高维条件均值假设检验及其在帕金森症诊断中的应用

目的分析高维条件均值假设检验的内容,并评估其在帕金森症(PD)诊断中的应用价值。方法选择山东第一医科大学第二附属医院在2020年1月至2023年1月期间诊治的PD患者80例作为观察组,同时选择同期进行健康体检的健康者80例作为对照组。然后对两组的血清中维生素D(VD)含量及声音特征进行提取,选择高维条件均值假设检验方法进行分析,评估两组之间的差异性,分析该方法的诊断价值。结果观察组男性和女性的VD、F0与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。而观察组男性vF0与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05),但女性vF0与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组男性和女性的频率微扰商(FPQ)、振幅微扰商(APQ)、谐噪比(H/N)与对照组差异有统计学意义(P<0.05),其中观察组组间差异也显著,有统计学意义(均P<0.05),但对照组组间差异不显著,无统计学意义(均P>0.05)。结论应用高维条件均值假设检验方法提取血清中VD含量及个体的声音特征,发现PD与正常群体之间存在显著差异,同时性别之间也存在显著差异。因此可以利用该逻辑计算方法诊断PD的存在,并考虑性别因素,相比检验科其他常规诊断方法有更高的准确度,具有较高的应用价值。

基于条件均值反应谱的特大地震强震记录的选取及调整方法

在PEER地震动数据库(PGMD)的基础上,结合近几年国内外特大地震的地面运动记录,建立了地面运动数据库,同时根据日本MW9.0特大地震获得的141组记录进行统计回归建立加速度反应谱衰减关系,并采用条件均值反应谱法,即设定地震与结构概率需求结合的方法选择地面运动.选波实例表明,当设定地震为特大地震时,基于条件均值反应谱法选取地面运动记录时,扩展数据库中大震记录并建立符合大震记录加速度反应谱的衰减关系是十分必要与迫切的.该思路为进一步研究结构动态时程分析中地面运动记录选取问题及所选记录提供了依据.

基于实际收益率分布的均值-方差-条件风险价值多目标投资优化模型

为改善均值-方差模型不能充分反映金融资产实际收益率分布的不足,在不对金融资产收益率分布做任何假设的基础上,引入条件风险价值度量金融资产重大损失风险,建立均值-方差-条件风险价值多目标投资优化模型,提出计算模型有效前沿的理论基础和算法步骤。基于上证50指数成分股的实际数据计算了该模型的有效前沿。计算结果表明:所提出的算法具有满足投资实践所要求的可操作性;投资组合实际收益率不服从正态分布,均值-条件风险价值模型有效集并不是均值-方差模型有效集的子集;相对均值-方差模型和均值-条件风险价值模型,均值-方差-条件风险价值模型能够更好地反映金融资产的实际收益率分布,提高投资者管理投资风险的能力。

基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测

风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类型的厚尾GARCH-M模型。该类模型能够捕捉风电功率时间序列波动性与其条件均值的直接关系,并能够有效刻画具有高峰度特征的实际风电功率序列的厚尾效应,使风电预测准确度提高。结合江苏地区风电场风电功率实际数据,对所提厚尾GARCH-M模型进行了参数估计,论证了存在于风电时间序列中的GARCH-M效应和厚尾效应,给出了风电功率均值和条件方差的预测方案。算例分析结果验证了所提方法的可行性和有效性,表明了考虑厚尾特征的GARCH-M族模型短期预测效果满意。

基于条件局部均值分解与变量预测模型的轴承故障诊断方法

针对局部均值分解(LMD)方法在分解非线性、非平稳振动信号过程中存在的模态混淆现象,从而影响故障识别准确性的问题,提出了基于条件局部均值分解方法(CLMD)与模式识别变量预测模型(VPMCD)的故障诊断方法。该方法将数字图像处理的频率分辨率方法与LMD相结合,首先确定振动信号中所有局部极值点的频率分辨率,将振动信号分为低频率分辨率区域和高频率分辨率区域;然后对高频率分辨率区域进行LMD分解,可得若干乘积函数(PF)分量;最后用折线将所有PF分量连接起来,经滑动平均处理可得PF分量,提取PF分量的偏度系数和能量系数构成故障特征向量,用于VPMCD故障识别。将该方法应用于轴承故障诊断,实验结果表明,与LMD方法相比,识别效率提高了8.33%,表明了该方法的有效性和可行性。

均值—条件风险价值模型有效前沿分析——以含无风险资产和持有期为研究视角

从有效投资组合的角度构建持有期下含有无风险资产的均值—条件风险价值模型,用Lagrange乘子法对该模型求解,可得到:一定条件下,新模型的有效前沿与均值—方差模型有效前沿是一致的;且当借贷利率不同时,新模型的有效前沿可以根据组合预期收益率与借贷利率的不同关系,由线段、双曲线以及射线三个部分组合而成。

双变量参数联合函数的条件均值和条件方差(英文)

联合函数是指连接单变量边际分布的多变量函数.联合函数由Sklar(1959)在概率测度空间的内容时引入的.本文主要对边际分布是标准正态分布函数U(0,1)的Farlie-Gum-bel-Morgenstern和Gumbel-Hougaard这两个双变量参数联合函数进行研究,我们得到了他们密度函数的基本性质并导出了他们的条件均值和条件方差.另外,本文还给出了不同参数的条件均值和条件方差的相应图示,并进行了对比和解释.

条件均值对可靠性测度Bayes估计的应用(I)

本文讨论了条件均值对某些常见失效分布的参数与可靠性测度的Bayes估计的应用,这些分布包括,双参数指数分布,左截尾双参数指数分布,正态分布与对数正态分布。

条件均值在可靠性工程中的若干简单应用

本文讨论了条件均值在可靠性工程中的某些简单应用,包括:广义可靠性的表达式,冷与温贮备系统可靠性与MTTF的表达式,离散随机变量的Rayes边缘分布,广义非中心t分布的分布函数的积分表达式。

高阶统计的条件均值广义表达的非线性系统辨识

条件均值广义式是根据交叉累积量成为最小变异估计。这个广义式为非线性系统辨识等所暴露的问题提供了便利的解决思路及方法。

条件均值估计及其在农村经济抽样调查中的应用

农村经济抽样调查多为多主题抽样 ,如何根据样本标志值来对总体标志值进行估计是农村经济抽样调查理论与实践中一个非常重要的问题。本文根据多元统计理论 ,提出了多主题抽样中总体标志值估计的一种新方法———条件均值估计 ,并以安徽省粮食单产与农民收入的实际数据为例 ,说明这种方法的应用。本文从理论与实际两个方面证明 ,在农村经济抽样调查中 ,条件均值估计是一种比简单估计效果更好的方法。

条件均值对可靠性测度Bayes估计的应用(Ⅱ)

本文讨论了条件均值对Weibull分布及幂律过程参数与可靠性测度Bayes估计的应用。

条件均值谱选取记录的结构抗倒塌易损性分析

以抗倒塌易损性分析方法中的强震记录选取环节为研究对象,为了更好体现不同场址的地震动危险性差异,利用目标地区地震概率危险性分析的设定地震解耦结果构建条件均值谱(CMS),进而将其进行多次调幅得到对应的目标谱,将匹配选波结果作为增量动力分析方法(IDA)的输入.以自振周期为0.5、1.0和1.5 s的3个平面框架为算例,在中国两个城市的地震安全性评价工作的基础上构建CMS谱,进行IDA分析,并将与当地一致概率谱、罕遇地震规范谱以及ATC63数据集得到的结果进行对比讨论,结果表明基于规范目标谱得到的抗倒塌易损性概率曲线最陡峭,基于一致概率谱与ATC63数据集得到的抗倒塌易损性概率曲线次之,CMS对应的抗倒塌易损性概率曲线最平缓.同时,对于较长周期的1.5 s结构,本文建议采用包络CMS谱来考虑多阶振型的影响,否则采用单点周期CMS谱会使得倒塌易损性计算结果显著低估实际的倒塌超越概率.

一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法

在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总和。实验结果表明:该算法可以得到不同的聚类原型,并具有很好的聚类效果。

条件均值对可靠性测度Bayes可信限的应用(Ⅰ)

本文讨论了条件均值对正态分布、对数正态分布、Weibull分布的可靠性测度的Bayes可信限的应用。

条件均值对可靠性测度Bayes可信限的应用(Ⅱ)

本文讨论条件均值对正态—正态结构可靠性、幂律过程可靠性测度的Buyes可信限的应用。

一种考虑高阶振型影响的模态条件均值目标谱方法研究

采用传统条件均值谱作为目标谱匹配选波未能有效考虑结构的高阶振型影响,针对这一缺陷,在条件均值谱方法的理论基础上,提出了一种考虑高阶振型影响的模态条件均值谱方法。该方法以振型参与质量系数作为权重,将各振型下的条件均值谱组合起来,得到一条新的目标谱,称为模态条件均值谱。设计了一座30层的钢框架-中心支撑结构,分别生成其主周期的条件均值谱、模态条件均值谱以及一致危险谱作为目标谱,各选取11条地震动进行结构动力时程分析。结果表明,考虑了结构高阶振型影响的模态条件均值谱方法得出的结构响应,明显大于不考虑高阶振型影响的传统条件均值谱的结果。建议此方法推广用于高层工程结构作为目标谱。

软土地基超高层结构条件均值谱应用研究

准确可靠的预测地震作用下的结构响应要求选择合适的输入地震动,地震动的选择最主要的步骤在于确定目标谱以及根据目标谱进行匹配、调幅的方法。常用的一致危险谱存在过于保守的问题,根据地震危险性的合成和分解而提出的条件均值谱克服了这一弊端,因而受到国内外广泛的关注。但是就目前而言,对于条件均值谱的研究在软土地基以及超高层结构方面的研究并不完善。该文以上海地区超高层建筑上海中心为主要研究对象,通过概率地震危险性分析确定了其第一自振周期点处50年超越概率10%的谱加速度值;以此为目标值进行地震危险性分解,结合上海地区衰减关系确定了上海场地平均贡献地震以及第一自振周期点对应的谱形参数,从而创建了条件均值谱。与上海规范反应谱进行对比,并运用同时匹配目标谱均值和标准差的方法进行选波。结果表明:以条件均值谱为目标谱选择的地震动离散性更大,对于长周期结构,以上海规范反应谱为目标谱偏于保守。

结合对抗网络与条件均值的多源适应分类方法

生成适应网络利用对抗训练辅助模型进行域适应分类,但仅使用单源域学到的知识有限,且对抗训练不足以减少域差异,造成判别特征难以识别,影响分类精度。针对该问题,提出一种结合对抗网络与条件均值的多源适应分类方法(MSDACG)。对多个源域进行特征提取,提升特征学习的有效部分,对不同源和目标域特征使用特定域的生成对抗网络及条件最大均值差异拉近域间距离,采用差异损失约束由不同源域训练的分类器,实现利用多个源域的监督信息对目标域样本进行分类。实验结果表明,MSDACG模型能学到更优的域不变特征,与目前多源域适应算法比较,其图像生成质量和分类精度有明显提升。

阻尼修正条件均值谱及其在时程分析地震波选择中的应用

目前时程分析选波常采用目标谱法,即选择反应谱与目标谱有较好匹配的地震波,条件均值谱(CMS)已成为目前国内外广受关注及认可的目标谱。通常的CMS是基于5%阻尼比建立的,当结构阻尼比并非5%时,则需要对CMS进行阻尼修正。本文旨在建立1种CMS阻尼修正方法和计算公式,以便于不同阻尼比结构抗震时程分析的选波工作。以美国SAC Steel Project计划提出的针对洛杉矶地区设计的9层抗弯钢框架为场地和结构实例,建立了3种地震危险性水平(50年超越概率50%、10%和2%)下2%阻尼比的CMS目标谱,并进行了时程分析地震波选择及结构反应的计算。研究表明:提出的CMS的阻尼修正方法可不受衰减关系影响,适用的阻尼比范围(0.5%~30%)及周期范围(0.01s^10s)均较广泛,可用于各种类型的结构的抗震分析。