旋转均值跳动特征及其在模糊人脸识别中的应用

针对目前监控摄像头由于远距离拍摄导致模糊人脸识别率欠佳的问题,提出了具有“有序”全局结构性特征的旋转均值跳动特征提取算法。该算法在图像每条垂线上按照从上至下的顺序等分选择若干采样点,运用均值跳动的方法进行编码,计算每条垂线上所有值不为0的像素的平均值,按顺序将选取的若干采样点像素值和平均值进行比较,并依次编码,生成1个8位二进制数,其对应十进制值的范围与像素值范围相同,该十进制数为整条垂线上的特征值,从而提取出描述每条垂线的纹理特征信息。结合图像预处理和直方图归一化实现对纹理图像融合特征信息提取。实验结果表明,该算法相比深度学习在模糊人脸识别方面有了明显提升。