基于动态阈值的视频场景切换检测

视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别实现图像的相似度估计.通过动态融合因子,将多种基本算法得到的相似度在完整算法中的价值量化,并根据邻帧相似度计算动态阈值,从而提高了算法的稳定性;另外通过流程规划,减少了算法中耗时长的部分的调用次数,最终实现了高效的视频场景切换检测.实验结果表明,视频场景切换检测的准确率有一定程度地提升.

一种场景切换检测及自适应码率控制方法

ＴｅｓｔＭｏｄｅｌ５（ＴＭ５）建议的码率控制算法不能正确处理场景切换，因此解码图像的主观视觉质量在场景切换处将急剧下降。为有效解决此问题，本文提出了一种附加运算量很小的检测场景切换的方法以及相应的自适应码率控制算法来改善切换点处的视觉质量，并保证解码器输入缓存不发生上、下溢。从而使得整个解码视频序列的视觉质量较为恒定。

基于场景切换检测的码率控制策略

分析了场景切换下 TM5码率控制算法失效的原因 ,指出 P、B帧预测效果下降及 I、P帧目标比特数计算误差加大是导致图像编码质量下降的主要因素 .提出了基于场景切换检测和视觉时域掩盖效应的码率控制策略 ,并在场景切换时对 TM5算法得到的目标比特数进行了修正 .实验表明 。

应用于视频编码的实时多测度联合突变场景切换检测算法

提出一种与视频编码器共用运动搜索模块的实时场景切换检测算法.通过分析原始图像与其运动补偿图像的一阶与二阶差值信号统计特性,分别构造对应于不同场景切换类型的两种测度函数,并联合使用该测度函数检测突变场景切换,同时自适应调节每个测度函数输出值的判决门限.分析和实验结果表明,该算法在视频编码位移估值基础上只增加少量的计算,而对视频序列中的突变场景切换检测的查全率和查准率均优于已有的几种实时检测算法.

数字视频序列中渐变场景切换的检测

淡入、淡出和消融的共同特点是两个场景之间的切换由一个渐变的线性变化过程来实现。渐变场景切换检测也是视频后处理和视频数据库检索的关键步骤之一。文中提出了一种用于检测数字视频序列中渐变场景切换的算法，首先建立了统一的渐变场景切换数学模型；然后，根据随机过程的方差特征分析渐变区域的统计特征，提出了包括淡入、淡出和消融等场景切换检测的算法；最后，给出了算法的实验结果。实验表明该算法具有９５ ％ 以上的检测正确性。

基于场景切换的码率控制方法

H.264及AVS所采用的码率控制算法未包含对场景切换的相应处理,因而导致场景切换及后续帧编码质量严重下降。为有效解决该问题,提出了一种附加运算量很小的场景切换检测的方法,以及在图像组(GoP)重新分组的基础上对新GoP第1个P帧的量化参数加以调整的场景切换处理方法。实验证明,使用该算法后的测试结果在序列平均PSNR和码率控制准确程度上均有改善,并有效减少了缓冲区上溢的发生。

HDTV 视频编码器的场景切换

当图象序列的帧与帧之间发生场景切换时，会影响视频编码器的编码质量．为提高高清晰度电视（ＨＤＴＶ）的视频编码器的编码质量，针对其采用的国际标准ＭＰＥＧ－２中ＧＯＰ的结构，提出按场景切换对齐的一种新的ＧＯＰ格式．软件模拟结果显示，ＭＳＥ值明显缩小，ＳＮＲ提高了３ｄＢ，效果较好．

一种场景切换下的HEVC码率控制算法

针对HEVC(High Efficiency Video Coding)编码器对图像组(Group of Picture,GOP)层采用平均分配的方式,在场景切换背景下,容易导致场景切换帧以及后续视频图像质量严重下降的问题,本文提出一种基于场景切换的码率控制算法:根据场景的复杂度,重新分配GOP层目标比特,并且当检测到场景切换时,对模型参数,当前帧以及参考帧等做出适当调整。实验结果表明:相比HEVC自带的码率控制算法,该策略能有效降低场景切换带来的负面影响,使序列的平均峰值信噪比(PSNR)最高提升1.4 d B,并保持精确的输出码率。

基于块匹配运动估计的视频场景切换检测算法

提出一种应用于帧率提升系统的,根据内插帧各匹配块的均值SAD为检测依据的场景切换检测算法,解决场景切换时ME/MC算法因匹配失误产生严重块效应的问题.将当前内插帧的均值SAD_(curr)与前面已生成的内插帧的均值SAD_(pre)相除,所得商与经验阈值进行比较,若大于经验阈值则判定发生场景切换;否则,没有场景切换.帧率提升系统根据判定结果选择不同的算法产生内插帧.实验结果表明;与传统的检测算法相比,本文算法在场景切换检测的准确率上有明显的提升.

一种新的MPEG-2VBR视频场景切换判别法

提出了一种新的ＭＰＥＧ－２ＶＢＲ视频场景切换判别法．此判别法表明，相邻编码帧宏块条码率的频域互相关能够有效反映图像活动性变化的特点．以此作为判决准则，将频域互相关的结果与自适应门限进行比较，可以准确地判断出运动图像场景发生切换的位置及其帧类型，具有实现简单，计算量少的优点，可以满足实时应用．

一种基于场景切换的错误隐藏算法

文章针对H.264的参考模型JM中错误隐藏算法的不足,设计了一种新的错误隐藏方案。该方案首先检测是否发生场景切换,若发生了场景切换,则采用空域错误隐藏算法,若没有则采用文中改进的时域错误隐藏算法。利用JVT发布的JM86测试模型进行的仿真结果表明,改进方案能够有效地提高解码视频的质量和信噪比,并能有效地检测与处理场景切换。

基于场景切换的H.264码率控制算法

H.264/AVC提出的码率控制算法不能有效处理场景切换,因此导致关于场景切换的解码图像质量下降。为了解决该问题,文章提出了一种自适应控制算法来提高场景切换点的图像质量,使用像素不同灰度值来检测场景切换序列,如果检测到场景切换,根据场景切换点在视频图像组(GOP)中的位置,动态地改变GOP结构和长度的资源再分配。结果表明,该算法可以有效减少场景切换对图像编码质量的影响。

基于场景切换的码率控制方法

基于对H.264码率控制算法的研究,考虑到图像中编码帧的复杂度和场景切换,提出了场景切换检测方法和相应的码率控制算法,实验结果表明,与以前的算法相比,论文提出的方法在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。

一种场景切换的码率控制方法

H.264建议的码率控制算法在场景切换时未做相应处理,因此存在一定的缺陷。为了改善场景切换时的编码质量,提出了一种利用每帧DCT系数的绝对值之和进行场景切换的检测方法,同时对相应的切换帧做码率控制调整。该算法在JM86平台下实现,实验结果表明,使用改进算法后的测试结果在序列平均PSNR和码率准确程度上均有改善。

适配分辨率动态变化的低复杂度视频场景切换检测方法

在数字电视图像后处理中,许多图像增强和指标检测算法模块需要参考前后帧的时域信息,因此当场景内容发生切换时,需要设计出一种准确且可靠的场景切换检测的方法,用以切断场景切换前和场景切换后的各种时域算法的前后关联性。针对网络电视播放视频节目前后帧经常出现的分辨率变化的特性以及场景切换检测中常见的问题,对数字电视图像后处理中的视频场景切换检测算法进行了优化设计,提出了一种基于动态阶数控制直方图分布的优化检测算法。实验结果表明,相比传统算法,所提算法在场景切换检测的准确度上有显著的提升,针对暗场景下的场景切换以及网络电视中分辨率改变的情形具有较高的准确度。

一种新的H.264视频场景切换检测算法

H.264/AVCQCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。

基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法

动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。

基于场景切换的HEVC码率控制算法

HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的码率控制算法在控制输出码率的精确和提高编码效率上都取得了良好的效果。然而该算法没有考虑到实际视频编码中场景切换的影响。提出一种新的针对场景切换的码率控制算法。结合帧间的亮度差及其变换趋势判断是否发生场景切换,在场景切换发生时对码率控制的参数以及编码结构都做出及时调整。实验表明,与HEVC自带的码率控制相比,所提出的码率控制算法能够有效应对视频序列中的场景切换,提高了编码质量,降低了编码复杂度,并且保持精确的输出码率。

一种考虑场景切换的H.264码率控制算法

场景切换在实际视频中频繁出现,对视频质量有着重要的影响。然而,当前码率控制算法没有考虑场景切换这一问题,因而使得场景切换后帧的质量严重下降。为此,在现有码率控制算法的基础上,提出了考虑场景切换的码率控制算法。结合H.264的实验结果表明,提出的算法在比特率和复杂度基本不变的情况下,极大地降低了现有算法因为场景切换引起的质量下降。

场景切换模式在大学生学业生涯规划教育中的应用研究

目前,高校大学生面临的就业形势较为严峻,开展高校大学生职业生涯规划和就业指导意义重大。但在实际就业指导和职业生涯规划中,还存在一些问题。新时期高校做好大学生职业生涯规划和就业指导,促进教学改革和创新,强化师资队伍建设,在大学生学业生涯规划中,应用场景切换模式,对促进大学生角色转变,更好地适应社会岗位需求具有重要作用。