LHMM熵的聚众事件实时检测

提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法。使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM。当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件;否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理。实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性。

一种基于体素的三维重建方法

文章给出的一种基于体素的三维重建算法,采用面片作为体素,通过判断不同视点处输入图像纹理颜色的一致性来重建三维模型。算法利用场景分块重建来简化遮挡问题,降低了时间复杂度;算法提出了面片步长的计算方法,以重建具有照片级真实感的三维模型。

视景仿真实时显示技术的研究

视景模型实时显示与交互技术是目前分布式视景仿真研究的关键技术。以视景实时显示为目的,探讨了雾化技术、实例化技术、纹理映射技术、纹理裁减、场景模型分块、LOD(level of detail)等技术,重点研究了面向大场景仿真的实时显示问题,通过对各种视景仿真实时显示技术和场景显示调度算法的综合应用,实现了对三维大场景海量数据进行较为流畅的显示,满足了大场景实时显示帧率要求,并具有较好的显示精度和清晰度。