均方根振幅分析在海上拖缆地震采集质量控制中的应用研究

在海洋石油勘探中,地震资料发挥着举足轻重的作用。海上拖缆地震采集质量控制直接影响采集地震资料品质。为了提升资料质控水平,通过重点对质量控中的均方根振幅分析进行了研究,指出噪声强度分析和灵敏度分析是均方根振幅分析的重点,需要结合实际情况进行灵活应用,并且指出如果遇到地震信号能量衰减不一致情况,可能是受到空间因素的影响。

均方根振幅与岩性

针对T区块的二维地震资料,研究目的层的岩性分布,减少勘探风险,本文利用均方根振幅对工区内不同层段的岩性特征及分布做了探索性研究。在详细分析该区上白垩统和下第三系的地震层序基础上,又划分出九个亚层序,并在众多的地震属性分析基础上,找出最能反映该区岩性的属性为均方根振幅,然后提取主要目的层的均方根振幅,并以此为据定性地分析了工区有利勘探区带的分布,并对以往利用均方根振幅进行沉积相和岩性研究的方法提出了自己的看法。

1，1，2，2－四氯乙烷的均方根振幅、垂直振幅和离心畸变的计算

气相电子衍射（ＧＥＤ）和转动光谱法是测定气相分子结构的主要实验方法，而上述两种方法所获得的原子间距的定义往往是不同的，在ＧＥＤ方法中，计算分子的电子散射强度用ｒａ型原子间距，由于分子振动的影响，一般都采用热平均原子间距ｒａ，ｒａ和ｒａ之间转换，可通过计算均方根振幅（ｌ）、垂直振幅（Ｋ）和离心畸变（δｒ，）得到，本文以１，１，２，２－四氯乙烷（ＴＣＥ）为例来阐明１、Ｋ、δｒ的计算，并与文献［２］的实验结果比较，得到很好的一致。因此，本文对精确确定分子结构，更好应用光谱信息有较大意义。

均方根振幅在乌伦古坳陷东部地区储层预测中的应用

乌伦古坳陷东部地域开阔,地表起伏较大,经历了多期构造活动改造,形成了北西-南东向构造格局。结合乌伦古坳陷东部的构造格局和沉积环境发育特点,采用均方根振幅属性对其进行有利储层预测。通过对该地区二维地震资料层序地层均方根振幅的研究,表明不同沉积时期、不同构造部位均方根振幅的平面分布随构造格局和沉积环境的变化而变化。红岩断阶带和乌伦古凹陷南缘深大断裂上盘为断背斜或断鼻构造圈闭。红岩断阶带下盘为岩性上倾带,以河流、(扇)三角洲沉积为主,岩性组合以砂泥互层为主,含砂率高,均方根振幅表现为高值,为油气聚集的有利目标区带。索索泉凹陷处于挤压隆升背景下的沉降部分,以湖相沉积为主,均方根振幅表现为低值,不利于形成有利储层。

振动结合负重刺激对下肢表面肌电均方根振幅的影响：基于4种刺激下半蹲起提踵练习

背景:肌电图能通过反映记录肌肉活动特征参数来评价锻炼效果,振动练习是传统负重训练的最佳补充,近年来研究单纯性振动训练对下肢表面肌电影响的文献较多,但振动结合负重练习对下肢表面肌电影响的研究较少。目的:通过表面肌电从肌肉工作原理的微观层面来探讨振动结合负重刺激对下肢肌肉的影响。方法:以8名健康大学生为研究对象,分别附加4种不同刺激:频率45 Hz振动结合45%最大力量负重、频率45 Hz振动结合60%最大力量负重、频率50 Hz振动结合45%最大力量负重和频率50 Hz振动结合60%最大力量负重,完成每组1 min的10次半蹲起提踵练习,共3组,间隔2 h以上。结果与结论:不同振动结合负重刺激对被测肌肉表面肌电均方根振幅的影响非常有显著性意义(P<0.01)。与其他3种刺激比,频率50 Hz振动结合45%最大力量负重刺激作用下的肌肉表面肌电均方根振幅的均值最大,尤其是腓肠肌内侧。除了半腱肌外,4种刺激对股直肌、胫骨前肌和腓肠肌内侧肌肉表面肌电均方根振幅的影响效果差异有显著性意义(P≤0.05);除频率50 Hz振动结合45%最大力量负重刺激外,其他3种刺激对股直肌、胫骨前肌、半腱肌和腓肠肌内侧肌肉表面肌电均方根振幅的影响效果差异有显著性意义(P≤0.05)。与其他3种刺激相比,频率50 Hz振动结合45%最大力量负重刺激对被测肌肉激活程度的效果更好。不同振动结合负重刺激对同一肌肉运动单位的激活效果是不同的,适宜的刺激可能产生更好激活效果;同一刺激针对不同部位的肌肉运动单位的激活效果是不同的,可能是因为要求刺激与肌肉本身的特质相匹配。

非常见问题:RMS功率与平均功率

针对问题是否应该使用均方根(rms)功率单位来详细说明或描述我的信号、系统或器件相关的交流功率?作者认为这取决于您如何定义rms功率,如果您不想计算交流功率波形的rms值,那么得出的结果可能没有实际意义;如果您需要使用电压和/或电流的rms值来计算平均功率,那么就会得出有意义的结果。

利用均方根振幅属性预测煤层厚度

利用均方根振幅属性技术可预测煤层厚度、顶底板岩性等地质资料,为井下开拓提供依据。目前,这种技术在煤田勘探中正在得到广泛应用。文章介绍了均方根振幅属性技术的原理及影响因素,并以甘肃某煤田三维地震勘探为例,在煤田三维地震勘探煤厚解释中应用均方根振幅属性技术,取得了良好的效果。

稳定与非稳定条件下不同负重对人体肌群表面肌电RMS的影响——基于对保加利亚深蹲3种负荷的设计

目的:为了探讨稳定与非稳定条件下不同负重对人体肌群RMS的影响。方法:运用实验法、测试法及肌电分析等方法,对12名田径运动员在稳定与非稳定条件下不同负重(0%RM、30%RM及60%RM)的保加利亚深蹲有关肌群(11块)进行了肌电测试与分析。结果:1)通过方差分析发现,负重因素影响肌肉的数量最多(P<0.05,P<0.001),且贡献值也均大于其他因素;2)不考虑负重因素时,稳定与非稳定条件下产生的总体效果相差不大,但是,肌群的用力模式组合存在差异,非稳定条件突出了后部肌群(竖脊肌、股二头肌、腓肠肌),而稳定条件突出了腿前部的股四头肌(股直肌、股内侧肌、股外侧肌),在考虑负重因素时,仅在0%RM时,非稳定较稳定刺激了更多的肌肉;3)随着负重的提升,稳定与非稳定条件下的大部分肌肉活性均显著性提高;4)0%RM时,非稳定条件产生的效果优于稳定条件(P<0.05),而当负重达到30%RM时,则表现为稳定条件更优(P<0.05),当负重提高到60%RM时,两者没有太大差异(P>0.05)。结论:1)不同条件的自由负重练习不仅要关注参与肌肉活性的改变,也应考虑用力模式的不同;2)随着负荷的增加,负重成为影响人体肌肉训练效果的主要因素;3)稳定-非稳定条件、负重与人体肌肉RMS存在一种交叉曲线关系,但它们并非对立,预示着非稳定练习应是一种有效辅助手段。

基于RMS的旋转叶片叶尖间隙信号处理方法

针对航空发动机旋转叶片叶尖间隙测量系统的信号处理和实时检测需求,该文提出了一种基于RMS的叶尖间隙信号处理方法。利用AD536A芯片设计了一种求信号RMS值转换电路,计算得到叶尖间隙信号的RMS值,并采用叶尖间隙信号的RMS值计算获得叶尖间隙值。搭建了一套基于该方法的电容式叶尖间隙测量系统进行测试验证,理论推导并利用试验数据验证了基于RMS的叶尖间隙测量模型。试验结果表明该方法可以实现对叶尖间隙的高精度实时在线测量,提高测量系统效率。

内置RMS功率检测器的RF／IF可变增益放大器

模拟控制可变增益放大器（VGA）AD8368集成了一个精确的均方根或有效值（RMS）功率检测器，可在中频（IF）范围内保持高线性度（在70MHz处具有34dBm输出三阶交点），在4mm×4mm的封装内提供完整的自动增益控制（AGC）环路。

基于RMS的多点统计学缝洞型储层建模方法

缝洞型碳酸盐岩储层非均质性极强。本文在地质储层充分认识的基础上,提出了基于均方根振幅RMS的多点统计学储层建模方法。主要对RMS和孔洞型储层之间关系进行了阐述,然后把RMS属性体概率会作为软数据,最后通过把钻井和测井解释成果作为相关硬数据,建立相对应的储层模型。

激发信号与反射信号的主频、振幅衰减及分辨率

从大庆长垣南地区层状地质模型入手,选择Ricker子波为激发信号,主频从50-300Hz系列变化,根据各层的v0和β值计算地层的均方根速度,由均方根速度换算层速度。在此基础上,理论计算了T06,T1,T2,T3和T4-5各层位地震反射信号的主频、振幅衰减及地震垂向分辨率。计算结果表明,24位遥测地震仪能够有效记录T1,T2,T3和T4-5地震反射信号时,激发信号的主频率不应超过270,165,117,102 Hz;激发信号主频在175 Hz以内,提高激发信号的主频能够有效提高反射信号的主频和分辨率;激发信号主频超过175 Hz,反射信号的主频和分辨率不再提高,并且趋于稳定,此时反射信号的主频分别为65,54,41,36,35 Hz,分辨率分别为8.69,10.91,17.98,29.51,37.46m。

基于二维地震数据的北部湾南康盆地南缘地层结构探测研究

近地表二维地震数据在地层结构探测中应用广泛,但从二维地震数据体提取相关地震属性并应用于沉积环境解释的案例较少。通过采用多种叠前噪音去除、振幅补偿、反褶积、高精度速度分析与叠加等处理技术,获得供地层结构划分与属性提取的高信噪比叠加地震剖面。提取盆地基底等T0值,并优选均方根振幅、瞬时频率、主频率、带宽等地震属性,计算了基底埋深等T0空间分布图、相关地震属性分布图。结果表明,盆地基底西北部埋深小于东南部,呈现北西—南东向倾斜入海的趋势;盆地埋深浅的基底目标沉积环境,对应均方根振幅高、带宽值高,埋深大的基底目标沉积环境,对应均方根振幅低、带宽值低,瞬时频率与主频率也呈现低值特征。

慢性踝关节不稳患者单腿站立平衡控制特征研究

目的通过分析慢性踝关节不稳(CAI)患者单腿站立足底压力中心(COP)轨迹线性和非线性参数,探究其平衡控制机制。方法招募CAI组和对照组各24名受试者。使用三维测力台记录COP轨迹。线性指标有前后和内外方向COP位移均方根振幅,非线性指标有前后和内外方向COP样本熵、慢反应成分均方根振幅、快反应成分均方根振幅。使用独立样本t检验统计分析,显著性水平P<0.05。结果CAI组内外方向COP位移均方根振幅(9.307±0.333,P=0.012)显著高于对照组(7.987±0.375)。CAI组COP样本熵前后方向(0.846±0.023,P=0.010)和内外方向(0.662±0.025,P=0.040)显著低于对照组(0.961±0.036,0.764±0.041),CAI组COP慢反应成分均方根振幅前后方向(8.292±0.599,P=0.024)和内外方向(9.383±0.384,P<0.001)显著高于对照组(6.013±0.767,7.522±0.307),CAI组COP快反应成分均方根振幅前后方向(3.653±0.306,P=0.027)和内外方向(5.060±0.340,P=0.009)显著高于对照组(2.828±0.190,3.964±0.218)。结论与对照组相比,CAI患者单腿站立平衡控制自动化水平降低,需要更多的中枢调控和外周调控共同参与,采用更刚性的姿势控制模式。

攀岩捏法动作的力学和肌电特征分析

目的为探究攀岩捏法(Pinch)动作生物力学特征,本文比较攀岩者捏握捏点和抓握抓点(Jug,最有利使用手部和肩背肌肉力量)时的有效牵引力和上肢肌肉活动特征,为有效抓取并控制捏点的动作技术规范提供理论依据。方法招募22名优秀攀岩者(男12人,女10人)在抓点和捏点上分别进行最大力量抓握测试。通过测力设备获取三维牵引力数据,采集前臂和肩背部8块肌群的肌电数据。应用配对样本t检验对抓点和捏点的总牵引力峰值、各方向牵引力峰值以及8块上肢肌群的均方根振幅(RMS)进行统计检验。结果捏点的总牵引力峰值、垂直向牵引力峰值和前后向牵引力峰值(493.2±168.1 N、458.8±151.8 N和51.4±19.2 N)显著低于抓点(578.9±157.7 N、541.5±141.0 N和64.2±35.7 N)(P<0.05);捏握捏点时桡侧腕屈肌、胸大肌锁骨部、肱二头肌、背阔肌的RMS也显著低于抓点(P<0.01),而尺侧腕屈肌的RMS显著高于抓点(P<0.01)。结论与最易抓握的抓点相比,捏点总牵引力峰值、垂直向和前后向牵引力峰值分别降低了14.8%、10.3%、19.9%,且肩背部肌肉的激活程度也更低,而前臂腕屈肌的激活程度也存在差异。本研究有助于提高对攀岩捏法动作的人与支点作用关系的认识,为攀岩中捏法动作的有效完成和科学训练提供理论依据。

不同平衡等级老年人在不同难度平衡任务中的肌肉功能表现

目的平衡功能下降已然成为老年人衰老的主要运动功能障碍之一,而肌肉在维持身体平衡方面扮演着重要角色。本研究基于不同平衡等级老年人下肢肌肉激活及肌间协调性特征,探究老年人平衡功能下降与肌肉功能表现之间的映射关系,为老年人平衡功能训练提供理论依据。方法采集44名不同平衡等级(依据Berg量表划分)老年人(右侧为优势侧)在完成4种不同难度双腿站立平衡任务时的双侧股直肌(RF)、股二头肌(BF)、胫骨前肌(TA)、腓肠肌(GM)表面肌电信号。计算肌电信号的均方根振幅(RMS)和拮抗肌-主动肌共收缩指数(CCI)。结果不同平衡等级老年人中,左BF(P=0.016)、右BF(P<0.001)、左GM(P=0.002)RMS值存在显著性差异。不同难度平衡任务下,左BF(P=0.015)、左TA&右TA(P<0.001)、左GM(P=0.002)、右GM(P=0.009)RMS值以及左小腿和右小腿CCI指数存在显著性差异(P<0.001)。在Berg得分<40人群中左大腿CCI指数随着平衡任务难度的增加而减小,存在显著性差异(P=0.004)。结论随着平衡等级的下降,老年人更多激活非优势侧大腿后侧以及小腿前后侧肌群以维持平衡;但在完成难度逐渐递增的平衡任务时,老年人非优势侧肌群激活则显著减少。因此,在平衡功能训练时应着重老年人下肢非优势侧训练,但提高平衡任务难度并不能进一步提高非优势侧的训练效果。

基于BP神经网络的射频信号包络线预测研究

包络线跟踪电源相较于传统恒压供电大大提高了功放效率,但对硬件要求更高且会产生较高的额外时延。针对以上问题本文提出了一种基于BP神经网络的射频信号包络线的数据预测方案,用于提前生成控制开关变换器的基准信号。首先,基带数据经正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术生成射频信号的包络线数据。其次,将处理好的数据用于训练包络线跟踪电源的预测模型。最后,改变OFDM调制的子载波数以及选取不同正交振幅调制方式(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)分别训练网络。在12子载波下,分别选取16QAM~512QAM之间的6种映射方式进行仿真实验:512QAM在最佳隐含层节点16下训练得到的均方根误差值(Root Mean Squared Error,RMSE)为0.3143;在映射方式为16QAM,64QAM映射方式下,分别选取12、28、52子载波进行仿真,52子载波64QAM映射下的RMSE值最大为0.1752。预测结果中RMSE值均较小,满足预测误差的要求,且预测结果图中包络线与实际包络线拟合效果很好。通过对BP网络预测模型与传统调制模型浮点运算次数的计算,求取52子载波映射方式为64QAM的信号包络,计算次数节省率可以达到49.40%。

消除倾角影响的振幅曲率及其加权算法

为提高振幅曲率的精度和计算效率,提出基于最小均方根振幅差的倾角搜索算法,沿着求取的地层方向计算振幅曲率。传统振幅曲率通常采用相干能量进行加权,需要构造协方差矩阵并求其特征值,文中使用中心道的均方根振幅对振幅曲率进行加权,避免上述矩阵运算,提高了计算效率。实际数据测试表明了该方法的有效性和适用性。

基于地震均方根振幅的储层建模

为了建立海底扇沉积相模型,对尼日尼亚E研究区B砂组N1小层均方根振幅属性分析,数据呈正态分布,设置均方根振幅门阀值界限,判别沉积相边界。采取基于地震均方根振幅统计分析和神经网络分析的方法进行储层地质建模,水道和朵叶是储层的有利相带,利用神经网络建模结果更精确。