基于改进场景聚类法的主动配电网中分布式电源准入容量规划

随着电力市场的不断拓展,将出现拥有分布式电源的主动用户,在主动配电网中高渗透率地接入可再生能源成为主要的市场模式之一。在市场机制的作用下,主动用户进行可再生能源最优配置时,不仅要考虑利润的问题,还需要充分考虑主动配电网的消纳能力。基于联合时序场景对主动配电网中分布式电源的准入容量进行研究。首先,针对分布式电源及负荷的不确定性问题建立了联合时序场景,并对已有的聚类算法进行了改进,高效地实现了联合时序场景削减;其次,在主动配电网中充分考虑网络潮流优化及电压控制对分布式电源的消纳影响,基于联合时序场景,建立了计及有功控制、无功补偿、变压器有载调压三种主动管理策略下的分布式电源准入容量模型;最后,通过IEEE33节点配电网对上述模型进行算例分析,验证了所提方法及模型的正确性及有效性。

考虑多重不确定性的含需求响应及电碳交易的虚拟电厂优化调度策略

为解决当前对虚拟电厂系统中多重不确定性源的表征考虑不全面且处理方法单一的问题,提出一种基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法来对风光出力、电价进行建模,并利用区间法对碳价、需求响应进行建模;以虚拟电厂运行成本最小化为目标,综合考虑电碳交易及激励型需求响应机制,建立基于区间线性规划的虚拟电厂优化调度模型,采用强区间线性规划法中的两阶段分解算法对模型进行求解,针对不同不确定性源的特点,采用2种方法处理虚拟电厂系统中的多重不确定性。算例结果表明,该模型能够通过指标变化趋势有效地反映多重不确定性因素对系统调度结果的影响,在保证虚拟电厂系统安全运行的基础上提高经济性,区间形式的表示为决策者留出了一定的现实选择空间。

考虑风光不确定性和调峰主动性的多能互补系统优化调度

为促进清洁能源消纳,利用多种能源之间的互补特性,构建了水风光火储多能互补系统。考虑到风电和光伏出力的不确定性,采用蒙特卡洛场景抽样生成法与基于概率距离的场景缩减技术处理风电和光伏出力的不确定性,形成了含风光概率信息的典型场景。同时,为提高火电机组的调峰主动性,搭建了多能互补系统的机组调峰补偿与分摊模型,建立调峰主动性约束。考虑到水风光储系统与火电的优化方向不同,采用双层优化调度方案,上层模型以水风光清洁能源发电量最大、储能系统运行效益最大和余留负荷波动最小为目标函数,下层模型,以火电运行成本最小为目标函数,并基于分解协调思想,通过MATLAB平台调用CPLEX进行求解。最后,选取清水江区域多能互补系统进行算例分析,结果表明,提出的多能互补系统短期优化调度模型能有效提高风光能源利用率,降低弃风率和弃光率。