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全断面隧道掘进机刀具异常磨损的识别分析
被引量:
17
1
作者
赵维刚
刘明月
+1 位作者
杜彦良
张筑平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期150-153,共4页
针对全断面隧道掘进机(TBM)施工过程中刀具过度磨损或异常磨损的识别问题,在分析TBM掘进效率影响因素和进行掘进状况无监督模式识别的基础上,利用现场掘进数据,得到场切深指数fFPI和切割系数C在不同掘进状况下的相互影响规律,据此提出...
针对全断面隧道掘进机(TBM)施工过程中刀具过度磨损或异常磨损的识别问题,在分析TBM掘进效率影响因素和进行掘进状况无监督模式识别的基础上,利用现场掘进数据,得到场切深指数fFPI和切割系数C在不同掘进状况下的相互影响规律,据此提出以两者作为TBM刀具异常磨损的二维特征识别参量,确定了此空间中的刀具异常磨损决策阈值。TBM刀具磨损的预测和异常磨损识别方法的确定,对于保障TBM的安全掘进以及提高其利用率和经济性具有重要意义。
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关键词
全断面隧道掘进机(TBM)
刀具磨损
识别
场切深指数
切
割系数
秦岭隧道
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职称材料
题名
全断面隧道掘进机刀具异常磨损的识别分析
被引量:
17
1
作者
赵维刚
刘明月
杜彦良
张筑平
机构
石家庄铁道学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期150-153,共4页
文摘
针对全断面隧道掘进机(TBM)施工过程中刀具过度磨损或异常磨损的识别问题,在分析TBM掘进效率影响因素和进行掘进状况无监督模式识别的基础上,利用现场掘进数据,得到场切深指数fFPI和切割系数C在不同掘进状况下的相互影响规律,据此提出以两者作为TBM刀具异常磨损的二维特征识别参量,确定了此空间中的刀具异常磨损决策阈值。TBM刀具磨损的预测和异常磨损识别方法的确定,对于保障TBM的安全掘进以及提高其利用率和经济性具有重要意义。
关键词
全断面隧道掘进机(TBM)
刀具磨损
识别
场切深指数
切
割系数
秦岭隧道
Keywords
tunnel boring machine (TBM)
cutter wear
recognition
field penetration index
cutting coefficient
Qinling tunnel
分类号
U455.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
全断面隧道掘进机刀具异常磨损的识别分析
赵维刚
刘明月
杜彦良
张筑平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
17
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