WLAN热点建设场景评估及预测模型创新

从WLAN热点建设中存在的问题入手,构建WLAN热点建设场景评估模型和规模预测模型,为运营商WLAN建设方案的制定及WLAN优化工作提供参考。

工厂道路自动驾驶车辆运行场景风险评估技术研究

自动驾驶技术发展迅速,部分专有道路已经有较为成熟的自动驾驶解决方案,但是对于车辆运行场景的风险评估仍缺乏适用的分析技术及标准。本文以某工厂为例,介绍了面向专有道路下自动驾驶车辆运行场景风险评估的方法,为自动驾驶车辆运行安全保障提供思路和方向。

场景对驾驶人危险辨识能力评估结果的影响

为提高用驾驶人危险辨识能力评估系统得到的评估结果的信效度,探讨评估场景对评估结果的影响。首先,分析各类评估系统中评估场景的异同点;其次,由于评估场景一般为危险情境,通过对危险定义与类型、危险风险度的系统梳理,探讨危险情境对评估结果的影响;最后,通过分析动静态场景的优缺点,探讨场景展现形式对评估结果的影响。结果表明：危险情境的主观和客观风险度的一致性越高,评估结果的信效度越好;动静态场景各有利弊,静态场景能有效避免评估结果的模糊性和驾驶人的疲劳厌烦效应,动态场景更利于理解危险情境,同时更贴近驾驶人实际驾驶时的危险辨识工作机制。

基于场景的评估在PISA阅读测评中的应用及启示

基于场景的评估(scenario-based assessment,SBA)在阅读测评中已经开始广泛使用,PISA2018阅读素养测评就采用了场景的设计和相应测评。考察PISA阅读测评在阅读场景、任务、情境等方面的变化趋势,可见基于场景的评估具有一定的优势和难点。运用这种方式开展阅读测评,能更好地突破阅读篇目的限制,调动学生的背景知识,适应学生的阅读心理模式,这与我国目前学生学业测评方式多元化、情景化的改革方向相一致。基于场景的评估启发我们尽量基于真实的问题情境进行测评。

基于MR大数据与空间计算的LTE网络可视化评估应用

基于MR数据的分析已成为目前评价和分析网络覆盖的重要手段,但由于MR数据量庞大,分析及呈现需要借助专业厂家平台,调用分析门槛高,难度大。本文阐述以新疆联通云化FAST解析MR数据为基础,结合python地理空间大数据计算,利用构建轻量化高效的网络评估方法,并应用于通信保障,及敏捷开发支撑政企市场需求的应用案例。

微基站设备的应用及场景研究

微基站设备的合理化应用能提升网络优化工作效率,在优化过程中明确无线通信网络制式,根据微基站设备应用的类型,在实施阶段确定配套设施,提升网络稳定性。在设备应用过程中结合实际工作经验进行,提出稳定性高的建设方案。本次研究中以微基站设备的实际应用为基础,对场景实际应用进行分析。

数字化场景研究

“云、大、物、智、链”技术的广泛应用,加快了各行各业数字化转型的进程,各项业务与数字技术融合的趋势越来越明显,相应的场景也越来越丰富。本文从业务视角出发,对数字化场景的关键要素、建设路径、评估指标等进行了探索与分析。

虚拟场景技术在语言实验教学的应用研究

虚拟场景技术的应用显著地提升了语言实验教学的情境性、灵活性和时空扩展性,然而虚拟场景的理论和应用研究还较为缺乏,这在一定程度上影响了虚拟场景技术在语言教学的应用深度和广度。明确了语言实验教学中虚拟场景的概念,构建了语言实验教学中虚拟场景系统应用评估框架,分析了影响虚拟场景系统教学应用的多种因素。将实验环境引入原有的实验结构,构建了虚拟场景技术赋能的语言实验教学框架,从教学理论、实验模块、教学风格等维度详细分析了各种虚拟场景的实验教学应用,为虚拟场景技术在语言实验教学的深入应用提供了参考方案。

基于拉丁超立方采样的节点敏感设备暂降免疫水平评估

针对蒙特卡罗法(MC法)稳定性及收敛性欠佳的问题,同时考虑到敏感设备对不同类型电压暂降免疫能力不同,且节点的敏感设备运行与规划评估不同,提出了一种基于拉丁超立方采样(LHS)法的节点敏感设备暂降免疫水平评估方法。构建了短路故障随机模型,通过LHS法得到故障信息,然后进行故障仿真得到一系列暂降事件,运用所提方法评估系统中各节点的敏感设备暂降免疫水平。将暂降类型作为暂降特征量之一,以敏感设备对不同类型暂降的耐受曲线为基准进行节点暂降评估;针对节点敏感设备运行与规划两个不同的应用场景,分别给出了其对应的评估方法及流程;其中对于规划评估这一场景,为进一步反映各节点敏感设备暂降免疫能力的差异性,提出了设备免疫水平指标集。所提方法可为实际电网的敏感设备运行及规划提供参考。

武器装备体系贡献率评估基本问题探析

武器装备体系贡献率评估的基本理论认知影响着该领域的工作实践,也是目前装备评估领域的研究热点。针对武器装备综合立项论证阶段的体系贡献率精准评估,对武器装备体系贡献率评估顶层设计方面的理论框架及相关概念内涵、评估场景、评估模型、组织模式等基本问题进行了分析,可为武器装备体系贡献率评估提供参考借鉴。

电力企业信息安全风险动态评估模型的构建与应用

文章针对某电力企业多源数据采集融合和攻击行为风险识别评估的需求,构建了一种基于神经网络和威胁场景模糊评估的信息安全风险动态评估模型,该模型能够对资产、网络攻击威胁、脆弱性进行识别并计算威胁场景的风险度,实际应用表明动态循环评估有效提升了风险评估结果的准确性,提高了该电力企业信息安全防护水平,保障了关键资产安全。

退役锂电池梯次应用研究

在锂电池全生命周期内,退役锂电池的性能衰减模式处于负极SEI膜增厚为主向析锂为主过渡阶段。梯次锂电池应用的关键是退役锂电池筛选和梯次应用锂电池配组。新增了同组配组、拆前容量配组,优化了空电开路电压配组等技术工艺,提升了梯次应用锂电池的均衡一致性。梯次应用锂电池宜应用于包括太阳能庭院灯、草坪灯等低电压等级、低容量、低倍率及浅循环的非特殊重要场合。

基于自动生成攻击树的攻击模型研究

提出一种自动生成攻击树的攻击模型。首先给出模型框架,着重阐述自动生成攻击树算法,然后定义攻击场景完成攻击模型的实验室模拟测试。在测试中,充分考虑到安全工作人员的技术评估,保证了整个攻击过程可以被实时监控。经实验结果表明,提出的模型能自动生成攻击树,极大地提高了攻击树生成效率,丰富了攻击场景,扩展了攻击过程研究的广度和深度。

自动驾驶汽车对出行行为的影响综述

自动驾驶技术将允许以不同的方式组织交通供给,在出行场景、出行时间价值、舒适性、可靠性、成本及安全性等方面带来深刻变化,这些变化将对需求端出行行为产生巨大作用。本文聚焦自动驾驶汽车对出行行为的影响,综述自动驾驶环境对出行行为影响的基本特征,包括道路容量变化和出行时间价值降低特征,并进一步总结自动驾驶技术对出行方式选择、出行里程及出行时间等出行行为的影响。

基于标识解析技术的新能源风电供应链协同与追溯场景新模式应用研究

随着新能源风电行业快速发展,生产运营向精细化管理要效益已成为共识。但围绕大部件资产的停后极速响应、跨企业的流程协同、研制运检修全生命周期一体化数据贯通等方面,一直以来都是行业难点和企业痛点。本文提出一套基于DOA/Handle标识解析技术、面向产业链供应链的大部件物资管理思路,通过对试点电力企业与上游长协维修厂商间的供应链协同与追溯场景建设与效果评估,论证了这一跨企业协同管理思路的可行性,也为“数据要素X新能源行业”发展方向提供了可借鉴的实践参考。

大数据时代个人信息保护的路径重构——初探欧美改革法案中的场景与风险理念

大数据分析的普遍应用给公民隐私带来严峻威胁,以'知情同意'为核心的传统个人信息保护架构日益捉襟见肘,既无法为公民隐私提供实质性保障,又成为制约数据价值开发的重要掣肘。各国纷纷重审既有法律制度以顺应时代发展需求,尤以美国《消费者隐私权利法案(草案)》及欧盟《数据保护通用条例》最为典型。欧美个人信息保护立法改革虽路径各异,然其最大亮点在于均不同程度地吸纳了国际主流的场景与风险导向的新理念。新理念以隐私风险作为衡量个人信息'合理使用'的指标,根据具体场景中的风险评估采取差异化保障措施,变信息处理前的静态合规遵循为信息使用中的动态风险控制,在提升个人信息保护实效性的同时大幅减轻企业负担,助力数据开发与数据保护的双赢。本文以传统知情同意架构的困境为主线,剖析欧美改革法案对其的应对与不足,进而提出以基于场景的风险管理理念重构个人信息保护新路径的初步探索,最后对我国立法及实践提出建议,俾供政府决策、企业实务及学术学说参考批判。

中国七大流域全氟烷基酸污染水平与饮水暴露风险

为探究中国七大流域全氟烷基酸(perfluoroalkyl acids,PFAAs)的污染现状与居民饮水暴露风险,基于美国国家环保署推荐的风险评估方法,应用场景风险评估模式,分析了各流域PFAAs的污染水平及特征,并对中国成人、青少年、儿童的PFAAs日均饮水暴露量(average daily dose,ADD)及其健康风险进行了评估.结果表明,中等暴露水平下,中国七大流域ΣPFAAs中位浓度为14 ng·L-1,全氟辛酸(perfluorooctane acid,PFOA)、全氟丁酸和全氟辛烷磺酸(perfluorooctane sulfonic acid,PFOS)为主要污染物,松辽、太湖流域ΣPFAAs高于整体水平.高等暴露水平下,碳链≤6的全氟羧酸类化合物占ΣPFAAs的比例高于中等暴露水平.黄河、长江部分河段污染水平高.风险评估结果显示,饮水暴露PFOA、PFOS对中国各年龄段居民尚无健康风险,且青少年日均饮水摄入量偏少.

关键实践:连接知识取向与社会取向的纽带

融合知识取向与社会取向,是组织语文教学活动的关键,近年来在评价领域得到了广泛关注。ETS提出的“关键实践”概念能有效消解知识取向与社会取向之间的壁垒,促进二者的融合。一方面,它结构化呈现语文学科的学习内容,搭载了学科知识与能力;另一方面,它依托“基于场景评估”的理念,以学习任务为表现形式,符合解决真实社会问题的要求。

大数据时代个人信息保护的路径重构

大数据分析的普遍应用给公民隐私带来严峻威胁,以"知情同意"为核心的传统个人信息保护架构日益捉襟见肘,既无法为公民隐私提供实质性保障,又成为制约数据价值开发的重要掣肘。各国纷纷重审既有法律制度以顺应时代发展需求,尤以美国《消费者隐私权利法案(草案)》及欧盟《数据保护通用条例》最为典型。欧美个人信息保护立法改革虽路径各异,然其最大亮点在于均不同程度地吸纳了国际主流的场景与风险导向的新理念。新理念以隐私风险作为衡量个人信息"合理使用"的指标,根据具体场景中的风险评估采取差异化保障措施,变信息处理前的静态合规遵循为信息使用中的动态风险控制,在提升个人信息保护实效性的同时大幅减轻企业负担,助力数据开发与数据保护的双赢。本文提出以基于场景的风险管理理念重构个人信息保护的新路径,以期为我国立法与实践提供参考借鉴。

IMT-Advanced信道建模探讨

作为第四代移动通信技术,高级国际移动通信(IMT-Advanced,International Mobile Telecom Advanced)相比于第三代移动通信技术(IMT-2000,International Mobile Telecom System-200),能够提供更高的数据速率和更好的用户体验。为了适应新的无线传播特性,国际电信联盟(ITU,International Telecommunications Union)提出了相关的测试环境和评估场景,这对开展相关技术研究,系统评估和测试具有重要的意义。IMT-Advanced信道模型的建立,相比与早期的模型更加完善,也更加准确,适于在不同场景下对无线传播特性进行分析和研究。