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一种全局供需感知的均值场多智能体强化学习订单分配算法
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作者 宋旺 胡祥 +3 位作者 张玉辉 卫文江 周雅诗 康傲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期652-664,共13页
提出一种具备全局供需动态感知能力、基于均值场多智能体强化学习的网约车平台订单分配算法。该算法通过将多智能体强化学习与均值场理论相结合,提升了智能体在局部空间上相互之间的协作性;通过注入全局空间上供需的动态分布信息,提升... 提出一种具备全局供需动态感知能力、基于均值场多智能体强化学习的网约车平台订单分配算法。该算法通过将多智能体强化学习与均值场理论相结合,提升了智能体在局部空间上相互之间的协作性;通过注入全局空间上供需的动态分布信息,提升了智能体对全局供需分布的感知和优化能力。本文构建了真实历史数据驱动的模拟器,用于算法的训练和评估。实验表明,在全天时段和高峰期时段两个不同场景下,本文提出的算法在网约车司机累计收益及订单应答率两个重要指标上均显著优于现有的订单分配算法。实验结果充分验证了本文提出算法的有效性。 展开更多
关键词 多智能体强化学习 均值场 全局供需动态感知 网约车平台 订单分配
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基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法 被引量:1
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作者 李梅 谢磊 +1 位作者 高智勇 刘海华 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期58-61,共4页
研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得... 研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 运动目标分割 均值场 马尔可夫随机 最大后验概率
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基于耦合度的高斯均值场归一化结构选择算法
3
作者 陈亚瑞 廖士中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1497-1503,共7页
高斯Markov随机场是具有Markov性质、符合多元高斯分布的概率模型.高斯均值场是高斯Markov随机场模型上一种基本的变分推理方法,该方法通过引入基于变量簇分解的自由分布进行变分转换,计算出目标函数的下界.自由分布结构选择是变分推理... 高斯Markov随机场是具有Markov性质、符合多元高斯分布的概率模型.高斯均值场是高斯Markov随机场模型上一种基本的变分推理方法,该方法通过引入基于变量簇分解的自由分布进行变分转换,计算出目标函数的下界.自由分布结构选择是变分推理的重要步骤,也是折中变分精度与计算复杂性的关键.提出了一个新的结构选择标准,并设计了一个结构选择算法.首先,在高斯Markov随机场上定义了耦合度和类耦合度概念来度量变量簇间的依赖关系,证明了高斯均值场的耦合度-精度定理,并进一步给出了类耦合度结构选择指标;然后,结合类耦合度指标和变量簇归一化技术,设计了一个高斯均值场结构选择算法;通过对比实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 概率推理 变分推理 高斯Markov随机 高斯均值场 结构选择
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高斯均值场变分推理的收敛性和精确性
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作者 廖士中 陈亚瑞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期259-263,共5页
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型.均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法.基于指数族变分近似推理框架,分析了高斯马尔可夫随机场模型均值场变分近似推理的收敛性和精确性,证明了均值... 高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型.均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法.基于指数族变分近似推理框架,分析了高斯马尔可夫随机场模型均值场变分近似推理的收敛性和精确性,证明了均值场变分近似推理关于一阶均值参数是收敛的.进一步给出了模型的各个变量不完全独立时,对数配分函数的最优下界和迭代误差的解析式.最后,通过数值模拟实验,验证了理论分析的结果. 展开更多
关键词 高斯马尔可夫随机 均值场变分 指数族 收敛性 精确性
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基于Ising计算树的均值场区间传播算法 被引量:1
5
作者 陈亚瑞 廖士中 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期154-159,共6页
基于不完全泛函迭代,设计一个均值场区间传播算法,可给出变量期望界.首先,定义Ising均值场计算树模型来表示Ising均值场迭代计算过程.然后,基于Ising计算树设计均值场区间传播算法,通过在计算树上进行消息区间传播,计算出根变量簇变量... 基于不完全泛函迭代,设计一个均值场区间传播算法,可给出变量期望界.首先,定义Ising均值场计算树模型来表示Ising均值场迭代计算过程.然后,基于Ising计算树设计均值场区间传播算法,通过在计算树上进行消息区间传播,计算出根变量簇变量期望区间.同时证明在2层计算树上区间传播算法给出的变量期望区间包含期望精确值,即给出变量期望界.最后,通过对比实验验证该算法的有效性和期望界的紧致性. 展开更多
关键词 Ising图模型 均值场推理 计算树 区间传播
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基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法
6
作者 陈亚瑞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期775-782,共8页
提出基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法.首先定义Ising图模型均值场计算树和均值场剪枝计算树概念来描述Ising图模型均值场推理方法的迭代计算过程.然后基于均值场计算树设计Ising图模型消息族传播算法,指出沿着计算树自底... 提出基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法.首先定义Ising图模型均值场计算树和均值场剪枝计算树概念来描述Ising图模型均值场推理方法的迭代计算过程.然后基于均值场计算树设计Ising图模型消息族传播算法,指出沿着计算树自底向上逐层进行消息族传播,可计算根节点变量的边缘概率分布族.同时证明基于均值场剪枝计算树的消息族传播算法可计算出变量边缘概率分布的界,即此时的边缘概率分布族包括边缘概率分布精确值.最后通过数值实验验证消息族传播算法的有效性和边缘概率分布界的紧致性. 展开更多
关键词 Ising图模型 均值场方法 均值场计算树 消息族传播
原文传递
一种改进的红外多目标跟踪算法 被引量:4
7
作者 杨进 杨杰 王芳林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期437-442,共6页
为了实现对多个特性相似的红外目标进行精确跟踪,在均值场蒙特卡罗(MFMC)算法基础上,提出了一种改进的基于粒子滤波的红外多目标跟踪算法.对MFMC算法的粒子采样部分融合了Mean-Shift,在粒子权值计算之前用Mean-Shift将其迭代至候选目标... 为了实现对多个特性相似的红外目标进行精确跟踪,在均值场蒙特卡罗(MFMC)算法基础上,提出了一种改进的基于粒子滤波的红外多目标跟踪算法.对MFMC算法的粒子采样部分融合了Mean-Shift,在粒子权值计算之前用Mean-Shift将其迭代至候选目标相似度最大位置,增加了粒子的有效性;在MFMC算法信息评估机制中加入了目标大小因素,提高了机制的自适应性.实验结果表明,该改进的跟踪算法比原算法具有更好的鲁棒性和精确性,实时性得到了很大提高,能够有效解决多个红外目标的跟踪问题. 展开更多
关键词 多目标跟踪 红外目标 均值场蒙特卡罗 粒子滤波
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一种基于多尺度MRF模型的边缘检测算法 被引量:2
8
作者 陆明俊 王润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期82-86,共5页
边缘检测中通常要处理两个问题:在单一尺度上检测和定位之间存在的矛盾;不同尺度上的边缘集成.采用多尺度MRF模型是有效的途径之一,该模型引入线过程,用以表示边缘的确切位置,同时又能用任意适当的函数集成不同尺度上的边缘.... 边缘检测中通常要处理两个问题:在单一尺度上检测和定位之间存在的矛盾;不同尺度上的边缘集成.采用多尺度MRF模型是有效的途径之一,该模型引入线过程,用以表示边缘的确切位置,同时又能用任意适当的函数集成不同尺度上的边缘.本文根据GBF不等式近似计算均值场,导出一组关于均值场的确定算式,显式地表示边缘间的相互作用以及模型参数对检测结果的影响,与文献[1]相比,需要较少的计算时间,并给出了用该算法处理几幅实际图像的实验结果. 展开更多
关键词 MRF模型 均值场近似 边缘检测 算法 图像处理
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Ising图模型概率推理的参数化复杂性 被引量:2
9
作者 陈亚瑞 廖士中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期207-210,245,共5页
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推... Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推理的参数化复杂性。首先证明了不同参数的Ising图模型概率推理的参数化复杂性定理,指出基于变量个数或图模型树宽的参数化概率推理问题是固定参数可处理的。然后证明了Ising均值场的参数化复杂性定理,指出基于自由分布树宽、迭代次数和变量个数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的;进一步,当Ising图模型参数满足Ising均值场迭代式压缩条件时,基于自由分布树宽和迭代次数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的。 展开更多
关键词 Ising图模型 概率推理 Ising均值场 参数化复杂性 固定参数可处理
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一种基于HMRF模型的无监督图像分割算法 被引量:2
10
作者 朱国普 曾庆双 +2 位作者 屈彦呈 王常虹 沈博昌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期374-379,共6页
研究了基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型的无监督图像分割问题.对于每一阶模型的图像分割,该算法充分利用了相邻模型之间的相关信息,由此,该算法克服了均值场算法对初始化条件要求非常苛刻的缺点.而且,针对无监督图像分割的模型选择问题... 研究了基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型的无监督图像分割问题.对于每一阶模型的图像分割,该算法充分利用了相邻模型之间的相关信息,由此,该算法克服了均值场算法对初始化条件要求非常苛刻的缺点.而且,针对无监督图像分割的模型选择问题提出了带惩罚项的误差平方和阶次判定准则.实验结果证实本文提出的阶次判定准则优于伪似然信息准则(PLIC),并且,该算法具有满意的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 HMRF模型 均值场算法 模型选择
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基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测 被引量:6
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作者 冯登超 杨兆选 乔晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期203-204,245,共3页
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植... 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。 展开更多
关键词 植物病斑模糊C均值聚类Markov随机隶属度函数
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用于脑部核磁共振图像分割的具有抗噪能力的BCFCM算法 被引量:3
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作者 栾方军 周佳鹏 曾子铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期311-315,320,共6页
脑部核磁共振成像(MRI)是脑疾病临床诊断的重要手段,而脑组织的准确分割则是其中一个重要的环节。然而MRI图像中普遍存在的噪声和偏移场给脑组织的准确分割造成了很大的困难。在MRI图像分割算法中,偏移场矫正模糊C-均值算法(BCFCM)在模... 脑部核磁共振成像(MRI)是脑疾病临床诊断的重要手段,而脑组织的准确分割则是其中一个重要的环节。然而MRI图像中普遍存在的噪声和偏移场给脑组织的准确分割造成了很大的困难。在MRI图像分割算法中,偏移场矫正模糊C-均值算法(BCFCM)在模糊C-均值聚类算法(FCM)的基础上增加了对偏移场的估计和空间信息的使用,可以很好地消除图像偏移场对分割造成的影响。但是BCFCM算法由于没有考虑到噪声对偏移场估计的影响,因此对高噪声图像的分割效果欠佳。针对MRI脑组织分割,在图像预处理过程中提出一种快速的分割方法来去除颅骨及其附属物。此外,提出基于BCFCM的改进算法,该改进算法在迭代过程中可以通过对噪声强度的估计来自适应地改变目标函数窗口的大小。同时,该算法引入高斯核函数对偏移场进行平滑处理,并通过阈值限制偏移场的估计值,以有效地避免偏移场的错误估计对分割结果的影响。实验结果表明,改进后的算法不仅可以有效准确地分割脑组织,而且具有较强的抗噪声和处理偏移场的能力。 展开更多
关键词 磁共振成像 偏移矫正模糊C-均值聚类 噪声估计 自适应 偏移限制
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Theoretical Study on Properties of New Isotope 265Bh
13
作者 ZHANG Hong-Fei ZUO Wei +3 位作者 LI Jun-Qing Soojae Im MA Zhong-Yu CHEN Bao-Qju 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第4期681-686,共6页
<正> The properties of nuclei belonging to the newly observed α-decay chain starting from ~(265)Bh have beenstudied.The axially deformed relativistic mean-field calculation with the force NL-Z2 has been perform... <正> The properties of nuclei belonging to the newly observed α-decay chain starting from ~(265)Bh have beenstudied.The axially deformed relativistic mean-field calculation with the force NL-Z2 has been performed in the blockedBCS approximation.Some ground state properties such as binding energies,deformations,spins,and parities,as well asQ-values of the α-decay for this decay chain have been calculated and compared with known experimental data.Goodagreement is found.The single-particle spectrum of the nucleus ~(265)Bh is studied and some new magic numbers are found,while the magnitudes of the shell gaps in superheavy nuclei are much smaller than those of nuclei before the actiniumregion,and the Fermi surfaces are close to the continuum.Thus the superheavy nuclei are usually not stable.Theα-decay lifetimes in the ~(265)Bh decay chain are evaluated by different formulae,and compared with experimental dáta.The methods which give good agreement with the data are selected. 展开更多
关键词 相对均值场 超重核 结合能 寿命
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A Reliability Analysis of Calculated Results for Odd-Even and Odd-Odd Nuclei in Relativistic Mean-Field Theory
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作者 DING Bin-Gang ZHANG Da-Li LU Ding-Hui 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第1X期113-118,共6页
关键词 相对平均值场理论 能量绑定 系统错误 解释理论 理论物理
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