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均匀圆形阵列天线的压缩感知二维DOA估计方法
1
作者
余小游
蒋娅林
+1 位作者
余苗
杨琦
《天线学报》
2020年第2期19-29,共11页
结合均匀圆型阵列结构的特殊性,论文提出了一种基于压缩感知的二维波达方向估计方法。该方法首先利用模式空间转换将阵元空间的均匀圆阵转换成模式空间的虚拟线阵;其次采用奇异值分解的方法进行降维,得到低维数据矩阵;最后借助正交匹配...
结合均匀圆型阵列结构的特殊性,论文提出了一种基于压缩感知的二维波达方向估计方法。该方法首先利用模式空间转换将阵元空间的均匀圆阵转换成模式空间的虚拟线阵;其次采用奇异值分解的方法进行降维,得到低维数据矩阵;最后借助正交匹配追踪算法进行求解,获得二维角度估计值。通过理论推导和实验仿真表明该方法无须谱峰搜索,计算量较小,对于二维相干信号和非相干信号也都具有良好的估计性能。相比于经典算法,对于不同条件下的二维DOA估计该方法也具有一定的优越性。
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关键词
均匀圆型阵列
压缩感知
模式空间转换
奇异值分解
正交匹配追踪
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职称材料
题名
均匀圆形阵列天线的压缩感知二维DOA估计方法
1
作者
余小游
蒋娅林
余苗
杨琦
机构
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《天线学报》
2020年第2期19-29,共11页
文摘
结合均匀圆型阵列结构的特殊性,论文提出了一种基于压缩感知的二维波达方向估计方法。该方法首先利用模式空间转换将阵元空间的均匀圆阵转换成模式空间的虚拟线阵;其次采用奇异值分解的方法进行降维,得到低维数据矩阵;最后借助正交匹配追踪算法进行求解,获得二维角度估计值。通过理论推导和实验仿真表明该方法无须谱峰搜索,计算量较小,对于二维相干信号和非相干信号也都具有良好的估计性能。相比于经典算法,对于不同条件下的二维DOA估计该方法也具有一定的优越性。
关键词
均匀圆型阵列
压缩感知
模式空间转换
奇异值分解
正交匹配追踪
Keywords
Uniform Circular Array Structure
Compressed Sensing (CS)
Pattern Space Transformation
Singular Value Decomposition (SVD)
Orthogonal Matching Pursuit (OMP)
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
均匀圆形阵列天线的压缩感知二维DOA估计方法
余小游
蒋娅林
余苗
杨琦
《天线学报》
2020
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