加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法

针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法。以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间。实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰。

视频分析在交通控制中的应用

提出了一种在一系列连续视频图像中提取背景像素的方法.在背景提取的基础上,采用灰度图像的帧间差分法和背景均值法,再运用虚拟检测线法对视频图像中运动物体进行检测.在合理的假设条件下,对所划检测线上的灰度像素矩阵进行运算,通过计量的数据,运用数学和物理方法,可以得出车辆的外形,即分为大、中、小型车,车辆的行驶速度以及其他一些重要的数据.