基于统计特性均衡准则的线性符号判决反馈盲均衡算法

为了克服多途水声信道引起信号的相位旋转及基于高阶统计量的线性均衡器(LE)收敛后均方误差大的不足,提出了基于统计特性均衡准则的线性符号判决反馈盲均衡算法。该算法充分利用高阶统计量所包含的相位信息、均衡器输出信息的非线性变换及判决反馈算法来补偿相位旋转;利用符号算法可以减少计算量的特点来加快收敛速度;利用判决反馈滤波器的性能来减小均衡器输出的均方误差。因此,该算法在减小均方误差与补偿相位旋转方面的性能优于基于统计特性均衡准则的线性盲均衡算法;在收敛速度方面的性能优于基于统计特性均衡准则的线性判决反馈盲均衡算法。通过水声信道的仿真实验,验证了该算法的有效性和可靠性。

基于均衡准则的多目标即时配送路径优化模型

当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等,导致配送员心理失衡、频繁跳槽,已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳定性、增强竞争力,是当前即时配送平台需关注的重要问题。本文面向配送成本、客户满意度与配送员收入均衡,构建即时配送路径优化模型。综合考虑此问题先取后送、有序配对的特征,将遗传算法的自适应性与蚁群算法的正反馈性相结合,提出了一种有效求解的混合蚁群算法,通过数值实验验证了模型与算法的有效性。结果表明,该模型在显著提升配送员派单量与薪资收入匹配程度的同时,配送成本和客户满意度并没有明显劣化,说明在即时配送优化研究中考虑员工收入具有积极意义。

盲均衡技术及其发展

分析了盲均衡技术的工作原理和均衡准则 ,介绍了其发展历程 。

结构地震反应随机最优控制的多目标概率准则研究

建立了结构随机最优控制的一类多目标概率准则,包括以性态均衡的反应量等价极值过程的期望和超越概率为目标的准则,和以能量均衡的反应量等价极值过程的期望和超越概率为目标的准则。分析表明,各概率准则的控制效果依赖于其物理意义,能量均衡超越概率准则能够获得系统响应降低与控制力需求之间的合理均衡,是设计随机动力系统最优控制律的优选准则。算例分析表明,所提出的多目标概率准则可以实现地震动作用下结构反应性态的精细化控制。

城市城区合理布局的准则和措施

现代城市是一个以人为主体，以空间利用为特点，社会经济活动集中频繁发生的空间地域系统。基本特征表现在结构的聚集性、运行的高效性和对外的开放辐射性。聚集性是社会分工和协作发展的结果。由于社会分工和协作，人们集中在城市这一地域空间中，从空间上缩短了相互交流...

会计准则供给与需求分析

从制度经济学的角度对会计准则进行解释,有利于我们从更宽广的视角,更深的层次把握会计准则的内涵,从而有利于我们的会计准则制定工作。主要以制度变迁等相关的制度经济学的理论对会计准则的供给与需求进行了分析,希望能够多方位的理解会计准则。

CP不足情况下OFDM系统信道估计与均衡

正交频分复用(OFDM)系统中的循环前缀具有一定的抗码间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI)的能力,但是当多径衰落信道的最大信道脉冲响应(CIR)长度超过了循环前缀(CP)长度时,OFDM系统的性能将会严重下降。传统的信道估计和均衡方案面对循环前缀长度不够的情况无法避免性能的严重衰落。由此提出了一种可以估计出大于CP长度CIR的信道估计方法,并且给出了一种基于逼零(ZF)准则的低复杂度均衡器,以抵消ISI和ICI的影响。仿真结果表明所提方案与传统方案相比在复杂度上和性能上有明显的优势。

论言语配置在语言教学中的重要性

本文主要从言语配置的基本原则及其对语言教学的启示角度出发,结合语言教学的实际加以分析,提出语言教学过程遵循言语配置基本原则的重要性,并对教师言语进行分析,归纳出教师言语的配置策略.

改进的冲突证据组合规则

针对信息融合中冲突证据的组合问题,提出一种新的利用均衡信度分配准则的冲突证据组合方案.首先分析原始Dempster组合规则及其改进组合规则的不足,然后利用均衡信度分配准则合成新的mass函数.数值实验表明,新组合方法有效地解决了现有Dempster证据组合规则中存在的Zadeh悖论、一票否决、鲁棒性和公平性等问题.

新经济原则指导下的唠叨言语行为

在日常生活中,唠叨言语行为频频发生,它往往导致交际的失败。从新经济原则规定的五项准则可以看出,唠叨言语行为导致交际失败的原因在于,它没有实现言语的优化配置和言语效用的最大化。

基于移动Agent的公交与城轨路网博弈配流研究

为更深入的研究路网交通流的分配问题,采用移动Agent技术进行系统的构建,并采用博弈论方法、均衡方法进行建模的分析与论证,以此建立基于移动Agent的博弈配流模型。假设路网上有多个OD对,通过Wardrop第一均衡准则证明每个OD间的个体Agent是同质的,并建立混合策略的Nash均衡,得出路网交通流的均衡分配办法。在求解过程中,采用改进的蚁群算法对个体Agent的均衡过程进行模拟。算例结果表明:改进的蚁群结果非常合理的仿真了移动Agent博弈均衡过程。

系统行为预测中的结构性准则

本文讨论 A.G.Ivakheneko 的变量均衡准则(Balance of Variables Crterion)。并给出其相应的数学背景,从而给出变量均衡准则一个明晰的解释。

不确定型决策的灰熵方法

不确定型决策的量化是一个棘手的问题．现有的量化方法，或量化过程软化，或需补充信息．本文基于灰嫡理论，给出了量化不确定型决策的新方法。该方法与现有方法比较，不但强化了不确定型决策的量化过程，而且具有无需补充信息优点。