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利用多光源实现全息照片的场景扩展 被引量:1
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作者 师文庆 封余军 《应用激光》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-56,共3页
为了获得较大场景的全息照片,采用了多组同类廉价激光器同时照射被摄物和全息干板,单次记录或多重记录全息图的方法。克服了由于受到激光器功率和激光光源相干长度的制约而引起的高的拍摄费用。经过实验,能获得拍摄场景达125°、清... 为了获得较大场景的全息照片,采用了多组同类廉价激光器同时照射被摄物和全息干板,单次记录或多重记录全息图的方法。克服了由于受到激光器功率和激光光源相干长度的制约而引起的高的拍摄费用。经过实验,能获得拍摄场景达125°、清晰的全息照片。 展开更多
关键词 激光技术 全息图拍摄 多光源 场景扩展
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SAR扩展场景原始数据混合域仿真方法 被引量:4
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作者 鹿浩 曹宁 +1 位作者 胡居荣 汪飞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第6期716-721,共6页
针对理想航迹和真实航迹情况下的合成孔径雷达(Syn thetic aperture radar,SAR)扩展场景目标原始数据仿真,给出了两种混合域仿真方法。在理想航迹情况下,根据原始数据二维频谱的精确解析式,给出了一种距离向时域方位向频域的混合域仿真... 针对理想航迹和真实航迹情况下的合成孔径雷达(Syn thetic aperture radar,SAR)扩展场景目标原始数据仿真,给出了两种混合域仿真方法。在理想航迹情况下,根据原始数据二维频谱的精确解析式,给出了一种距离向时域方位向频域的混合域仿真方法,除驻定相位原理引入的误差外,该方法在推导过程中没有做任何近似处理。在真实航迹情况下,给出了包含任意航迹偏移的SAR距离模型,通过对距离模型的近似处理,提出了一种距离向频域方位向时域的仿真方法。给出了具体的仿真实验,在理想航迹下与常规时域方法比较,给出了原始数据相位比较曲线。在真实航迹下分析了距离模型近似误差,并给出了原始数据运动补偿前后的成像结果。仿真结果证明了两种方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 原始数据 扩展场景 航迹偏移 混合域
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扩展场景的双基地SAR快速回波仿真算法 被引量:1
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作者 孙进平 白霞 毛士艺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2142-2144,2164,共4页
针对收发平台等速平飞的双基地合成孔径雷达条带工作模式,提出了一种用于扩展场景原始回波生成的频域快速仿真算法。为保证回波相位的准确性,频域传递函数及空变相位误差项均通过数值计算得到,由于回波信号的计算主要基于快速傅立叶变... 针对收发平台等速平飞的双基地合成孔径雷达条带工作模式,提出了一种用于扩展场景原始回波生成的频域快速仿真算法。为保证回波相位的准确性,频域传递函数及空变相位误差项均通过数值计算得到,由于回波信号的计算主要基于快速傅立叶变换实现,因此算法具有高的计算效率。最后利用单基地合成孔径雷达的实际图像作为扩展场景数据仿真了双基地SAR回波信号,成像结果分析验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 双基地 合成孔径雷达 回波仿真 扩展场景
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扩展场景的SAR回波信号快速仿真算法 被引量:3
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作者 王伯岭 孙进平 +1 位作者 吴双力 袁运能 《遥测遥控》 2005年第6期33-38,共6页
将SAR原始回波信号仿真的时域和频域生成算法进行对比,讨论这两种原始信号仿真生成算法所获得原 始数据的不同应用领域和研究方向。提出一种基于光学照片图像情况下,小平面单元后向散射系数的计算方法。将光 学照片应用于SAR回波信号的... 将SAR原始回波信号仿真的时域和频域生成算法进行对比,讨论这两种原始信号仿真生成算法所获得原 始数据的不同应用领域和研究方向。提出一种基于光学照片图像情况下,小平面单元后向散射系数的计算方法。将光 学照片应用于SAR回波信号的仿真,验证了频域生成算法的可行性。并利用RD算法对仿真数据进行成像,得到了这些 数据的SAR图像,验证了这种仿真方法在验证成像算法方面的有效性,该法能为SAR图像的后处理提供丰富的图像数 据。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 原始信号 扩展场景 快速算法
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一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略
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作者 富勤学 敖亮 +1 位作者 杨莲新 吴岩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期250-259,共10页
面向大规模用户的多媒体业务尤其是在线视频业务正呈现爆炸式发展的态势,D2D(Device-to-Device)多播内容共享技术被认为是一种可以有效应对大规模用户海量数据分发的关键技术。但目前关于D2D多播内容共享的研究多集中在如何提高系统的... 面向大规模用户的多媒体业务尤其是在线视频业务正呈现爆炸式发展的态势,D2D(Device-to-Device)多播内容共享技术被认为是一种可以有效应对大规模用户海量数据分发的关键技术。但目前关于D2D多播内容共享的研究多集中在如何提高系统的能量有效性上,对于系统数据速率和的研究不多,而系统数据速率和是反映系统能否高效分发内容的一个重要指标。为了建立一个贴近实际场景的用户模型并实现高效内容分发以减轻基站负担并提高资源(频谱和能量)利用效率,文中提出一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略。首先,根据实际场景的限制对D2D多播通信进行建模,把模型的应用场景扩大到人流集中的高速内容共享的“热点”地区和不利于基站直接传输数据(如抗震救灾时)的大规模搜救行动的“盲点”地区。随后,以有效降低基站负载和应对海量数据分发为目标,提出以多约束条件下系统等效数据速率和为目标函数的优化问题,通过引入支付机制激励用户作为簇头为其他用户提供共享内容,通过引入基于兴趣相似度的社交关系来提高资源利用效率并降低用户支付代价。最后,提出簇头选择-簇形成算法来求解上述问题。在簇头选择算法中,在考虑用户数据速率阈值限制的同时,引入基于用户兴趣相似度的社交关系;在簇形成算法中,采用了一种增益定义与“联盟”内涵高度契合的集中控制式的联盟形成博弈模型。仿真结果表明,与相关同类策略相比,所提策略在等效数据速率和与实际数据速率和两项指标上的性能得到了显著提高,同时证明了该策略适合大规模用户的网络。 展开更多
关键词 物理-社交感知 支付激励 内容共享 场景扩展 联盟形成博弈
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