自适应算法在视觉目标跟踪中的研究

目标跟踪运用发展特别普遍,向来都是电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形图像处理,再用电脑处理成更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的探索方向。该论文适合应用Mean Shift跟踪为主线研究算法的交通体系,探索了依据带宽窗口自适应的均值漂移算法和依据卡尔曼滤波的目标跟踪算法.,重点针对复杂环境下的刚性活动目标与跟踪算法的检测。就繁杂的交通状况下目标的追踪问题,同视觉追踪办法相结合,结合如下层面的内容像:特点抉择的目标、目标追踪予以深层次的探究,争取于繁杂状况下促使目标追踪算法展示更佳的鲁棒性、及时性。