基于多场景序列匹配的视音频互动行为数据在线共享方法

视音频在多场景下共享时,由于过多干扰量导致匹配难度较大,因此提出一种基于单播流与多播流的互动行为数据在线共享算法来有效解决此问题。考虑到网络具有自我保护机制,本身就存在共享障碍,需采集历史数据建立安全保护函数,结合网络流量剩余定理计算不同大小和私密程度的视音频文本,记录每一次身份验证时流量的变化,设立验证门限。根据视音频互动行为特征,建立观测序列,按照特征值查找匹配度最高的场景,结合每次共享时视音频产生的资源增益,分别计算单播流和多播流形式下资源增益的对应带宽,生成适应度最高的共享序列。实验证明,所提方法对单播流和多播流形式的视音频数据均能实现精准共享,效率较好,共享代价很低,具有极高的实用价值。

光伏出力序列场景生成新方法

面向更精准的中长期电力电量平衡校验,提出横纵向融合及人为指定持续极端日的光伏出力场景生成新方法。首先,依据日辐照度特征指标及聚类把历史数据划分为多个极端日和多个典型日;然后,利用马氏链生成下一个月横向辐照度日类型序列及特征指标序列的基础上,提出基于日类型出现概率及日类型允许转换矩阵的辐照度日类型序列生成方法,生成下一个月纵向日类型序列及特征指标序列,并将横纵向数据进行融合;最后,基于优化方法及光电转化模型生成月度光伏出力场景,并在此基础上提出人为指定持续极端日光伏出力序列场景生成方法。算例表明所提算法能更好地为运行调度提供参考。

生成风电功率时间序列场景的双向优化技术

用少量的代表性风电功率序列场景来准确刻画风电随机特征,对含有风电电力系统的规划和运行具有重要意义。然而,代表性风电功率序列场景的生成,目前方法难以实现从庞大的发生空间中选择有效的代表场景,场景模拟的质量有待提高。为此,提出一种纵横双向优化的方法以生成日风电功率序列场景。纵轴方向,基于历史的日风电功率序列数据,采用最优消减技术,产生每个时段的代表场景;横轴方向,采用禁忌搜索方法,有选择地连接每个时段的代表场景从而形成所需的日风电功率序列代表场景。该方法无需预先知道风电功率的解析概率分布函数,仅需基于已有的历史序列数据,通过纵横双向优化,自动生成满足风电随机概率特征的日序列代表场景。以爱尔兰风电场数据为例,对所产生的单时段代表场景,在均值、方差、偏态和峰度4个指标上具有与历史数据相近的统计特性;将这些场景应用于含有风电电力系统的多时段最优潮流问题,从稳定性和准确性两个方面,验证了所提出的双向优化算法的有效性。

考虑时序性的风电序列场景集生成方法

针对目前单时段/多时段场景集生成方法在保留风电序列时序性方面的不足,提出一种自适应预测箱和状态转移矩阵相结合的风电序列场景集生成方法:在单时段分析阶段,结合自适应预测箱技术生成静态场景集;在多时段分析阶段,以状态转移矩阵滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动,经过迭代过程生成既满足风电随机特性,又满足时序性要求的风电序列场景集。以德国TenneT电力公司的风电数据为例,在风电序列时序特征改进、与实际场景的差异性、算法计算效率和面向优化调度的应用效果方面与其他方法进行对比分析,验证所提方法的新颖性、合理性及实用价值。

“序列场景”与“空间体验”:一种对城市特色街区空间结构的整体性研究

城市特色街区的当代研究与城市文化精神内核的复兴需求、悠闲旅游业的发展、城市人文环境和商业消费空间的多样化需求密不可分。研究如何在特定城市街区或地段以空间体验手段介入,营造城市空间特色,可持续地改善城市生态环境是独具意义的城市学科综合课题。该文选取苏州独具特色的平江路历史街区为例,基于环境行为视角进行空间结构整体性分析。研究搭建"空间体验"与"序列场景"理论模型,分析街区空间结构层级要素,提出优化空间形态的更新思路,并探究新时期下历史文化街区的保护与更新策略。

外汇储备动态风险管理——基于随机场景和差分进化算法策略分析

外汇净流入的随机性以及汇率的不确定性,使得政府部门、金融监管机构等愈加关注对外汇储备收益风险,特别是对超额外汇储备的风险管理,以及如何制定合理有效的管理策略,成为当前亟待解决的问题。在外汇储备管理领域,通过引入随机场景序列,结合风险极大惩罚模型和风险约束模型,并采用具有容易搜索到多个Pareto最优解优点的差分进化算法,可以确立对超额外汇储备动态风险的管理策略。研究结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益和风险之间的关系,使得管理部门能够根据自身的风险承受能力,更好地实现风险最小化和收益最大化的一致性,从而达到由被动管理向积极管理平稳过渡的目的。

历史事件纪念馆空间场景化设计研究

近年来,国内外出现了一系列为历史事件而建的纪念性博物馆,其除了一般展示功能外,同时更加注重突出精神功能特征的场所精神建筑空间的营造。而该类型建筑场所精神的表达,落实在建筑空间处理层面上,具体表现为一种场景空间的营造。文章以部分国内外典型案例为研究对象,从空间场景化的角度对该类型建筑创作进行了一定的研究并提出了相应的观点。

考虑数据时变性的主动配电网动态网络重构

目前的配电网网架重构主要考虑停电发生时刻单场景下的电网信息,但实际上贯穿于整个故障修复时期,仅考虑停电发生时刻的电网信息可能造成后续时段电网过载,因此本文提出计及数据时变性的动态网络重构方案。本文以分布式电源大规模接入下的主动配电网为研究对象,首先基于贪婪法思想提出单一场景下的网络重构方法,然后利用负荷及各类分布式电源的预测信息,以故障排除周期内能量损失最少为目标建立基于连续场景考虑数据时变性的动态网络重构模型。同时本文引入滚动优化的思想,对动态网络重构方案进行纠偏,以适应分布式电源的随机波动。最后,通过仿真分析,论证了分布式电源对优化系统恢复方案的作用,说明了所提模型和方法的有效性。

城镇景观分析方法探究

人们聚集在一起,形成城镇,而城镇又不仅是简单的居民人数的总和.本文着重讨论了一个有关城市的面貌将给本地居民和访客带来何种视觉影响和心理感受的问题.以戈登＆#183;卡伦的《简明城镇景观设计》一书为基础,进一步探讨了城镇景观这一概念,并对城镇景观的分析方法进行了探究,总结出了一套比较完整的城镇景观分析方法.

A modeling method for virtual scene based on multi-view image sequence

Through the analysis and comparison of shortcomings and advantages of existing technologies on object modeling in 3D applications,we propose a new modeling method for virtual scene based on multi-view image sequence to model irregular objects efficiently in 3D application.In 3D scene,this method can get better visual effect by tracking the viewer's real-time perspective position and projecting the photos from different perspectives dynamically.The philosophy of design,the steps of development and some other relevant topics are discussed in details,and the validity of the algorithm is analyzed.The results demonstrate that this method represents more superiority on simulating irregular objects by applying it to the modeling of virtual museum.