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一种自适应的地面震动信号降噪方法
1
作者
范红波
滕腾
+1 位作者
张园
王显云
《电声技术》
2024年第7期32-38,共7页
针对传统谱减法应对地面震动信号的干扰和噪声时降噪效果差、信号失真的问题,研究和分析不同类型干扰和噪声的功率谱特性,提出一种基于干扰和噪声的功率谱特性自适应选择降噪处理操作的方法,既满足了不同干扰和噪声的降噪要求,也避免了...
针对传统谱减法应对地面震动信号的干扰和噪声时降噪效果差、信号失真的问题,研究和分析不同类型干扰和噪声的功率谱特性,提出一种基于干扰和噪声的功率谱特性自适应选择降噪处理操作的方法,既满足了不同干扰和噪声的降噪要求,也避免了降噪处理造成的信号失真。
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关键词
地面震动信号
降噪
谱减法
自适应
下载PDF
职称材料
基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法
被引量:
43
2
作者
孙洁娣
靳世久
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期562-566,共5页
针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小...
针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性.
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关键词
特征提取
小波包能量谱
高阶谱分析
地面震动信号
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职称材料
题名
一种自适应的地面震动信号降噪方法
1
作者
范红波
滕腾
张园
王显云
机构
中国电子科技集团公司第三研究所
出处
《电声技术》
2024年第7期32-38,共7页
文摘
针对传统谱减法应对地面震动信号的干扰和噪声时降噪效果差、信号失真的问题,研究和分析不同类型干扰和噪声的功率谱特性,提出一种基于干扰和噪声的功率谱特性自适应选择降噪处理操作的方法,既满足了不同干扰和噪声的降噪要求,也避免了降噪处理造成的信号失真。
关键词
地面震动信号
降噪
谱减法
自适应
Keywords
ground motion signal
denoising
spectral subtraction
adaptively
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法
被引量:
43
2
作者
孙洁娣
靳世久
机构
天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期562-566,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60534050)
文摘
针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性.
关键词
特征提取
小波包能量谱
高阶谱分析
地面震动信号
Keywords
feature extraction
wavelet packet energy spectrum
high-order spectrum analysis
seismic signal
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应的地面震动信号降噪方法
范红波
滕腾
张园
王显云
《电声技术》
2024
下载PDF
职称材料
2
基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法
孙洁娣
靳世久
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
43
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职称材料
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参考文献
引证文献
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