基于权重分配的电力短期负荷分布预测方法

短期负荷分布预测可以为电力资源分配优化决策提供数据支撑,但当前预测效果并不理想,无法达到预期的预测效果,为此提出基于权重分配的电力短期负荷分布预测方法。收集电力负荷数据和气象因素数据信息,采用均值填充法对数据缺失部分进行填充处理,并采用极大极小值归一化法对所有数据进行标准化处理,通过皮尔逊相关性分析对负荷影响因素分配权重,通过小波分解提取到电力短期负荷时间分布特征,实现基于权重分配的电力短期负荷分布预测。经实验证明,本文方法均方根误差和标准差均为超过0.1,可以实现对电力短期负荷的精准预测。

合成孔径同轴数字全息图的相位恢复再现（英文）

针对有缝拼接合成孔径同轴数字全息图的再现问题,通过对接缝处预先进行灰度均值填充,利用基于角谱理论的Gerchberg-Saxton(GS)加权改进相位恢复算法恢复相位,获得全息图记录面上的完整复振幅信息.仿真模拟了该方法对粒子场的检测,获得的再现像与模拟粒子靶的相关系数较传统方法得到的结果提高1倍以上,并可以有效抑制接缝处信息丢失对合成孔径同轴数字全息图再现像的影响,实现有缝拼接合成孔径同轴数字全息图的高质量再现.

带内网络遥测缺失数据补全算法研究

带内网络遥测技术通过用户数据包随路收集网络状态信息的方式实现网络业务端到端状态可视化,改变了传统网络测量将网络交换设备作为中间黑盒处理的研究思路,利用数据平面直接驱动网络测量过程,具有灵活可编程、实时性强、噪声少、路径级网络状态感知等优点,受到了学术领域以及生产领域的广泛关注。但是在带内网络遥测的过程中,不可避免地会出现丢包等故障现象的发生。文章从带内网络遥测出发,模拟数据丢失情况,进行数据补全的算法研究,并进行横纵向对比。

旅游路线动态规划问题研究——以西安市出发为例

研究旅游路线动态规划问题,选取景区和所在市之间交通数据,构建飞机、高铁和自驾联合的复杂交通线路网络,建立旅游路线规划综合模型,以西安市出发为算例,利用Matlab编程并基于遗传算法求解,最终得出该旅游者十年内遍游全国201个5A级景区的最优旅游路线规划图.结论表明,通过获取的数据、建立的模型和算法可以有效解决多交通方式联动的自驾游路线规划,为更多的自驾游爱好者提供路线选择和个性化推荐.