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题名基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法
被引量:6
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作者
闫超
龚露阳
李达标
于泽浩
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机构
交通运输部科学研究院
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《交通运输研究》
2019年第6期36-42,49,共8页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(20196109)
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文摘
为高效准确地识别旅客联程出行方式,基于旅客联程出行行为特征,引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数,对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算,提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法,同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析,剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示,广东省内公铁联运出行比例最高,广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出,广佛城际出行联系较为密切,佛山机场的潜力较大。研究表明,识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本,方法原理和技术路线清晰,分析结果准确、符合实际。
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关键词
旅客联程出行
手机信令数据
出行方式识别
场站位置
场站数据取样最佳半径
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Keywords
intermodal passenger transportation
mobile signaling data
travel mode identification
station location
best radius of station data sampling
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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