一种基于均值模型构建动态离散GM(1,1)模型的新方法

离散灰色模型避免了传统灰色模型中差分到微分产生的跳跃误差,然而当建模序列确定后参数随之确定,模型无法随时间作出与系统变化相适应的动态调整,这是导致模型精度不高及出现预测偏差的重要原因。由于均值模型较其他基本形式的传统灰色模型更适应非指数增长序列,因此首先利用均值GM(1,1)模型刻画了发展系数的动态化过程,然后在此基础上构建了动态离散GM(1,1)模型,最后应用该模型对我国城镇就业人员的数量进行了模拟及预测,取得了较好的效果,验证了新方法的有效性和实用性。

GM(1,1)残差处理模型的变形预测实践与分析

选择建筑物主体沉降监测点的观测数据,以9期数据中的前7期为原始数据,分别建立均值GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型、坐标变换模型,以后2期数据进行对比验证;在程序实现的基础上进行实例预测计算,并对不同模型的预测结果进行了对比分析;认为坐标变换模型针对残差的校正较好,达到了较高的预测精度。

海南岛三大流域“十三五”水质变化特征及“十四五”趋势预测

为服务海南自由贸易港水生态环境保护,基于海南省地表水环境质量监测网监测数据,对海南岛南渡江、昌化江、万泉河三大流域“十三五”期间水质状况、主要污染物浓度、综合污染指数变化进行了分析,采用Spearman秩相关系数研判其污染变化特征,并采用均值GM(1,1)模型(EGM)预测“十四五”期间水质变化趋势。结果表明:“十三五”期间,海南岛三大流域水质状况总体呈稳中向好趋势,南渡江、万泉河流域水质优良比例分别上升至96.3%、100%,昌化江流域水质优良比例保持在100%;三大流域CODMn、CODCr、氨氮、总磷浓度年均值均处于较低水平,低于GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅱ类标准限值,其中CODCr年均值均低于Ⅰ类标准限值,“十三五”期间除氨氮浓度下降外,其他指标均有不同程度的上升或波动,上升幅度为6.7%~23.8%;干流综合污染指数均小幅下降,下降幅度为0.03~0.04,主要支流综合污染指数自上游到下游呈波动上升的空间变化特征。EGM预测结果表明,“十四五”期间海南岛三大流域干流和绝大部分支流水质综合污染指数呈上升趋势,最大上升幅度达108.3%,三大流域水环境仍面临较大的压力,尤其是支流汇入带来的污染负荷不容忽视。“十四五”期间,应以系统保护思路,落实“六水共治”“一河一策”等措施,进一步改善三大流域水质。

基于灰色模型的变形预测实例应用与对比分析

以晋中市某楼房主体沉降监测数据为基础,选择9期数据进行分析,以7期数据建模对后2期数据进行预测验证,分别建立了原始GM(1,1)模型、均值GM(1,1)模型、以x^((1))(n)为初始值的GM(1,1)模型以及基于Newton-Cotes公式的GM(1,1)模型,通过程序实现模型后进行实例对比分析,认为基于Newton-Cotes公式的GM(1,1)模型预测精度更高且能达到工程应用要求。