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对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验
1
作者
金应华
向思源
《广东工业大学学报》
CAS
2018年第4期32-36,44,共6页
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小...
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
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关键词
对数线性模型
Φ-散度
最小Φ-散度估计
均值滑动检验
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职称材料
题名
对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验
1
作者
金应华
向思源
机构
广东工业大学应用数学学院
出处
《广东工业大学学报》
CAS
2018年第4期32-36,44,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11401114)
广东省自然科学基金资助项目(S2012040007622)
文摘
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
关键词
对数线性模型
Φ-散度
最小Φ-散度估计
均值滑动检验
Keywords
log-linear model
Φ-divergence
minimum Φ-divergence estimator
mean-shift test
分类号
O175 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验
金应华
向思源
《广东工业大学学报》
CAS
2018
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