基于道路试验的跟车场景挖掘系统设计

为满足智能网联汽车开发和测试过程中对驾驶场景的需求,设计了一种跟车场景挖掘系统,该系统由车辆空间位置模块、跟车目标选择模块、跟车约束模块、信号及时间片断处理模块组成,车辆空间位置模块和跟车目标选择模块对跟车目标和跟车场景开始时间进行标定,跟车约束模块对跟车场景结束时间进行标定,最终通过信号及时间片断处理模块完成跟车场景信号的挖掘。离线场景挖掘和道路试验结果表明,该系统具有较高的准确性。

6G技术驱动下的应用场景挖掘与设计

6G通信技术的发展将对未来生活方式产生重大影响。结合技术思维与用户思维,进行6G技术驱动下的场景应用探索,将助力6G研发第一阶段的愿景、需求、技术研究,以及商业化部署的提前思考,同时也为基于通信技术变革的场景应用研究提供参考路径。

一种挖掘6G应用场景的方法——基于遗传算法的思想

关于6G的讨论已在全球范围内展开,明确未来的应用场景将为6G的建设与应用提供参考。研究显示,6G的发展不仅面临技术问题,还面临很多非技术因素,主要涉及行业壁垒、频谱分配、应用场景和政策法规等。采用遗传算法的思想,提出了一种在6G时代,从技术角度挖掘应用场景的方法,尝试解决6G发展面临的非技术挑战之一——应用场景。首先,基于人类社会发展规律的理论研究确定场景的组成要素为技术+需求;其次,分别对两者进行了词条收集构成数据基础,并基于新事物出现的随机性,用联合随机抽样的方式挖掘新的组合;最后,由专家从需求满足度及技术成本两个方面评测抽样结果组合的合理性,并举出了一个新场景挖掘的应用案例来论证方法的有效性。

移动图书馆信息接受场景构建

移动图书馆信息接受正经历着以用户为中心向以场景为中心的转变。在此情形下,移动图书馆如何根据现有场景和情境的丰富程度以及不同维度情境要素在场景中嵌入的方式和程度进行信息接受的场景构建,从而将场景化应用落地为移动图书馆服务是当今图书馆需要解决的实际问题。为此,以技术接受模型的感知有用性和感知易用性为逻辑起点,运用七问分析法结合任务技术适配理论构建移动图书馆应用场景,并基于用户体验的愉悦度进行场景化信息接受情境配置的生态性、绿色性和智慧性迭代。结果表明,在移动图书馆场景化构建中,应突出场景的过程属性和功能属性,并将两类属性关联形成信息接受的痛点,通过对场景构建的演进迭代,使场景的体验属性、服务属性和用户属性更为明确,为移动图书馆场景化服务创新的落地应用提供借鉴和指导。图2。表2。参考文献29。

6G网络下的全息技术发展及业务趋势

6G的研究已经在全球范围内展开,聚焦于6G网络下全息交互类业务,通过研究全息交互类场景和业务,分析了对未来网络性能的要求,进而为6G网络的设计研究和技术演进提供业务需求方面的基础。研究了全息技术与应用现状、全息通信与全息交互类场景以及场景业务的技术指标和网络性能需求。定义了全息技术的发展阶段、发展成熟度、5G下的全息产业链、全息技术应用领域分布。构建了全息类场景池、场景特征,并基于特征形成六大类应用场景。通过技术指标测算,提出了全息人像传输的带宽性能要求。

高校团委及团委学生会思政教育工作的开展

高校团委及团委学生会在院校的思想政治教育工作中发挥着极为重要的作用,同时,高校团委学生会是在校党委领导下和校团委指导下的学生组织,是党、团联系广大青年学生的桥梁和纽带,本文就平台建设、活动开展等几个方面对高校学生思政教育工作的开展与场景的挖掘进行探讨。

基于出行时空数据的分时租赁汽车与网约车出行场景比较研究

分时租赁和网约车同属共享汽车,但规模对比悬殊。找到差异化的出行场景有利于分时租赁在网约车主导的共享汽车市场中谋求立足之地。本文以北京地区某分时租赁公司2017年5月1日—30日的出行订单和2018年4月23日—29日的网约车出行订单为研究对象,结合城市兴趣点数据,利用地理信息层次聚类、关联规则等方法挖掘两共享汽车的典型出行场景,并进行比较分析。研究表明:(1)网约车主要服务于"通勤出行"和"市内商务区之间的出行",2种出行场景分别占网约车订单总量的40.3%和28.7%;(2)分时租赁主要服务非通勤出行,其特色出行场景是"往返城市旅游景区的出行"、"城市旅游景区之间的出行"和"外城住宅商务混合区的午夜出行",分别占分时租赁订单总量的24.4%、6.9%和5.5%。(3)在分时租赁的特色出行场景中,分时租赁与网约车或传统租车等共享出行方式相比费用更低,仅占其费用的25%~35%,具有较大的竞争优势。本研究有关出行场景挖掘的方法和结论可以为北京市分时租赁的推广以及其他共享出行研究提供借鉴和参考。