回采工作面瓦斯涌出量的熵权均值属性测度模型及其应用

基于未确知测度理论,建立回采工作面瓦斯涌出量的均值属性测度聚类预测模型。模型以样本均值为聚类中心,以熵权确定评价指标测度的权重,通过计算样本熵权综合测度与所属类别目标均值乘积之和获得瓦斯涌出量的预测值。利用实测的20组数据作为训练样本建立预测模型,并对校本进行逐一检验。研究结果表明:瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差不超过5%,能满足工程需要;与支持向量机(SVM)工具的验算相比,易于为现场的工程技术人员所掌握。

基于均值属性测度聚类分析的推土机故障诊断

提出了一种基于均值属性测度聚类分析的推土机柴油发动机故障诊断模型。模型以训练样本中各分类样本平均值表示其分类中心,建立各判别因子的未确知测度函数,然后计算单指标未确知测度和样本的均值属性测度,以样本均值属性测度进行等级判别;模型回判的正确率为100%。研究表明,该方法是种用于推土机发动机工作状态分类和故障诊断识别的有效方法。