基于均方根曲率和绝对曲率的三维人脸特征定位

三维面部特征的定位是三维人脸识别中的关键步骤,有效、简洁、清晰的轮廓特征是快速准确人脸识别的前提所在。本文首先简要介绍了目前主流的几种基于曲率的定位方法,然后通过进一步计算均方根曲率和绝对曲率,对于同样的图像得到了更好的特征定位效果。

基于k-means聚类的点云精简方法

提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,kmeans聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。