基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究

[目的]为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法]以TAM理论的两个关键因素(感知有用性与易用性)为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果]通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论]运用标签云技术(Tagxedo技术)为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。