序列图像场景一致性判断

首先在序列的两幅图像中检测兴趣点 ,并运用灰度差分不变量进行两点集之间的匹配 .然后用改进的Hartley算法估计F矩阵 .最后利用对极几何约束进行两幅图像的场景一致性判断 .实验结果表明 ,该方法是有效的 .

大数据差异定价的法律规制——以个人信息保护为视角

大数据差异定价的本质就是企业对消费者个人信息的收集、处理行为,因而通过个人信息保护的途径规制大数据差异定价,较为合理。美国《消费者隐私权利法案(草案)》在规定“透明度”“用户控制”等“知情同意”要求的同时,引入“场景判断”规则,在无需消费者同意的情形下,以动态方式考察企业的数据收集处理行为在特定场景中是否具有“合理性”。考虑到“知情同意”的独特价值,《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《个保法》)在规制大数据差异定价行为时仍应适用知情同意原则。与此同时,参考美国立法,《个保法》可于“知情同意”之外,将企业是否履行以“个人信息保护影响评估”为核心的义务群,作为大数据差异定价合法性的判断标准。

个人信息处理规则的结构性困境与路径优化

当下立法确立的以知情同意为核心,以合法利益豁免、公共利益豁免等为例外的个人信息处理规则,面临着既无法有效保护个人信息人格权益,亦无法回应个人信息资产价值及公共利益实现的结构性困境。要突破这种困境,应从个人信息蕴含的人格价值、资产价值、公共价值等多维价值出发,尊重技术赋予平台“私权力”的客观现实,遵循“分级、分类、分阶段”场景化规则,进行“知情同意原则+例外制度+场景化判断”三位一体系统化嵌套式的个人信息处理优化设计。

刑法视阈下已公开个人信息的合理利用——以个人自治法益观为中心的探讨

基于自媒体时代较强的交互性,已公开的个人信息虽已丧失私密性,但其后续利用行为仍应遵循合理性要求,合理性的剖析应以信息处理者的行为是否构成犯罪为基准。而当前理论界和实务界对已公开个人信息的后续利用行为是否构成犯罪尚无定论,其根源在于未能厘清侵犯公民个人信息罪的保护法益,即界定已公开个人信息的利用是否构罪,需判断信息处理者的行为是否侵犯该罪规制的法益。经论证发现,侵犯公民个人信息罪规制的法益应为公民信息自决权,而公民信息自决权中蕴含的个人自治法益观对于正确限定刑法上已公开个人信息合理利用的界限有重要意义。基于个罪中超个人法益必然导向背后具体个人法益之考量,为界定刑法中已公开个人信息合理利用的范畴,应提倡以尊崇个人自治的法益观为前提,以激活信息自决权的行使为手段,依据《刑法》第253条的规定,在法秩序统一原理下,通过辩证性审视前置法相关规定中已公开个人信息合理利用路径的优劣,创新性地提出“场景式判断+知情同意”融合式刑法规制举措。即根据已公开个人信息的后续利用是否从低风险场景僭越到高风险场景进行判断,如若不是,则信息处理者的行为属于合理利用;如若是,则需进一步判断信息处理者的行为是否取得信息主体同意,一旦涉及受欺骗的信息主体同意,则应考量信息主体是否对处分的法益有清晰认知,即信息处理者的行为是否符合信息主体的法益处分目的。刑法视阈下已公开个人信息合理利用的此种界定路径,具有重要的理论意义和司法价值。

一种基于车辆状态及用车场景的自适应行车影像监测系统

传统的行车影像监测系统都是用于倒车和低速行驶场景下,局限性较强。鉴于此,针对在复杂用车场景和环境下,驾驶员对于车辆周边环境的监测需求的差异,设计了一种自适应系统。通过对车辆状态、使用场景以及在线导航信息的综合分析,协同多丝杠联动系统,以实现车辆摄像头的位置调整,车内信息显示系统所呈现的车辆周边影像也会同步调整。结果表明,基于车辆运行信息、驾驶场景信息以及在线网络导航信息的车辆周边影像自适应监测系统,极大地改善了驾驶员对于周边环境的距离判断与使用感知。

时空域结合的Ⅰ帧综合差错隐藏方案

为提高视频压缩码流在Internet网络丢包信道中传输的抗误码性能,提出了一种在解码端基于场景判断时域空域相结合的Ⅰ帧综合差错隐藏方案。采用了H.264中灵活宏块顺序模式组织宏块打包数据,在场景判断的基础上利用了帧间信息对Ⅰ帧进行时域差错隐藏,并通过对匹配块的可靠性检测抑制了误码扩散效应;同时改进了传统Ⅰ帧空域隐藏算法,根据丢失块边缘上的梯度预测丢失块的纹理状况,分为平滑、单纹理和多纹理区域进行掩盖。仿真结果表明,对于一般性运动视频,时域空域结合的隐藏算法比空域算法掩盖质量提高2 dB以上。