基于二次抽样的地面资源配置RBF建模

在地面站合理配置站上设备具有重要的实际意义。针对地面资源优化配置的两种主要评价因子提出了综合评价指标,建立了径向基函数神经网络仿真求解模型。并提出了二次抽样的思想,利用正交抽样获取样本作为径向基函数的中心,利用随机抽样选取样本测试网络。最后采用灵敏度分析方法对模型的输出进行分析与评价。算例表明该模型能够较好地拟合输入配置与输出评价值之间的映射关系,得出优化配置的一些有益结论。