地面等待策略数学模型分析

地面等待是空中交通管理中普遍应用的一种方法.系统地分析了单机场和多机场地面等待策略GDP(Ground-Delay Policy)经典模型.在这些模型的基础上,研究了确定容量条件下的多元受限地面等待问题,建立数学模型.通过对成都机场流量的仿真计算,验证了模型的可行性.

空中交通流量管理中的多元受限地面等待策略问题研究

在单机场受限地面等待策略问题的基础上，研究了确定容量条件下的多元受限地面等待策略问题，建立了数学模型，提出了一个启发式和专家系统相结合的流量管理新算法。通过对广州区域空中交通流量的仿真计算，验证了该算法实际应用的可行性。

多元受限的地面等待策略问题研究

多元受限的地面等待策略即飞机地面等待时间的最优配置，是空中交通管理系统具有的最重要功能之一，是空中交通流量控制中战略管理的重要内容。最优配置旨在减少或消除飞机的空中等待延时，提高空中交通流量。本文在单机场受限地面等待策略问题的基础上，研究了确定容量条件下的多元受限地面等待策略问题，建立了数学模型，并提出了一个启发式和专家系统相结合的流量管理新算法。论文最后利用广州区域某日典型的航班飞行实际数据，对所提算法进行了仿真验证，结果表明该算法是实际可行的。

基于Vogel法求解的单机场地面等待策略模型

地面等待是解决空中交通拥挤的有效方法之一。针对单机场地面等待问题,本文考虑航班公平性约束条件,精确计算航班地面等待时间,通过建立数学模型,将地面等待问题转化为产销平衡的运输问题,并使用沃格尔(Vogel)法对模型进行优化求解。通过仿真计算验证了地面等待模型的正确性和优化算法的可行性。

单机场地面等待策略模型及应用

以总成本最低为目标,以机场起降综合容量限制为约束条件,建立单机场地面等待策略模型,提出了基于航班优先级的求解算法,并应用模型对首都机场航班时刻表进行了优化,解决了航班延误问题。

多机场网络效应在地面等待策略中的应用

在多机场地面等待策略中,对多机场延迟的网络效应进行研究。将其以约束条件的方式加入到运算模型当中,对模型进行优化,并设计启发式算法对模型进行求解。多机场地面等待的网络效应主要体现于航班延迟在多机场网络中传递,该效应在枢纽机场尤其严重。通过对延迟时间中各时间要素进行分析,并得出新的约束条件对模型进行优化。优化后应用于真实算例的求解。求解结果显示:模型更真实地反映了多机场地面等待问题的实际情况,模型的求解为航班调整提供了依据。调整后的航班总延迟时间段数目减少,而航班总运行成本降低,达到了提高运行效率的目的。

基于离散事件系统的地面等待策略模型研究

分析并改善了一种降落容量受限的地面等待策略(GDP)模型和算法。与传统的模型不同,该模型采用了离散事件系统分析方法来分析空中交通流量管理问题。仿真结果表明,与传统的基于线性规划的GDP模型相比,新模型不但有效地解决了决策时间的连续性问题,提高了优化时间的精度,而且也显著地降低了算法的复杂度。

航班调度系统中地面等待策略的应用

本文给出了支持基于地面等待策略的航班调度系统的离散事件随机数学模型,描述了航班调度系统的设计构成和主要功能的实现,并重点介绍了遗传算法在该系统中的开发应用情况,最后针对实际数据进行了仿真运算。

多机场地面等待策略的建模与仿真

针对我国空中交通流量管理中出现的大规模航班延误情况,根据多个机场实际起飞和降落容量的约束,建立了一种考虑航班取消的多机场地面等待策略数学模型,并提出求解该模型的有效算法。在所提模型与算法的基础上,选择我国三大机场实际数据进行仿真,对比了取消航班与不取消航班两种情况结果,仿真结果验证了模型与方法的有效性与实用性,给出了最优排序的航班时刻表,从而支持了关键航班的运行,减少了航班总延误。

需求不确定条件下考虑通用航空的地面等待策略

运输航空是中国空中交通流量主要成分,随着低空空域的逐步开放,日益增多的通用航空器会导致空中交通更加拥堵,因此,有必要制定一套考虑通用航空的流量管理运行方法。通过对有通用航空参与的地面等待程序的研究,提出了考虑通用航空需求不确定性的地面等待模型,采用基于公平性的随机动态地面延迟算法求解。算例仿真结果表明,相较传统地面等待策略,改进后的模型能减小延误成本,提高机场时隙利用率,为管制员提供决策支持。

随机型单机场受限地面等待策略

研究了随机容量条件下单机场受限的地面等待策略问题,用数学模型给出一种有效的算法,充分考虑了航班在降落时的优先级状态以及空中等待成本,最后通过仿真计算验证该策略的实际可行性.

空中交通流量管理中地面等待策略问题的探讨

随着我国经济不断的迅猛发展,国民收入不断增加,人们外出公干旅游较之以往飞速增长,而选择乘坐飞机作为交通工具的人群也日益增多。因此我国各大航空公司的飞机、航线数量都突飞猛进,但由于空中交通还有很多区域并没有开放,这也客观上导致经常出现航班延误,是继除天气影响第二大航班延误的重要原因。正因为如此,为缓解航班延误问题,本文制作了一套空中交通流量管理模型。这套模型的原理是如果机场会因为天气的原因而导致航班的延误,这种情况是无法避免的。将各个机场的出发航班以及到达航班进行有效的管理,合理分配各个航班,这个模型可以有效的缓解航班延误的问题。这个系统将国内5个最重要的枢纽机场的航班流通量的数据结合起来对模型进行了仿真计算。我们可以通过模拟得知,该模型会为航班提供调整策略,也会帮助航空部门制定相应的航班计划,使策略更安全更有效,也因此能大幅度降低航班延误的可能。

基于网络模型的地面等待策略

针对航班流量不断增加,空域日渐紧张的情况,在基于国内外对地面等待策略研究的基础上,建立了空中交通地面等待策略的最小费用最大流网络模型,对确定容量的静态单机场地面等待策略问题的网络流规划方法进行了研究,同时论证了相关性质。

空中交通流量管理中的多机场地面等待策略

为解决航班延误问题,提出了一种考虑机场网络的延误累加效应及连续航程航班影响的多机场空中交通流量管理模型。该模型采用地面等待策略,对机场网络中各机场的延误情况进行综合考虑。当某些机场容量受恶劣天气或其他突发情况影响发生变化,使延误无法避免时,能够合理分配机场的出发和到达容量,减少航班的空中延误。结合中国3个枢纽机场的流量数据,对模型进行了仿真计算。仿真结果表明:该模型提供了一种更安全、更经济的航班调度策略,可为民航相关部门制定航班计划提供辅助的战略决策。

地面等待策略中的时隙分配模型与算法研究

机场拥塞是制约民航运输的瓶颈所在,地面等待策略(GHP)是解决机场拥塞的有效方法,其核心就是时隙分配问题。为适应我国空中交通持续发展需要,实现科学时隙分配的要求,对GHP已有的研究进行分析和归纳,重点论述了时隙分配的概念、属性、模型和算法,在此基础上总结了时隙分配的关键问题,即随机容量的影响、均衡模型的建立以及模型求解算法的研究。最后指出了时隙分配问题未来的研究方向。

空中交通管理中的地面等待策略研究

就现代空中交通管理中地面等待策略 (GDP)的发展和现状作了简要的总结概括 ,阐述了地面等待对空中交通流量管理的影响与意义 ,分类分析了地面等待策略 ,同时从众多理论研究中归纳出了几种典型模型和求解方法 ,并对各种模型、方法进行了比较分析 ,最后提出了地面等待策略的发展趋势和方向 .

地面管制阶段航空器等待策略研究

地面等待策略是空中交通流量管理的主要组成部分,有利于节约飞行成本,提高安全水平。建立了空中交通多目标地面等待策略的整数线性规划模型,模型包括所有航班的总等待时间最短和总等待费用最小两个优化指标,约束条件考虑了指定空域容量的限制和各航班等待时段上限的限制。考虑到该优化问题求解的计算复杂度,应用基于自然法则的模拟退火随机搜索优化算法来解决该问题。数值模拟算例表明了所建立数学模型的正确性和算法的可行性和有效性。

基于差分进化的混合地面等待优化策略

针对地面等待策略问题,论文提出一种基于差分进化的混合地面等待优化策略。该优化策略以差分进化算法为基础,引入ROV规则对连续解和离散解进行相互转换、NEH方法进行初始化和Pairwise这种方法对局部值进行优化,这样,提出的混合算法的全局搜索和局部搜索的能力进一步得到了平衡。最后,用文献中的实例进行测试,实验结果表明:与同类算法相比较,文章算法在寻优速度、优化精度和稳定性等方面表现出较强的竞争力和较好的鲁棒性。

贪心策略求解单元地面等待模型

目前大型机场拥塞问题日益严重。当拥塞发生时,航班的等待是难免的,如何减少因航班等待引起的开销,是值得研究的问题。一般来说,飞机的地面等待费用小于在空中等待的费用,所以,将空中等待转化为地面等待,可以减少等待费用,由此产生了很多地面等待的策略。在现实情况下,由于飞机的机型等因素,使得每个航班单位时间的等待费用也不尽相同,对一个时间段内需要降落的航班进行一个合理的次序编排,可以进一步地缩小由于等待造成的经济损失。研究单个降落机场在一个时间段内如何有效地解决航班拥塞问题,通过建立相应的数学模型,给出求解该模型的算法,并证明算法的正确性。

流量管理中的地面等待策略

随着空中交通拥挤问题的目益严重，流量管理的研究越来越重要。本文简单介绍了单机场，多机场以及一些不确定因素影响下的地面等待策略。