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基于均值调整梯度高精度分割多聚焦图像微小特征
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作者 潘亚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第7期84-87,91,共5页
提出均值调整梯度的多聚焦图像微小特征高精度分割法,通过均值调整法对图像进行均值分析,在给出均值分析后的调整过程的基础上,采用Log Gabor小波法进行二维信号相位一致的处理,方向幅度与其相位进行计算,实现多聚焦图像微小特征的高精... 提出均值调整梯度的多聚焦图像微小特征高精度分割法,通过均值调整法对图像进行均值分析,在给出均值分析后的调整过程的基础上,采用Log Gabor小波法进行二维信号相位一致的处理,方向幅度与其相位进行计算,实现多聚焦图像微小特征的高精度分割.实验表明,采用此方法识别精度高,分割速度快,具有一定的优势. 展开更多
关键词 多聚焦图像 微小特征 高精度 均值调整梯度分割法
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