纺纱过程均匀度检测及控制方法研究

针对现有纺纱生产过程中半制品和制品均匀度检测系统存在的检测精度低、反馈速度慢、调节工艺参数复杂等缺陷 ,提出了采用电容式传感器检测纺纱半制品均匀度的方法 ;并就此方法中存在的输入输出特性呈非线性曲线的缺陷 ,提出了采用计算机通过软件方式加以修正的设想 。

基于模糊模式识别的巴布剂均匀度检测系统

为实现对巴布剂涂布过程中均匀度的检测,提出一种基于模糊模式识别的检测方法。根据采集图像像素点之间的空间和时间相关性及其特征界限的模糊性,引入模糊集理论,运用模糊算法对像素点的灰度值进行识别分类。检测系统采用基于CycloneⅡ系列的FPGA技术,运用Verilog HDL硬件语言对系统完成建模与实现,并且通过了仿真和验证。通过在线测试,对视频数据流进行分析、处理和识别,实现对涂布过程中巴布剂均匀度的检测,根据统计结果,正确率达到95%。检测结果证明了模糊模式识别算法的可行性和检测系统的可靠性。

基于图像处理的蚕丝被工艺质量中填充物均匀度检测研究

提出了一种基于图像处理技术的蚕丝被外观质量均匀度检测方法。研究了蚕丝被薄厚均匀度与透光率的关系,以蚕丝被透光率为基础,检测蚕丝被外观质量薄厚均匀度,通过对所拍摄的图片进行处理和分析,剔除背景光照不均匀度影响,提取蚕丝被图像统计特征,然后进行分类实现蚕丝被外观质量中均匀度的检测。

均匀度检测应用于磁共振质量控制参数中的效果分析

目的:分析均匀度检测运用于磁共振质量控制参数中的效果。方法:于MRI设备上,分别选择两种方法对均匀度进行计算,整理得到的相关数据,并选择统计学知识分析相关数据。结果:最值法的平均耗时为29.28s,调值法的平均耗时为102.73s。检测的全部数据点均处于一致性界限的可信区间内,表示在对均匀度进行检测时两种方法的一致性比较良好。结论:在进行均匀度检测时,最值法和调值法能相互代替;前者的过程相对简单,耗时较短,但是系统噪声容易对检测结果造成影响,后者则具有较高的测量精度;工作人员在临床应用中可以结合实际需求选择最佳的检测方法,以保证磁共振质量。

配合饲料混合均匀度检测仪

研制的新型配合饲料混合均匀度检测仪,较GB5918—86规定使用的仪器有很大改进,创新,增设了溶剂回收,净化装置,性能可靠,检测结果准确,省时省工快速,溶剂回收率高,节省费用,基本杜绝溶剂挥发,大大减轻了环境污染和对检测人员身体健康的危害,有较高推广应用价值。

基于图像处理的秧苗均匀度合格率检测

插秧机试验鉴定时要人工测定插秧前秧苗培育均匀度,为提高鉴定效率,本研究提出基于图像分割和形态学操作的秧苗均匀度合格率自动检测方法。首先将获取的秧苗根茎部图像在2G-R-B颜色空间进行灰度化处理,阈值分割后进行形态学操作,完成面积阈值和形状阈值的二次分割,得到只含有水稻秧苗的二值化图像;其次根据移距和秧苗深度确定取样方格大小,按方格大小进行图像划分,选取图像中间部分的20个小格,输出每小格内的秧苗数量,与农艺要求进行比对,符合要求记作该小格合格;最后根据DG/T 008-2019《农业机械推广鉴定大纲水稻插秧机》,计算3个不同苗盘图像的合格方格数,得到插秧前秧苗均匀度的合格率。结果表明,采用图像处理方法可以实现插秧前秧苗的均匀度合格率计算,秧苗统计的准确率可以达到97.95%,方格检测的准确度可以达到96.67%。处理每幅图像的平均耗时为2.461 s,大大提高了检测效率。

基于ARM嵌入式的纺织品条干均匀度在线检测装置

针对纺纱过程中手工检测毛条直径时间长,速度慢,精度不高等问题,设计了一种基于ARM嵌入式图像处理技术的毛条均匀度在线检测装置。首先,在ARM嵌入式系统内移植开源视觉库(OpenCV),使用OpenCV作为检测装置的核心算法库和数据处理库函数;其次,在预处理阶段,利用分段构造线性滤波函数替代复杂的非线性滤波函数,以OpenCV集成的方框滤波函数(box filter)重新构架非线性滤波器,滤波时间只有经典双边滤波器的5%;最后,利用交叉编译器在Qt开发环境内生成ARM-Linux环境下的可执行程序,使用USB显微摄像头采集图像,实现毛条直径的在线检测。在Crotex-A8内核的ARM嵌入式内进行测试,单次检测耗时在900 ms以内。实验结果表明,在线监测装置能够在光照不足的条件下自适应检测毛条直径,同时能够对毛条直径进行分类,人为实时在线标定,检测结果与手工测量误差低于5%。

采用数字图像处理技术的条干均匀度在线检测系统

为了实现测量过程的自动化,提出了应用图像处理技术的条状物均匀度在线检测系统的设计方法。以交叉编译开发环境Qt Creator为核心,结合开源图像处理库OpenCV,实现了不规则条状物外尺寸的非接触式在线测量和实时显示。采用显微放大镜头,搭建了专用的光学系统;图像预处理采用最大类间方差法(Otsu),消除了不同光照强度对检测结果的影响;为了充分体现人机交互性而编写了友善的上位显示界面,采用MATLAB对采集到的数据进行曲线拟合,验证了分段直线拟合的可行性。实验结果表明,该装置结构简单,测量结果准确,使纺织品条干均匀度在线实时检测成为可能。

应用于薄膜透光均匀性检测的锁相电路设计

鉴于薄膜透光均匀性检测系统抗干扰能力差、检测信号微弱、输出电压值与输入光信号强度成正比等原因,设计了一款FPGA双通道锁相电路。阐述该设计的组成,在FPGA内部设计的DDS电路和只有3阶的IIR滤波器分别简化了设计,减少了FPGA逻辑资源的使用,最终整个设计能在只有4608个逻辑单元EP2C5T144C8芯片上完成锁相功能。实验结果表明,电路输出与理论分析相吻合,输入输出及幅频特性满足薄膜均匀性检测系统要求。

基于模糊理论的图像增强

肺部图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据。本文首先从模糊集合的概念出发,简单介绍了基于模糊数学的图像增强法,然后介绍了经典的Pal模糊算法,并对胸片图像进行增强处理,针对该算法的缺点,提出了一种基于均匀检测的自适应模糊对比度增强算法,并与Pal算法作对比,实验表明该算法使图像更加清晰。

长丝的工艺优化

天然纤维的应用虽已有数千年历史,但仍无法满足当今世界人口的需求,所以合成纤维的发明无疑是20世纪最重要的发明之一。另一个重点是纺织行业的竞争,为了不断满足客户的新要求,长丝的生产工艺和其特性得到了多方面的改进,因而长丝工业也变得越来越重要。主要介绍了对长丝质量变化进行的测试和测试结果的分析。