用熵阈值方法进行视频场景突变探测

场景突变探测即识别出在场景内容上和前一帧有着重大差别的帧。这就要求有一个能恰当表示两相领帧之间视频内容差异的公式,计算该公式的值,并且设定阈值来确定发生场景突变的帧。该文阐述了一个用于场景探测的新方法。该方法用到了一个差异公式,而这个公式则建立在视频序列中连续帧的颜色直方图之上。为了识别场景突变,用一个熵阈值方法来自动获取阈值,而且用一个优化过程过滤错误的探测。

基于场景突变的码率控制算法

在视频编码中实际的视频序列一般是由不同的场景组成,在场景突变处,由于前后两帧在不同的场景中,空间相关性减小,导致视频编码质量下降,码率控制偏差较大.为了解决H.264视频编码中因场景突变而导致的编码质量下降等问题,提出一种改进的码率控制算法.用图像信噪比比值检测场景突变,在场景突变处提前结束编码当前GOP,将当前GOP未编码帧和下一个GOP合并为一个新的GOP,并修正码率分配.仿真结果表明,新算法在不增加编码器复杂度的前提下可以精确检测场景突变,提高后续帧的编码质量,减少编码时间.

一种无线网络优化中挖掘LTE小区场景突变的方法研究

研究了一种检测无线网络优化中挖掘LTE小区场景突变的方法,通过筛选过滤出场景突变的LTE小区数据集,分析确认是否由于某些性能指标或者参数原因而导致的小区场景突变,最终挖掘得到发生场景突变的LTE小区。

应用于视频编码的实时多测度联合突变场景切换检测算法

提出一种与视频编码器共用运动搜索模块的实时场景切换检测算法.通过分析原始图像与其运动补偿图像的一阶与二阶差值信号统计特性,分别构造对应于不同场景切换类型的两种测度函数,并联合使用该测度函数检测突变场景切换,同时自适应调节每个测度函数输出值的判决门限.分析和实验结果表明,该算法在视频编码位移估值基础上只增加少量的计算,而对视频序列中的突变场景切换检测的查全率和查准率均优于已有的几种实时检测算法.

基于内容的视频检索的突变场景变换探测算法

讲述了目前正在使用的突变场景变换探测算法，并列举了一种新的基于压缩视频的突变场景变换探测算法。实验结果显示，这个算法不受视频种类的限制，能取得满意的结果。

基于蛙眼视觉特性的运动目标模糊化区域理解跟踪方法

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向,对场景的背景突变和目目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在,针对这种情形,本文提出一种基于蛙眼视觉特性的鲁棒跟踪方法,该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性,设计了一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法,针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean shift算法理解结果进行对比,显示了方法的优越性。