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基于多元统计的葡萄酒品质因素分析
被引量:
2
1
作者
张贝贝
李珊珊
杨珊
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2013年第S1期133-139,共7页
本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型....
本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.
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关键词
葡萄酒品质因素
理化指标
均值向量和方差检验
聚类分析
主成分分析
下载PDF
职称材料
题名
基于多元统计的葡萄酒品质因素分析
被引量:
2
1
作者
张贝贝
李珊珊
杨珊
机构
中央民族大学理学院
出处
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2013年第S1期133-139,共7页
文摘
本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.
关键词
葡萄酒品质因素
理化指标
均值向量和方差检验
聚类分析
主成分分析
Keywords
influencing factors of wine quality
physical and chemical indicators
cluster analysis
mean vector and test of variance
cluster analysis
principal component analysis
分类号
TS262.6 [轻工技术与工程—发酵工程]
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
基于多元统计的葡萄酒品质因素分析
张贝贝
李珊珊
杨珊
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2013
2
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