因素,通过引入权重来调配三者的重要程度.时隙分配时,采用累积优先级较大者优先的方式.通过计算机进行仿真,仿真实验表明,本算法能得到有效正确的时隙分配方案,且与先来先服务算法、整数规划算法比较,航班总延误时间和总延误费用有较大的减少.