基于改进均值建模的自适应三帧差分算法研究

针对实际视频图像中复杂的背景环境(光照变化、有微动物体等),运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标,提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法。该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧,再采用三帧差分法,并对差分结果选取自适应阈值来二值化,将两个检测出的目标进行"与"运算,最后通过形态学处理、滤波等,获得运动目标的真实位置。最后试验结果表明,提出的算法能够适应比较复杂的背景环境,不易受光照变化或其他微小变化的影响,又能有效克服空洞和边缘丢失的现象,并且检测准确率更高,适用于无人监控环境。