一种利用种群平均信息的粒子群优化算法

利用粒子群的平均信息,对基本粒子群算法进行了改进,对4种测试函数进行了函数优化仿真实验,并与其它改进的粒子群算法进行了比较,结果表明改进后的粒子群算法在精度及收敛率方面有明显提高。

基于反馈机制的鲸鱼优化算法

针对基本鲸鱼优化算法容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种基于反馈机制的鲸鱼优化算法。为了提高算法的全局搜索能力以及局部开发能力,在鲸鱼寻找食物的阶段,通过鲸鱼的自我反馈以及鲸鱼间的反馈(基于均值个体)来提高鲸鱼算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。且通过最优位置的鲸鱼自我反馈、其它鲸鱼于最优位置的鲸鱼反馈(基于正态分布)来解决收敛速度慢的问题。实验表明,与基本的鲸鱼算法、粒子群算法、遗传算法相比,改进的算法在收敛的精度、速度以及算法的稳定性方面都有一定的提高。

国际竞争力要素对地区经济发展贡献度的实证分析

本文对国际竞争力八大要素的贡献度进行了实证分析,找出了影响经济发展的关键要素,并对山西的经济发展提出了两点启示性的建议。