一种基于模糊逻辑的MPEG压缩视频场景转换检测方法

镜头边界的自动检测是实现基于内容的视频检索必不可少的第一步 ,目前大多数的场景转换检测方法都是基于非压缩视频的 ,而越来越多的视频数据却以压缩形式存在。本文提出了一种新的针对MPEG压缩视频的场景转换检测算法 ,它利用DC序列和运动向量计算像素差、直方图差、统计差和具有“真实”运动向量的宏块所占的比例 ,然后用模糊逻辑对上述参量加以综合 ,隶属度用自适应的方法确定。实验表明这种镜头检测算法具有较高的检出率和检测精度 ,并且能适应不同类型的视频流。

基于场景转换检测的混合差错掩盖方法

提出了一种基于场景转换检测的混合差错掩盖法。该方法通过场景转换检测,充分利用时域信息重建图像,并将场景转换检测中收集的信息用于局部运动的判断,以便将时域掩盖法引入I帧,而在发生场景转换时,使用权值随距离自动调整的空域掩盖法。仿真实验表明,该方法在满足实时视频要求的条件下,可有效地恢复视频差错与抑制视频差错的扩散,取得较好的差错掩盖效果。

基于灰度直方图的场景转换的检测算法

提出了一种基于灰度直方图的场景转换检测算法,可以由灰度直方图的变化判断是否发生了场景转换。灰度直方图算法有效避免了直方图法的漏检问题和灰度图法的误检问题,同时采用双阈值法提高了检测效率。实验表明,该方法简单有效,且识别准确率较高。