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题名基于分类树的液化概率等级评估新方法
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作者
杨洋
魏怡童
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机构
东北林业大学土木与交通学院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2175-2186,2194,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.52370128)
黑龙江省博士后出站科研启动金资助(No.41523005)。
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文摘
目前地震液化概率评估方法普遍公式形式复杂,多公式间概率计算值一致性不高,且在场地层面中液化概率意义体现不足。基于这些问题,在衡量多个概率公式方法的一致性及判别优势后,筛选各方法对现有实测历史样本的合理概率计算值标定历史样本的液化概率等级;以分类树方法建立初步液化预测模型,将其结合我国抗震设防推荐值优化后,构建一组液化概率等级评估新方法。新方法分为单孔与场地液化可能性评估两部分,为实际工程中的液化风险评估提供量化依据。与现有方法相比,新方法省略了传统方法的公式计算过程,评估过程简便,结果直观。选用新西兰地震液化数据和某实际工程场地作为检验样本,从单孔与工程场地两方面检验了新方法的可靠性和合理性。验证结果表明,新方法对单孔回判正确率达93%,对工程场地评价合理性优于现有规范。新方法可为工程场地液化可能性评估提供方法支持,具有实际工程意义。
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关键词
液化概率等级
场地液化评估
机器学习
标贯
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Keywords
liquefaction probability levels
site liquefaction evaluation
machine learning
standard penetration test
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分类号
TU475
[建筑科学—结构工程]
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