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场景关系图学习的群组行为识别
1
作者
焦畅
吴克伟
+2 位作者
于磊
谢昭
李文中
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第10期3173-3179,共7页
为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类...
为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响,场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响,并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%,证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。
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关键词
群组行为识别
场景关系图
关系
建模
行为识别
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职称材料
题名
场景关系图学习的群组行为识别
1
作者
焦畅
吴克伟
于磊
谢昭
李文中
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第10期3173-3179,共7页
基金
安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004d07020004)
安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF203)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)。
文摘
为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响,场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响,并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%,证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。
关键词
群组行为识别
场景关系图
关系
建模
行为识别
Keywords
group activity recognition
scene relation graph
relation modeling
action recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
场景关系图学习的群组行为识别
焦畅
吴克伟
于磊
谢昭
李文中
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
0
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