基于人工神经网络的油田地面集输管道结垢预测

利用典型的误差反传神经网络理论,对油田地面集输管道结垢进行预测和评判,避开了各种因素对其结垢影响规律的难题,准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明,人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。

天然气地面集输管道腐蚀原因分析及防治措施

针对目标天然气地面集输管道存在比较严重的腐蚀问题,在调研分析了目标天然气地面集输管道腐蚀现状的基础上,开展了腐蚀原因分析,并针对性地提出了防治措施。结果表明,造成目标天然气地面集输管道腐蚀的主要原因为天然气中CO_(2)含量较高及水相的矿化度、氯离子含量、硫酸盐还原菌(SRB)含量均较高,这会对集输管道造成比较严重的CO_(2)腐蚀和SRB腐蚀;室内优选出了比现场用杀菌剂和缓蚀剂性能更优的杀菌剂SJ-2和缓蚀剂HSY-4,推荐其最佳使用方案为:500 mg·L^(-1)杀菌剂SJ-2+800 mg·L^(-1)缓蚀剂HSY-4,在此条件下,杀菌率可以达到99.99%,缓蚀率可以达到95%以上,达到了良好的防腐蚀效果。

渤海A油田地面集输管道腐蚀影响因素及缓蚀剂优选

针对渤海A油田地面集输管道腐蚀严重的情况,采用挂片失重法研究了流速、温度、时间以及p H值等因素对腐蚀速率的影响,分析了该油田地面集输管道的腐蚀原因。结果表明:腐蚀速率随着温度的升高和流速的增加而逐渐增大,但随着时间的增加和p H值的升高而逐渐减小。通过失重法和电化学测试法对适合该油田地面集输管道的缓蚀剂进行了优选,结果表明:缓蚀剂JZ-5的防腐蚀效果最好,当缓蚀剂加量为30 mg/L时,腐蚀速率可以达到0. 076 mm/a以下;且随着加量的继续增加,缓蚀效果稳定。应用结果显示JZ-5缓蚀剂能够有效抑制地面集输管道的腐蚀,有利于延长管道的使用寿命,提高油田整体开发的经济效益。

油田地面集输管道腐蚀穿孔风险探析

如果油田地面集输管道出现腐蚀穿孔的现象,就会直接影响油田的生产安全,因此我们需要对油田地面集输管道腐蚀穿孔影响因素进行风险探析,找到可能导致集输管道腐蚀穿孔的原因,避免出现渗漏的问题发生,并制定科学合理的防治措施,保障油田地面集输管道工作运行的稳定性和安全性。

油田地面集输管道腐蚀穿孔风险探讨

油田地面集输管道在运行当中如何出现腐蚀穿孔,那么就会对油田安全生产造成非常大影响,所以要对腐蚀穿孔现象出现的各类影响因素进行深入总结和分析。对此类现象出现的原因进行总结并制定出合理的对策,从而保证集输管道的稳定运行。

苏里格气田东区集输管网外腐蚀检测结果评价

地面集输管道的腐蚀一直是油气储运及集输工程的一个重要问题。本文分析了苏东气田地面集输管道腐蚀的各种形式及主要腐蚀机理。针对输油管道的腐蚀问题,从土壤微生物、理化性质以及交流电对管道的腐蚀影响等方面进行了分析。介绍了目前苏东气田采取的地面管道防腐措施及运行现状。并通过管道外腐蚀检测成果分析苏东气田地面集输管道腐蚀现状及防腐效果评价。