利用非线性优化方法进行脑磁源定位

脑磁图 (Magnetoencephalography ,MEG)用于人脑的诱发神经活动的成像 ,具有很好的时间分辨率 ,能无损地监测脑神经活动。本文探讨了脑磁的基本理论 ,中心问题是根据头外测得的磁场数据来进行脑磁源的定位 ,此逆问题属于不定问题 ,需加一些限制以期得到合理的解。本文的源模型和头模型采用均匀球头导体中的单电流偶极子模型 ,利用非线性优化方法反演脑磁源参数 ,并采用了一种综合的非线性优化法来提高反演的精度和速度。仿真实验表明该方法是可行有效的。