基于均匀随机分布偏移相位的轧辊激光毛化技术

提出一种基于随机分布偏移相位的轧辊表面峰值密度(PPI)和粗糙度范围可控的无序激光毛化技术。利用多光束干涉原理,分析轧制带钢表面反射光之间形成明暗相间条纹的机制。基于光线追迹方法,研究凸台微结构在等间距分布基础上的偏移产生的随机分布相位,对轧制带钢表面单一波长反射光形成的干涉条纹的影响,以使带钢表面多种波长反射光干涉条纹叠加形成的莫尔条纹近乎消失。轧辊表面凹坑微结构中心间距随机偏移与衰减性“拷贝”获得的轧制带钢表面凸台相同,采用理论与模拟分析得到的均匀分布中心间距随机偏移,利用激光雕刻方法对轧辊材料样件进行无序激光冲击毛化,毛化样件表面粗糙度为3.79μm,PPI为179。所提出的基于均匀分布偏移相位的无序激光可控轧辊毛化技术,实现了PPI和粗糙度范围可控的轧辊毛化,并且可灵活控制轧制带钢表面质量。

基于均匀分布随机数的误码发生器设计

为了模拟信道误码特性,提出了一种基于均匀分布的伪随机误码发生器的设计方法。该方法不用产生高斯分布伪随机数,只需在均匀分布随机数的基础上设置不同的判决门限即可得到不同的误码率,误码率和误码的位置可控。硬件实验表明,该方法比采用高斯随机数的方案节省约96%的资源。

基于样本随机均匀分布的BP神经网络改进算法

人工神经BP网络在样本特征的模式识别方面具有很强的分类能力,并且具有较好的泛化能力,但同时也存在不足之处,如收敛速度慢,很容易陷入局部极值,难以确定隐层数和隐层节点数等等。因此本文提出了一种基于样本随机均匀分布的BP网络识别的改进算法,进行了深入的数学分析和实验验证。实验结果表明,改进型算法能够有效的改进传统BP网络收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题。

一种紧凑高效LFSR结构的均匀分布随机数产生器

针对利用线性反馈移位寄存器生成均匀分布随机数序列连续值之间呈现出较强相关性的问题,研究了一种多位前跳技术,并采用该技术在可编程门阵列硬件中,高效紧凑地实现非相关、均匀分布随机数序列并行量化输出。在一定条件下,采用新方法的均匀分布随机数产生器,其计算复杂度和所需硬件资源的增加是微乎其微的。

非均质细胞元随机分布对高温岩石介质中裂纹扩展影响的数值试验研究

在平面应变模型下,以花岗岩为样本,采用随机介质固热耦合数学模型及有限元方法进行了高温岩石介质中裂纹扩展影响的数值试验研究。在指数分布、韦泊分布2种随机分布和温度的作用下,研究了材料非均质性对岩石介质中裂纹扩展的影响,并对岩石热破裂做了详细研究,揭示了概率分布形式、分布参数.时间与花岗岩样本的热破裂过程的变化规律。

无线网络中节点均匀分布的解码转发机会中继性能分析

研究了节点空间随机均匀分布情况下,采用机会中继结合解码转发方式进行协作通信的自组织网络的传输容量和可靠性。同时在保证网络连通性的前提下,通过最大化网络传输容量,实现网络的拓扑优化控制。在考虑路径损耗及块衰落独立信道条件下,分别推导和分析了两节点间采用传统机会中继和增量机会中继方式下的中断概率和网络传输容量。数值仿真结果表明,虽然空间随机分布破坏了中继节点提供的分集阶数,但机会中继仍比直接通信有更好的抗信道衰落能力。与直接通信的网络传输容量随节点密度或发送功率单调递减不同,机会中继需要考虑网络传输容量的极大值对网络拓扑优化的影响。

石墨泡沫材料性能研究的随机建模方法

石墨泡沫是一种新型多孔材料,具有内表面积大、低密度、高导热等优异热性能。基于泡沫类多孔材料内部孔隙空间位置及孔径分布的局部不均匀性质,提出了一种均匀随机几何模型的建模方法,用于石墨泡沫导热性能的数值模拟,并将容积导热系数的模拟结果与美国ORNL的实测数据作了比较。

一种基于FPGA的高斯随机数生成器的设计与实现

基于FPGA的高斯随机数生成器需要满足可重构、高吞吐率和高硬件资源使用效率等要求.文中提出了一种易于硬件实现的状态转换逻辑结构,并给出了均匀分布随机数周期和输出位宽的配置方法和配置原则.文中详细分析了应用"最值分析法"和"静态误差分析法"求解Box Muller算法实现过程中各操作数位宽的具体过程.硬件实现结果在Xilinx Vertex 5上的工作速度为491 MHz,吞吐率为9.82×108samples/second,硬件资源使用效率为2.085×106samples/second/slice.文中作者使用DIEHARD测试集、χ2和K-S方法对产生的随机数质量进行了检测,文中给出了结果.

基于FPGA的随机数生成器的设计与实现

在网络通信的应用中,有必要设计出能重构,吞吐量高的随机数生成器。本文提出一种改进Combined Tausworthe算法,基于FPGA的随机数生成器。该生成器开发周期短、组成单元简单、移植速度快。文中还阐述了检测产生出来的随机数质量的结果。

基于随机几何理论的中继OFDM系统容量分析

该文将随机几何理论应用于特定的基于译码转发(DF)中继的OFDM系统中,通过推导分析建立基于随机几何理论的中继OFDM系统容量模型。文中假设用户在环域范围内服从随机均匀分布,同时假设接入域用户之间存在频率复用,通过在考虑接入中继链路对接入基站链路的共道干扰时,以干扰积分上限值替代实际干扰值等理论分析,在中继和基站节点功率受限的情况下,得到完整的系统闭合容量表达式模型。并通过仿真对基于容量模型的系统传输速率值与理论值进行了比较,仿真结果证实了该文所建立的容量模型的合理性。

多输出LFSR结构均匀分布伪随机数生成器的硬件设计优化

通过公式推导,得出了使用硬件方式实现伪随机数生成器所消耗的硬件资源数量与输出位数和所产生随机数周期之间的关系,从理论层面上证明了多输出LFSR结构在硬件资源利用方面存在的优势;通过分析变换矩阵的结构以及反馈系数的特点,给出了提高该类随机数生成器工作速度的方法。在Xilinx Vertex 4FPGA上进行了大量的实验,实验结果验证了理论分析的正确性。

无线传感器网络的连通性问题研究

无线传感器网络的初始配置最优可以减少传感器网络的拓扑变化和降低网络重置的能量消耗。对初始均匀随机分布的无线传感器网络的连通性进行了研究。运用覆盖理论给出了传感器节点的连通度概率分布模型,并在此模型基础上推导出传感器节点的通信半径与期望连通度概率最大之间的关系。仿真结果表明了结论的正确性。

基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法

针对新型生物启发式群智能算法—鸟群算法(BSA)因进化初期种群多样性不足,以及认知和群体行为调节参数的改变而导致在优化小部分多极值函数时种群收敛精度变差、收敛迭代次数偏大甚至出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了Levy自适应改进鸟群算法(LSABSA).该算法采用Levy飞行策略的随机游走模式来增加种群多样性和跳出局部最优值,并通过(0,1)随机均匀分布自适应改进惯性权重以及线性调整认知和社会系数来平衡BSA算法的全局和局部搜索能力,进而提高求解精度.最后采用10个典型测试函数对LSABSA算法以及粒子群算法(PSO)、改进粒子群算法(GPSO)和鸟群算法(BSA)进行仿真实验和分析对比,表明了LSABSA算法的收敛速度、精确度和稳定性均优于其他算法.

无线传感器网络中概率估计的冗余控制算法

冗余控制是WSN(无线传感器网络)的重要问题。冗余控制可以有效地提高WSN的效率和延长其生存时间。论文提出一种概率估计的冗余控制算法(PERCA)。PERCA算法根据邻居节点的个数和信号强弱,采用概率的方法来估计每个节点覆盖区域被其他节点覆盖的比例,并通过相互比较使尽量多的节点休眠。仿真实验结果表明,该算法能够以较少的前提条件和较小的计算复杂度有效灵活地控制WSN的冗余程度。

数字信道模拟中误码发生器的设计

本文通过对数字网传输损伤中误码特性的分析 ,利用伪随机序列发生器和相应的数学变换产生不同的误码图案 ,从而实现对不同信道特性的数字传输中的误码模拟。设计的系统可通过人机交互界面设置各种所需的参数 ,使得系统通用性强 。

基于CAS理论的改进PSO算法

针对粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优,发生早熟这一问题,借鉴复杂适应系统(CAS)理论,将混沌和自适应引入到基本PSO中,形成一种双重自适应PSO算法(DAPSO)。该算法在初始化种群时,采用Logisitic方程产生混沌序列;在迭代过程中,通过非线性动态调整策略调整粒子个体学习因子和社会学习因子的大小,采用(0,1)随机均匀分布代替惯性权重递减的方法对w进行自适应取值来更新粒子的速度和位移,最终实现算法求解全局最优的目标。最后运用六个高维单模态和多模态Benchmark测试函数对该算法进行仿真,并与PSO,2PSO,KPSO算法进行对比。对比结果表明,该算法在求解全局最优解时,效果明显优于其他粒子群算法,在精确性和寻优效率上较其他算法表现尤为突出。

第四讲 风险估计(二)

上一讲中对风险的客观估计与主观估计,风险事件发生的概率估计,风险后果及其概率分布的估计作了简要的介绍。本讲除对风险估计的数据收集要求,多种风险因素下概率分析方法,风险估计的趋势分析作一简介外。

随机模拟在Geogebra中的实现方法

GeoGebra中有两个产生随机数的指令分别是'区间随机数'和'均匀分布随机数'.本文研究的是在GeoGebra中借助这两个指令实施计算机模拟试验的方法.具体介绍了抛硬币问题、天气预报、会面问题和曲边梯形面积四个问题的模拟步骤.