基于分段线性均值修正的风电叶片疲劳寿命计算方法

随着风电机组的大型化,疲劳强度设计成为大型风电叶片设计中的最为关键因素之一。目前风电叶片疲劳寿命的计算方法主要采用传统的简化算法,该方法存在诸多的简化与假设,并不能很好地预测风电叶片实际的疲劳损伤,所以需要一种更为合理的疲劳寿命计算方式。本文根据IEC 61400-5中提出的分段线性均值修正的方法,基于Goodman线性均值修正理论,结合多条已知的疲劳S-N曲线,提出了一种适合大型风电叶片疲劳寿命的计算方法。以目前应用较为广泛的玻纤拉挤板作为分析对象,对比分析了线性均值修正与分段线性均值修正两种方法的差异,最后通过对风电叶片实际疲劳试验损伤的分析以及大型风电叶片主梁疲劳强度的分析,得出如下结论:(1)玻纤拉挤板的疲劳性能并不是线性变化,基于单一S-N曲线的线性预测结果与测试结果存在较大误差,玻纤拉挤板更适合采用基于多条S-N曲线的分段线性CLD模型来描述其疲劳性能的变化,且分段线性均值修正疲劳寿命计算方法能更好地预测试验叶片实际疲劳损伤;(2)叶片设计中更应该关注PS侧主梁的疲劳强度,建议采用基于多条疲劳S-N曲线的分段线性均值修正疲劳寿命计算方法对大型风电叶片的疲劳强度进行计算,提高叶片疲劳设计的可靠性。

几何Lévy模型中鞅测度的均值修正法及应用

在几何Levy过程模型中,利用均值修正方法构造了一个鞅测度Q^(m_0).证明了Q^(m_0)为等价鞅测度的充要条件是Levy过程具有Brownian运动部分.对于纯跳过程,证明了欧式看涨期权在Q^(m_0)下的价格仍然无套利.

指数半鞅模型中的均值修正鞅测度

在半鞅模型中,利用均值修正变换构造了一个鞅测度.在半鞅存在连续的局部鞅时,证明了该鞅测度是均值修正鞅测度.对纯跳半鞅,虽然该鞅测度与市场概率不等价,但在无套利区间能达到平凡边界时,证明了具有凸收益函数的期权在该鞅测度下的价格仍然无套利.

线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法

[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。[结果/结论]研究结果表明:最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。

四种参考作物腾发量ET_(0)计算方法在鄂中地区的适用性分析

为探究适合鄂中地区的参考作物腾发量ET_(0)计算方法,选取1998—2009年荆门站和天门站气象数据为率定期、2010—2022年气象数据为验证期,以FAO推荐的PM法ET_(0)计算值为基准,对逐日均值修正法、BC法、PT法、IA法ET_(0)计算值进行线性拟合率定验证,并分析其适用性。结果表明,率定后的逐日均值修正法和PT法ET_(0)计算值在2个地区率定及验证期的平均绝对误差(MAE)在0.284~0.962 mm/d,均方根误差(RMSE)均在1.000 mm/d以下或接近该值,同时相关系数(r)在0.730以上,两者适用于鄂中地区ET_(0)计算。率定后BC法在荆门站MAE和RMSE均小于1.000 mm/d,拟合效果好,适用于荆门市;在天门站拟合精度差、离散程度高,不适用于天门市。率定后IA法ET_(0)计算值在2个地区验证期偏差均较大,不适用于鄂中地区ET_(0)计算。

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。

基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较

为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的预报精度,并评价各方法适用性。结果表明:利用这3种方法进行参考作物腾发量预报时,1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,均方根误差分别为1.00、1.07、1.05 mm/d,相关系数分别为0.82、0.80、0.80。1 d预见期最优预报方法为改进逐日均值修正法,2~7 d预见期的最优方法均为HS法。总体而言,预报精度最好的为HS法、改进逐日均值修正法次之、逐日均值修正法最差。对于漳河灌区,建议采用HS法进行预报,可为灌溉预报提供较为准确的数据基础。

关于Vague值向Fuzzy值转化方法的一些思考

提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值修正法。证明了这些方法满足Vague值向Fuzzy值的转化准则。

Vague集向Fuzzy集的转化方法的比较

证明了vague集转化为fuzzy集的三角形法和不确定度加权法都是实用方法,证明了这两种方法是相同的方法,且证明了这两种方法都是加权均值修正法的特殊情况。

国际竞争力要素对地区经济发展贡献度的实证分析

本文对国际竞争力八大要素的贡献度进行了实证分析,找出了影响经济发展的关键要素,并对山西的经济发展提出了两点启示性的建议。

提高手持GPS定位精度的方法研究

通过对仪器参数的2种设置方法的比较,提出提高手持GPS定位精度的方法.由内符合稳定性试验可知,实时和3,5min定位剔除粗差点后的精度分别是10.1,6.7,4.6m,说明实时定位稳定度不可靠,定位时长应在3min能保证有稳定的观测结果.由参数设置法对比试验可知,标准五参数设置法平面中误差为3.6m,三维中误差为5.6m;简易五参数设置法平面中误差为4.9m,三维中误差为11.0m.因此,为了提高定位精度,应尽量采用标准五参数法.

基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法

为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标影响和不受影响的函数曲线具有完全不同的形状,通过检测这种形状差异来完成目标的检测任务。最后,基于形态学的后处理可以有效地去除虚假目标。实验结果表明:该算法能具有较好的鲁棒性。

手持GPS仪器定位稳定性和准确性分析

通过试验研究手持GPS定位稳定性、准确性、观测时长,得知定位误差以系统误差和粗差为主。由内符合稳定性试验可知,实时定位稳定度不可靠,定位时长应在4～5min能保证有稳定的观测结果。由外符合稳定性试验可知,系统误差修正前,实际定位精度要远低于仪器的标称精度。剔除粗差点和修正系统误差后,实时、5min和10min平面定位精度会得到提高。单点绝对定位中含有不可忽略的系统误差,该系统误差可以在工作区内通过有限的控制点予以修正,这是提高仪器定位精度的有效措施。

基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法

以完善缺失的数据云存储技术为目的,提出基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法。该方法利用前馈神经网络对缺失数据进行冗余数据处理后,先使用高斯混合模型和最大期望算法对清洗后的缺失数据进行均值修正,提升缺失数据的完整性;然后以均值修正后的缺失数据为基础,使用多路径遍历优先选择方式选取缺失数据存储路径后,按照云计算体系结构和缺失数据存储需求,建立缺失数据云存储技术架构;最后按照缺失数据存储路径对其进行云存储。实验结果表明:该方法在云存储缺失数据时读、写操作消耗时间较短,且不存在缺失数据漏处理情况;其在缺失数据云存储过程中缺失数据文件大小不同时吞吐量数值较高,且受运行线程数量影响较小。

混合噪声图像的去噪算法研究及FPGA实现

针对数字图像中常见的混合噪声以及边缘轮廓模糊的问题,提出一种修正的阿尔法均值滤波与边缘增强算法相结合的图像预处理算法。修正的阿尔法均值滤波算法首先对像素矩阵中的像素值统计排序,其次去除定量的最大值和最小值,再次求取像素矩阵中剩余像素点的均值,最后用求取的均值代替原始中心点的像素值从而实现图像去噪。边缘增强算法首先使用Sobel算子定位图像边缘信息,提取图像的边缘后,将边缘叠加于去噪图像,最终实现图像的边缘复合增强。经验证,随着噪声密度的不断增加,该算法相比于传统算法始终保持着较小的均方误差值,且均方误差的增长率约为31%。结果表明,该算法有效滤除了数字图像的混合噪声,增强了边缘信息,同时满足图像降噪系统的实时性要求。

手持GPS定位精度研究

本文通过实验研究了手持GPS的定位稳定性、准确性、观测时长和单点定位精度,得知定位误差以系统误差和随机误差为主。通过对手持GPS仪器参数的三种设置方法比较,提出了提高手持GPS定位精度的方法和思路,旨在拓展手持GPS的应用领域,可供工程实践参考。

一种基于恒定统计的红外图像非均匀性校正算法

对红外焦平面阵列成像系统而言,基于场景的非均匀校正技术是处理固定图案噪声的关键技术。现有的非均匀校正算法主要被收敛速度和鬼像问题所限制。提出一种新的基于恒定统计算法的自适应场景非均匀校正技术。利用红外图像序列的时域统计信息结合提出的α修正均值滤波来估计探测器的参数,通过减少样本的渐进方差估计,完成成像系统的非均匀性校正。通过模拟和真实的非均匀性图像对算法的性能进行评价。实验结果表明,在继承恒定统计算法快速收敛的同时,图像峰值信噪比较恒定校正法及常系数α校正算法分别有44.5%和32.9%的提升,图像鬼像问题有明显改善。

基于帧差和Otsu的红外行人分割算法

针对红外图像中行人与环境对比度较低,直接进行分割易产生误分割问题,提出一种基于帧差和Otsu的红外行人分割算法.首先选取红外视频序列中时间间隔较短的2帧图像求其帧差图像,对帧差图像采用Otsu分割得到运动目标的部分区域;然后对基准帧也采用Otsu方法分割,并将帧差图像分割结果与基准帧分割结果相乘,得到目标区域的种子像素;最后在基准帧分割图像上,通过连通性判断得到最终的行人分割区域.实验结果表明,该算法很好地克服了环境带来的干扰,鲁棒性强,能有效实现红外行人目标的分割.

鱼眼星图中的水天线自动提取算法

鱼眼星图中水天线的检测是实现小型化舰载天文导航系统和海面目标侦测系统的关键技术,然而夜间拍摄的鱼眼星图背景复杂,整体灰度值较低,使用传统的边缘检测算法无法准确提取水天线。本文提出一种鱼眼星图水天线自动提取算法,分为预处理和水天线自动提取两部分。预处理策略中,针对背景复杂问题,设计了四边框分块法,简化图像中水天线所在区域的背景;针对噪声问题,引入了修正的阿尔法均值滤波器对分块之后的图像进行平滑处理。水天线自动提取中,针对水天线为单向弧段的特点,设计了特定的线状模板进行卷积以获得连续的水天线;针对水天线上舰船灯光等小目标的干扰,采用设定阈值的方式剔除异常特征点以获得准确的水天线。在此基础上,拟合估计出实测鱼眼星图中的水天线检测精度。基于多种复杂实验条件下的拟合结果表明,水天线的检测中误差平均值为0.77像素,能够满足舰船天文导航和海面目标侦测对水天线提取的精度需求。

无资料地区水文系列移用简化算法

在无资料地区推求年径流系列,目前常用的方法是均值修正法,此法的基本假定是变差系数Cv值相等或接近。在水利水电工程设计实际工作中参证站与设计站的变差系数Cv值往往差距较大,直接影响设计精度,故笔者紧密结合实际工作现状探讨了同时修正均值和变差系数Cv的简化算法。采用该法可以直接求得设计站的水文系列,不仅可以提高设计精度,还可以节省多次试算变差系数Cv的工作量。