青藏高原地区TRMM PR地面降雨率的修正

为掌握并改进青藏高原地区TRMM卫星降水雷达(precipitation radar,PR)地面降雨率准确度,统计分析了2005—2007年TRMM PR 2A25资料和逐小时地面雨量计,结果表明:青藏高原地区TRMM PR地面降雨率在层云降水时平均偏低35%,在对流云降水时平均偏高42%。Z-R关系的适用性是PR产生偏差的原因之一,研究将TRMM PR层云降水模型中20℃层Z-R关系的初始系数A和b分别修正为0.0288和0.6752,对流云降水模型中20℃层的初始系数A和b分别修正为0.0406和0.5809,得到两类降水模型0℃层与20℃层之间不同高度Z-R关系的更新系数。检验结果表明,修正降水模型后能够提高青藏高原地面降雨率测量的准确度。

基于GMI资料的近地面降雨率反演

降水是全球水循环中的重要过程,降水的时空分布对淡水资源供给、生态系统维持有重要且直接的影响,与台风、洪水和泥石流等自然灾害也存在密切联系.由于不同的微波辐射计在高度、入射角以及微波通道等方面都有差异,需要建立适用于特定仪器的微波陆面近表面降水率反演模型.利用搭载在全球降水观测计划(Global Precipitation Measurement, GPM)卫星上的微波成像仪(GPM Microwave Imager, GMI)一级亮温观测资料和GPM二级联合反演降水数据(2B Combined, 2B CMB),构建以大气散射指数(Scatter Index, SI)和89.0 GHz的极化订正温度(Polarization-Corrected Temperature, PCT)为反演因子的综合指数法(PCT-SI),分别建立升轨和降轨的近地面降雨率反演模型,并进行验证.结果表明,89.0 GHz垂直极化通道的亮温值越低,大气散射指数(SI)越大,近地面降雨率越大;反演模型得到的近地面降雨分布区域和二级产品降水区域基本一致,略微偏大;反演的近地面降雨率与2B CMB产品相比偏小,二者相关系数大于0.6,升轨和降轨模型反演的平均绝对误差分别为1.1460 mm/h和0.7101 mm/h,均方根误差分别为2.4105 mm/h和2.1828 mm/h.本研究比较成功地反演了陆面降雨分布区域及近地面降雨率,可为星载微波成像仪资料估计陆面降雨分布和近地面降雨率提供参考.