基于场景法的含电动汽车接入微电网随机优化调度模型分析

针对电动汽车接入微电网带来的一系列问题,基于场景法,提出了一种针对含电动汽车接入的微电网随机优化调度模型,并通过实验验证该模型的有效性和可行性。实验结果表明,该模型能够实现微电网经济效益最大化。同时,通过“削峰填谷”策略,电动汽车用电总成本降到了最低,为微电网优化调度提供了新的思路和方法。

场景法优化的舱式熏蒸机迭代设计研究

目的在医疗器械智能化、人性化发展的时代背景下,舱式熏蒸产品款式老旧、用户满意度低的问题日益凸显,为提升用户体验,对舱式熏蒸产品进行迭代设计。方法基于场景法梳理现有舱式熏蒸机的作业流程,建立医师、患者、患者陪同人员三者的典型场景;采用交互设计方法深度挖掘交互摩擦点、整理用户需求,重构具备良好交互性能的目标场景;运用全局人机界面原件(HIEs)解析方法解构舱式熏蒸机,建立功能部件与功能性元器件的映射关系,结合目标场景获得舱式熏蒸机的功能需求;以黑箱原理创建功能模型,提出舱式熏蒸机各功能部件的设计目标。结论得出满足用户需求的舱式熏蒸机方案,验证了使用场景法进行产品迭代设计的可行性,为提升同类产品可用性与用户满意度提供了设计方向和思路。

场景法测试技术及应用

分析了一个非常有效的黑盒测试技术之场景法,阐述了利用场景法进行测试用例设计,并最终提高测试效果。

场景法在系统测试用例设计中的应用

将场景法运用于临时限速服务器(temporary speed restriction server,TSRS)系统测试中,通过对TSRS系统限速命令的设置和取消流程进行场景划分,绘制出基于数据配置的背景图确定限速命令类型,通过对用例个数进行优化,设计出测试用例。质量审计及认证审查结果表明,使用该方法设计的用例保证了测试的充分性和有效性。验证的测试用例设计方法已在其它产品的系统测试中得以推广和应用,提高了系统测试的效率和效果,为保证软件产品质量发挥了作用。

基于场景法的列控系统等级转换功能测试用例设计

为了改善当前列控系统等级转换功能测试用例覆盖不全面的问题,以CTCS-2级转CTCS-3级功能为研究对象,采用场景法分析转换逻辑,设计测试用例。首先,分析CTCS-2级转CTCS-3级的功能逻辑;然后,介绍场景法设计测试用例的过程及基本流和备选流划分原则;最后,采用场景法对CTCS-2级转CTCS-3级过程中的基本流和备选流进行划分,确定基本流和备选流有向图,设计测试用例。结果表明,该方法设计的测试用例能够提高列控系统功能性和安全性测试的完备性,从而保障列控系统产品的质量。

基于场景法的配电网有功–无功协调优化

随着风电、光伏等可再生能源接入比例的升高,使得配电网运行和控制面临着巨大挑战。综合考虑风光储模型,并计及了风光荷的不确定性、风速与光照强度预测误差的相关性,结合多项式正态变换方法(three-order polynomial normal transform,TPNT)、拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)技术产生样本,并基于同步回代缩减法(synchronous back reduction,SBR)进行场景缩减,建立了基于场景法配电网有功–无功协调优化模型。利用二阶锥松弛(second order cone relaxation,SOCR)技术和大M等方法,将原始模型,即混合整数非线性非凸(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型,转换为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)模型,可直接调用MOSEK求解器求解。在改进的IEEE 33配电系统上进行算例仿真,验证了所提方法的精确性、合理性。

基于场景法的铁路互联网退票测试

铁路互联网退票模块是实现旅客网上退票的重要途径,针对互联网退票软件流程清晰的特点,采用场景法作为互联网退票的主要测试方法。文章介绍场景法的基本原理,分析传统场景法中的问题,提出具体的改进方案。基于改进后的场景法,结合软件设计说明,给出互联网退票软件测试用例生成的详细过程。

采用最优场景法求解含风电的无功优化模型

为解决无功优化模型中风电的不确定性问题,提出一种最优场景法。该方法既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟过程,又充分利用了风电的概率分布信息。最优场景法分为2个阶段:第1阶段固定离散控制变量(包括无功补偿电容和变压器分接头),通过调整连续控制变量(包括发电机无功出力)获得各风电场景下的最优控制变量,并计算各场景最优控制变量下的所有场景电压越限风险,选出所有场景下电压越限风险最少的控制变量,其对应的场景称为最优场景;第2阶段固定第一阶段得到的最优连续控制变量,并调整离散控制变量使得所有风电场景下电压越限风险更少,同时使平均网损最小。通过IEEE14节点系统和IEEE57节点系统对所提方法进行测试,将所得结果与机会约束规划方法进行比较,验证了所提最优场景法的有效性和优越性。

场景法在导引头软件测试中的应用

将场景法运用于导引头软件测试中,通过对搜索、跟踪状态切换以及偏差量解算功能、激光编码识别功能进行场景划分,通过对用例个数进行优化,设计出测试用例。结果表明,使用该方法设计的用例保证了测试的充分性和有效性。验证的基于场景法的测试用例设计方法在复杂时序系统测试中得以推广和应用,满足了软件充分性要求和覆盖率的要求,提高了系统测试的效率和效果,为保证软件产品质量发挥了作用。

城市公共服务满意度影响因素再探究——锚定场景法的应用

公共服务满意度受何种因素影响一直是学术界和实务部门共同关注的重要议题。已有研究在公共服务满意度的测量上存在误差,导致满意度影响因素的识别难度较大。使用锚定场景法,在克服测量误差的基础上,论文实现了对公共服务满意度影响因素的再探究。研究发现,运用锚定场景法前后,城市公共服务满意度得分和排名存在明显不同,经济发展水平、城区人口密度与公共环境满意度之间呈现倒U型关系,PM2. 5指标与公共环境满意度之间存在负相关关系;期望和经历显著降低市民的公共服务满意度,倾向于政府应当承担更多公共服务职能的市民,其公共服务满意度越高。单纯使用传统的Ordered Logit模型存在着高估自变量效应的问题。上述发现在公共管理理论推进、政策建议和研究方法上有重要意义。

考虑风电相关性的改进优化场景法计算电力系统区间潮流

同一区域内风电场出力具有不确定性以及相关性的特点,对电力系统计算不确定性潮流产生重要影响。为掌握系统状态量的分布特性,在计算区间潮流过程中需要考虑风电的不确定性以及相关性。为此,提出一种考虑风电相关性影响的改进优化场景法计算电力系统区间潮流。基于极值定理建立改进优化场景算法的模型,然后使用泰勒级数将模型中的非线性元素进行逐级展开,以达到消去模型中的三角函数的目的,有利于提高计算区间潮流的效率。同时使用相关角量化风电出力的相关性,构建含风电相关性的区间潮流模型,然后根据仿射变换将含风电相关性的区间转换为独立的区间变量,代入到所建立的区间潮流算法模型。最后在IEEE 118节点系统中进行算例分析,验证了所提计算方法相对于常规仿射算法在精确性方面的优越性,且与优化场景法相比,计算效率明显提高。

求解含风电相关性区间潮流的仿射变换最优场景法

风电场发电功率有很强的不确定性和相关性,影响电力系统不确定潮流分布情况。为了能准确掌握电力系统潮流状态的区间分布特性,区间潮流作为不确定潮流计算工具,需要考虑风电的不确定性和相关性。采用联合采样区域的相关角量化风电出力的区间相关性,构建了考虑风电相关性的区间潮流(Interval Power Flow,IPF)模型,并提出了一种基于仿射变换的最优场景算法(Optimal Scenario Algorithm with Affine Transformation,OSA-AT)加以求解。该算法利用仿射变换先将相关的风电出力区间分布转化为独立的区间变量,然后应用最优场景法将区间潮流转化为一系列确定非线性优化问题,进而采用内点法计算获得潮流状态量的最大值和最小值,即区间分布。IEEE-14和IEEE-118系统的计算结果表明,所提方法可以精确处理区间变量相关性,且与蒙特卡罗方法(Monte Carlo,MC)相比,其计算效率可提高数十倍。

锚定场景法:背景、概念与应用——以腐败感知为例

社会科学调查中经常面临因研究问题定义不同进而导致个体间乃至汇总的总体间不具有可比较性的情形,本文以腐败感知为例,介绍锚定场景法在更正DIF中的作用,指出在主观调查中该方法使用的必要性。研究发现,锚定场景法前后,腐败感知存在着明显不同,尽管参数法的发现不理想,但是其对其他变量的系数估计也起到了修正作用。

一种考虑峰荷-电量分摊机制和风电关键场景的输-配电网协同调度策略

风电功率的不确定性问题严重制约其消纳,因此,激发输-配电网积极性并提出合理的风电协同消纳方法具有重要意义。在建立改进峰荷-电量责任模型的基础上,提出一种基于场景法的输-配电网多目标协同调度模型。首先,将传统输-配电网峰荷责任模型、电量责任模型相结合,同时计入风电消纳、需求响应的影响并引入输配电成本分摊机制,建立改进输-配电网峰荷-电量责任模型。其次,针对输-配电网集中式和分布式风电出力的不确定性问题,基于风电功率日前基础预测场景和奇、偶时刻的极限爬坡场景构建关键风电场景集,并在此基础上提出输-配电网柔性资源协同调度策略。然后,将输-配电网改进峰荷-电量责任模型和柔性资源协同调度策略相结合,建立输-配多目标协同优化模型。最后,基于典型T6D2系统进行案例仿真,采用目标级联分析法对所提模型进行求解。结果表明,所提模型有利于支撑并促进输-配电网提升风电消纳水平,而峰荷-电量责任的边际效应有助于输-配电网有序制定对应责任权重,从而实现经济效益、风电消纳和社会效益的合理均衡。

含风电电力系统的多场景鲁棒调度方法

提出风电多场景的鲁棒备用调度模式和鲁棒经济调度模式,并建立一种综合体现两种调度模式的鲁棒调度方法,旨在降低风电出力不确定性对电力系统安全经济运行的影响。该方法描述了常规机组的鲁棒运行轨迹以适应所有的风电场景,并保证系统在不同场景下运行的安全性,同时引入最小最大化的鲁棒优化思想,建立常规水、火机组出力与备用协调的两阶段优化模型。针对多场景模型的复杂性,采用极端场景法对模型的约束条件进行合理削减,并基于Benders分解思想构建算法的整体框架和流程。最后基于改进的IEEE 24节点系统分析了所建模型的鲁棒性、经济性和安全性,验证了所提出方法的正确性与有效性。

测试设计分析方法之场景分析法优化研究

场景分析法是一种常用的黑盒测试分析技术,传统的方法是将业务划分为不同分类的业务流,按照不同业务流组建成测试路径,通过所有路径来达到覆盖所有用户场景的目的。在传统方法的基础上提出一种优化方法,使用新方法进行场景分析,分析过程更加简洁,可以作为场景分析过程中的参考方法。

求解多目标随机动态经济调度问题的场景解耦方法

针对含风电接入的电力系统,建立了以总燃料耗量和购电费用最小为目标的多目标随机动态经济调度模型。借助场景法将该模型转化为大规模多目标确定性动态经济调度模型。采用法线边界交叉法将这个多目标优化问题转换为一系列单目标优化问题,并采用非线性原对偶内点法求解。在迭代过程中,按照场景顺序将简化修正方程的系数矩阵排列为对角加边形式,方便对其实施解耦,并运用异步块迭代法求解,从而将一组高维修正方程组的求解转化为若干个分别与预测场景和误差场景相对应的低维修正方程组的求解。在某省级50机系统上的计算结果表明,场景解耦方法可大幅度降低内存需求且适于求解大系统、多场景、多目标动态经济调度问题。

“场景分析法”在输液室护理安全管理中的应用

目的分析场景分析法在提升输液室护理安全中的应用效果。方法选取2015年1月至2016年1月到我院门诊输液的200例患者,前100例患者按常规方法进行管理,设为对照组,后100例应用场景分析法,设为研究组。比较两组输液室护理安全管理情况和患者满意度。结果研究组的护理差错率、输液反应发生率、医疗纠纷发生率均低于对照组,差异有统计意义(χ~2=5.128,4.688,5.674,P=0.024,0.030,0.017);通过问卷调查,研究组的患者满意度为93.0%,高于对照组的81.0%,差异有统计学意义(χ~2=6.366,P=0.012)。结论门诊输液护理中采用场景分析法,可有效减少安全医患,提高护理质量和患者满意度,有着重要的应用价值。

基于双层场景约简的电力系统灵活性规划方法

近年来风电等可再生能源发展迅速,但因电力系统灵活性不足而弃风现象频发,电力系统灵活性专项规划对于风力发电健康发展至关重要.风电不确定性的表征是灵活性规划方案有效性的关键,其中多场景法是应对风电不确定性、提高规划方法效率的有效手段.然而未加分析且直接采用K-means聚类的场景约简方法存在运行边界缩小、关键时序信息遗失等等问题.为此,文中分析了风电与负荷时序波动关系对灵活性需求的影响,构建了基于K-means的双层结构场景约减方法,实现了大量保留风电与负荷时序作用关系的场景约简;在此基础上,构建了考虑灵活性供需的火电机组改造、储能协调电源优化配置模型.最后以东北某电网的风电、负荷的实测数据进行了算例分析,验证了所提出方法的有效性.

场景分析法在减少输液室护理风险事件中的应用

目的探讨场景分析法在减少门诊输液护理风险事件的应用效果。方法选取2015年1月～12月我院门诊行静脉输液的340例患者为研究对象，根据抽签法将患者分为对照组和观察组，各170例。对照组输液期间行常规护理。观察组输液期间应用场景分析法实施护理。分析两组穿刺依从率、一次性穿刺成功率、输液意外发生率、家属投诉率及护理工作满意度，并进行比较。结果观察组穿刺依从率、一次性穿刺成功率高于对照组（P〈0．05），输液意外发生率、家属投诉率低于对照组（P〈0．05）。观察组护理满意度评分高于对照组（P〈0．05）。结论场景分析法能有效提高门诊静脉输液患者穿刺配合度，降低输液意外事件，提高患者一次性穿刺成功率及患者家属满意度。