一种场景敏感的高效错误检测方法

定值-引用类错误是一类非常重要且常见的错误.当前,对这类错误的检测很难同时达到高精度和高可扩展性.通过合理组合敏感和不敏感的检测方法并控制两类方法的实施范围,可以同时达到高检测精度和高可扩展性.提出一种新颖的场景敏感的检测方法,该方法根据触发状态对潜在错误语句分类,识别不同类别语句的触发场景并实施不同开销的检测,在不降低精度的同时最小化检测开销.设计了一个多项式时间复杂度的流敏感、域敏感和上下文敏感的场景分析以进行分类,并基于程序依赖信息识别触发场景,仅对必要的触发场景实施路径敏感的检测.为上述方法实现了一种原型系统——Minerva.通过使用空指针引用错误检测为实例研究以及总代码规模超过290万行,最大单个应用超过200万行的应用验证,用例实验结果表明,Minerva的平均检测时间比当前先进水平的路径敏感检测工具Clang-sa和Saturn分别快3倍和46倍.而Minerva的误报率仅为24%,是Clang-sa和Saturn误报率的1/3左右,并且Minerva未发现漏报已知错误.上述数据表明,所提出的场景敏感的错误检测方法可同时获得高可扩展性和高检测精度.

电磁敏感场景可见光智慧照明及环境监测系统

传统无线通信的方式在电磁敏感场景下难免会对信号造成干扰,为了不影响通信系统的稳定性与可靠性,结合可见光具有对电磁不敏感的特性,搭建了以可见光作为信息载体在电磁敏感环境下实现兼顾照明的智慧系统。首先采用以0.5m×0.5m×0.3m的立体空间作为房间模型、对室内光源布局进行合理的布局优化方法,使其达到国际化室内照明标准;其次设计了系统的上下行链路以及信号帧结构,实现了稳定的信息传输;最后搭建了系统的实物模型,并对系统进行了调试。结果表明,本系统可稳定地实现照明及室内环境参量的实时监控与数据传输,误比特率低于10-6,能够稳定通信10h以上。该研究为大场景的布设参量提供了参考。

高职院校课堂教学敏感场景优化的措施——以商务英语专业为例

当前高职课堂教学现状不能尽如人意,为提高教学效果教师应该着力提升自身综合素养,善于捕捉和挖掘教学敏感的灵动因子,把控教学情景要素和教学时机,创设良好的生理场环境、心理场环境、人际场环境,在语言教学中加大跨文化敏感教学场景设计,通过实践浸润式教学方法不断优化教学敏感场景,从而提高课堂教学质量。

优化课堂教学敏感场景的措施分析

课堂教学是教师与学生共同参与的一个知识、经验的传递与内化的过程。在课堂教学中,教师常常发现某些教学环节或场景很难收到应有的效果,这主要是因为这些教学场景较为敏感,学生难以接受文本的思想观念或适应教师的教学方法,从而影响了教学效果。对高中语文课堂教学中的各类敏感场景进行了分析,并针对这些敏感场景的优化提出了具体的措施。