基于均值分析的若干轮胎结构设计变量对滚动阻力的影响试验研究

选取胎面中心厚度(不包括花纹沟深度)—Tread Ga厚度、带束层材料、带束层角度等7个结构设计变量,通过试验研究了各变量对滚动阻力的影响。分析得出:带束层角度和带束层宽度对滚动阻力影响显著;增大带束层角度、增加A点厚度、减小Tread Ga厚度、减小带束层钢丝密度、减小带束层宽度、减小冠带层缠绕宽度、降低三角胶高度均有利于改善轮胎的滚动阻力。

集合点平均值分析方法的分布式系统应用

为了解决分布式系统的性能评价问题,描述了一种基于分层排队网络模型的分布式系统性能预测方法,提出一种分析分层排队网络模型的方法——集合点平均值分析(RMVA)方法来计算平均响应时间、平均吞吐量等性能参数.以DBMS为例建立了DBMS的分层排队网络模型,通过模拟实验验证了该模型及算法的合理性及有效性.

数据分析方法中的均值分析与比较均值

数据分析方法中,我们经常提到均值,在实际应用中,也常会用到均值分析与比较均值这两种常用的分析方法。对于这两种方法,本文通过利用SPSS分析一个小调查实例来说明,可以从分析目的、步骤、结果、结论和最终总结中可以得到答案,有助于我们实际应用。

民航发动机车间维修能力近似平均值分析方法

为了评估民航发动机维修车间在当前维修能力下可保持的机队规模,提出了车间维修能力近似平均值分析方法。采用扩展随机Petri网建立了发动机在维修车间的转移模型,利用单维修等级下系统的性能指标对多维修等级性能指标进行了修正,采用平方变差系数方法实现服务时间从指数分布向正态分布的逼近,并评价了多等级与服务时间为正态分布的车间维修能力,分析了近似平均分析法与仿真方法的计算结果。比较结果表明:各维修中心等待队长最大相对误差为9.14%,此时零件检查、手工修理及机械加工为限制维修车间能力的瓶颈,因此,近似平均值分析方法是有效的。

资源同时占有平均值分析方法的C/S系统应用

利用分层排队网络模型对具有资源同时占有的客户/服务器(Client/Server,C/S)系统建模,讨论并提出了一种改进的平均值分析方法———资源同时占有平均值分析方法用于计算响应时间、吞吐率、队列长度等系统性能参数均值。着重讨论该算法用于求解排队网络模型中具有不同选道行为、对各服务结点有不同服务需求的多类顾客的情况。

基于均值分析法改良的中药处方信息无量纲化方法探讨

在分析当前的中药处方信息量化方法的基础上,综合考虑了其优势与不足,在均值分析法的基础上进行了进一步探索,对仅考虑药量对单味药作用影响的计算方法进行改进,提出了综合评价药量与药味两方面信息的计算模型,希望有益于促进中医个体化治疗方法的合理评价,提高中医辨证治疗及其评价水平。

高邮台地电阻率日均值分析

应用地电学的差分能量法 ,对高邮台地电阻率日均值进行处理分析。结果表明 ,差分能量法对抑制较长周期变化、突出异常信息十分有效 ,特别对突升、突降急剧变化的短临异常有着明显的指标反应。这可能反映了地壳介质应力变化过程中较高频的扰动。在观测系统和观测环境正常的情况下 ,若用差分能量法处理的 ρs 日均值出现一阶差分能量的对数大于零 ,应视为震兆异常。

老年人家庭代际关系模式及其影响因素研究——基于代际双向报告的K均值聚类分析

在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用K均值聚类分析及多层Logistic回归方法,探究当前中国老年人家庭中代际关系的双向报告状况、代际关系模式及其影响因素。研究结果表明:首先,老年父母的代际关系报告平均得分要略低于成年子女的报告平均得分,但两者间并不存在显著差异,代际利益假说未获支持。其次,基于双向报告的聚类结果,可将老年人家庭代际关系具体划分为结构维度上的“亲子一致型”、“亲近子疏型”、“亲疏子近型”模式与水平维度上的“亲子和睦型”、“亲子有隙型”、“亲子疏离型”模式。最后,从代际关系模式的影响因素来看,代际结构、老年父母特征及成年子女特征均会在结构维度与水平维度上产生显著影响,而家庭特征仅在水平维度上产生显著影响。简言之,两代人的年龄差距越大、父母年龄越小、子女年龄越大,越可能形成评价一致的代际关系;两代人的年龄差距越大、两代人的性别一致、父母年龄越小、父母获得子女支持以及在城镇家庭中,越可能形成和睦的代际关系。

南海陆坡海底峡谷地形复杂度分析方法

地形复杂度指数是描述地形变化程度的综合指标,本文基于南海陆坡北港隆起区的水深网格数据,采用均值变点分析法确定地形起伏度的最佳统计单元,建立计算海底地形复杂度的模型,融合研究区坡度、地形起伏度、地表切割深度和高程变异系数4种地形因子,分析研究区的地形特征和地形复杂度。结果表明,研究区地形起伏度最佳分析窗口大小为19×19网格,最佳统计窗口面积为1.7689 km^(2);研究区北部及南部区域地形平坦,地形复杂程度较低,复杂度指数<2.35;中部区域存在规模不同的峡谷,地形复杂程度较高,复杂度指数平均>3.37,其中,中部偏东区域因海底峡谷最为发育,地形复杂度指数可达7.77。研究区地形复杂度的定量分析结果与海蚀作用的强弱程度呈现出较好的正相关性,这对系统开展南海海底峡谷形态特征及演化过程研究、维护海洋工程设施安全等具有重要借鉴意义。

针对CVRP的2-OPT算法的时间复杂度均值分析

分析了需求不可分割带能力约束的车辆路径问题(CVRP)的 2 - OPT算法计算时间的平均复杂度。利用需求分布独立于客户的空间分布的特点 ,将车辆路径问题 (VRP)转化为多旅行商 (MTSP)问题 ,并通过分析 MTSP进行 2 -OPT操作的可行性条件 ,建立起该算法运行所需的迭代次数的分布函数 ,进而求得平均运算时间复杂度的上界。该文为有效评价针对 VRP的 2 - OPT算法 ,提供了理论依据 ,并为VRP领域的启发式算法的复杂度分析 ,提供了一种新思路。

应用均值分析法优化医院护士长晋升考评

选拔真正优秀的人才晋升到护士长岗位，是医院护理管理的工作重点。针对现有考评数据分析与考核结果解释不足的现状，将均值分析（ANOM）方法引入到医院人力资源管理的过程，侧重解决评委分数差异较大时以及候选人分数差异较小时的数据分析，并通过某医院护士长晋升考评中的均值分析应用，突出现代统计工具对于医院人才决策的支撑作用。最后将均值分析与方差分析（ANOVA）做比较，总结两者在人力资源考评应用中的差异性。

加权均值下城乡义务教育支出差距分析

义务教育投入的城乡差距是农村教育投入研究的热点问题之一。教育经费统计中的全国平均数与农村平均数的对比究竟能在多大程度上反映城乡平均数之间的差距,城乡平均数之间的差距又能在多大程度上反映出城乡之间的现实差距,弄清这些问题对政府的宏观教育决策和教育统计无疑具有重要的指导作用。本文用加权均值探讨了义务教育生均支出城乡差距与全国平均值之间的关系及矫正方法,指出用均值分析城乡差距应注意的问题,以期引起更多的人对用均值分析我国现实问题的深层思考。

基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取

伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色。通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证。结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求。

均值变点分析法在最佳集水面积阈值确定中的应用

利用DEM数据提取河流地貌参数在地貌学和水文学研究中具有重要意义,其中集水面积阈值的准确确定是关键环节,然而,目前对集水面积阈值的确定存在随意性和主观性.为了探讨如何确定提取河网的最佳集水面积阈值,本文以青藏高原东缘杂谷脑河流域为例,基于SRTM-DEM数据,在利用ArcGIS水文分析模块计算不同集水面积阈值条件下河网密度参数的基础上,通过均值变点分析法获取河网密度值变化的拐点,并计算最佳集水面积阈值.研究表明:随着集水面积阈值的改变,河网密度逐渐降低,利用均值变点分析法所确定的最佳集水面积阈值为8.1 km2,该结果与1∶50万水系图相比,主干上吻合,支流上更具真实性.该方法可以较好地确定最佳集水面积阈值,可为其它地区水系提取提供参考.

基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究

以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究。分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况。在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准。最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性。

类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用

核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果。针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,先求出各类映射数据的类均值矢量,然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析,利用构建的类均值核矩阵,建立类均值核主元算法。由类均值核主元形成的特征矢量包含原数据样本的全部变异信息,并且维数低于故障类别数,能够在类均值矢量基础上实现无信息损失的数据降维。将改进算法应用于滚动轴承故障诊断,结果表明,它具有比传统核主元分析更强的综合原始变量信息的能力,能更好地提取数据样本的类别信息,快速实现故障模式的准确识别。

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。

基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用

企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意。这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的。

基于ISM模型的中医药文化传播影响因素分析

[目的/意义]旨在探索中医药文化传播影响因素之间的关系,揭示中医药文化传播的影响机制,丰富中医药文化传播的研究体系,为促进中医药文化的有效传播提供理论依据,并为政府及其相关部门有效的传播中医药文化提供建议。[方法/过程]运用文本分析法从文献中提取出影响中医药文化传播的观点数据,再通过均值和德尔菲法对数据进行权重计算,得到中医药文化传播影响因素集合;使用Matlab R2020a构建关系矩阵,采用解释结构模型(ISM)构建各因素间的层级关系。[结果/结论]根据ISM模型,将10个因素划分为表层、中层和底层三个层次,阐明了中医药文化传播的影响机制,形成了中医药文化传播影响因素层级结构。