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基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究
被引量:
20
1
作者
王益成
王萍
张禹
《现代情报》
CSSCI
2020年第2期3-10,25,共9页
[目的]为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法]以TAM理论的两个关键因素(感知有用性与易用性)为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查...
[目的]为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法]以TAM理论的两个关键因素(感知有用性与易用性)为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果]通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论]运用标签云技术(Tagxedo技术)为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。
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关键词
情报3.0
用户画像
场景化推送
个性
化
服务
向量空间模型
科技情报服务
下载PDF
职称材料
题名
基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究
被引量:
20
1
作者
王益成
王萍
张禹
机构
吉林大学管理学院
东北师范大学教育学部
出处
《现代情报》
CSSCI
2020年第2期3-10,25,共9页
基金
国家自然科学基金项目“政府网站信息资源多维语义知识融合研究”(项目编号:71740015)
文摘
[目的]为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法]以TAM理论的两个关键因素(感知有用性与易用性)为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果]通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论]运用标签云技术(Tagxedo技术)为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。
关键词
情报3.0
用户画像
场景化推送
个性
化
服务
向量空间模型
科技情报服务
Keywords
intelligence 3.0
user portrait
scenario recommendation
personalized services
vector space model
sci-tec intelligence services
分类号
G252.0 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究
王益成
王萍
张禹
《现代情报》
CSSCI
2020
20
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