等效均衡函数的性质及均衡函数的构造

从均衡函数的等效性出发研究均衡函数的性质,证明了等效的均衡函数之和、积以及数乘仍为均衡函数,并且得到的新均衡函数与原均衡函数等效,这些性质表明等效的均衡函数关于加法和乘法运算均具有半群的代数结构。另外,进一步讨论了构造均衡函数的方法,给出了两个构造均衡函数的定理,该方法具有一般性。

两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性 .在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性 .通过分析一类特殊的状态变权向量 ,进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系 .然后 ,利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量 ,该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用 ,在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”

变权评估中均衡函数的构造

针对变权评估问题,介绍了基本原理,研究了均衡函数的构造方法,提出了激励型和惩罚型均衡函数的概念。考察了两类基本的均衡函数:和型均衡函数与积型均衡函数,通过其函数项与导数的讨论,研究了函数的构造条件以及其最终成为激励型和惩罚型均衡函数的条件,并结合具体例子进行了分析。所得结论具有普遍的意义,丰富了变权评估的理论体系。

状态变权向量的等效分析以及一类均衡函数的构造

进一步讨论变权综合理论的基本性质和均衡函数的构造方法。首先证明了一个状态变权向量等效的充要条件。然后,以两个反例分别说明变权向量不一定都能表示成因素常权向量与状态变权向量的归一化的Hadamard乘积;状态变权向量并非都是均衡函数的梯度向量。最后,引入因素状态向量离散度的定义,并由此得到了一类新的均衡函数。

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅸ）──均衡函数的构造与Weber－Fechner特性

本文是文［１－８］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究均衡函数的构造，并且引入了激励型均衡函数和混合型均衡函数。特别，从混合型变权出发，我们得到与ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ定律一致的综合函数。

均衡函数的代数性质

对均衡函数的性质进行讨论,得出了均衡函数具有半群的代数性质,由此可得均衡函数新的构造方法,将均衡函数进行等效性分类,选取不在同一等价类中的均衡函数,经过代数运算得到与原有均衡函数不等效的均衡函数,解决了均衡函数构造困难的问题.

局部均衡函数及其构造

研究了局部均衡函数,定义了改进的局部变权向量,提出了与之对应的状态局部变权向量和局部均衡函数,证明了两类函数是局部均衡函数;利用局部变权向量建立了企业信用评估模型,并通过实例说明了该理论是有效的和合理的.

基于通道均衡函数的复信号反卷积研究

在雷达通道均衡算法的研究中,均衡函数的时域求解存在着复信号反卷积的问题。为此,文中在介绍了均衡函数及其病态问题后研究了复信号反卷积方法,借助于基于循环卷积的反卷积算法和基于伪逆法的反卷积算法实现了复信号反卷积的求解,给出了相应的算法。利用复信号反卷积算法进行了均衡函数的求解和通道均衡的仿真实验。结果表明,文中提出的复信号反卷积方法可以有效解决均衡函数的时域求解。其中,在复信号反卷积算法中运用基于循环卷积的反卷积方法实时性好,运用伪逆法的反卷积算法通用性强,逼近更精确,能更有效回避均衡函数求解的病态问题。

状态变权的公理化体系和均衡函数的构造

改造了原始的状态变权向量公理化定义，给出了若干变权实例。

变权决策中均衡函数均衡效果

讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果.首先引入惩罚力度和激励力度两个概念,它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡能力.然后从三个角度分析均衡函数在不同惩罚力度或激励力度下的均衡效果:一是对变权向量的orness测度值的均衡效果;二是对因素权重的均衡效果;三是对综合决策值的均衡效果.结果表明,从可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度出发,能很好地掌握均衡函数在变权决策中的作用规律,并且能为变权决策过程中如何选择合适的均衡函数从多方面提供考量准则.

可分解均衡函数均衡力度分析

证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守;而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.最后,详细分析了几类常见的可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度随着参数的变化情况.

均衡函数及其在变权综合中的应用

进一步研究了均衡函数，改进了［４］中公理化体系，获得了两大数均衡函数及相应的变权模式并分析了这些模式之间的关系。最后，作为原理说明之用。

基于均衡化函数的k均值优化算法

传统的k-means算法要求用户事先给定k值,限制了很多应用,初始中心点随机选择,容易导致局部极值点,常用的评价函数对于求解最优聚类数目也不理想。针对这些问题,该文提出一种新的评价函数——均衡化函数,采用基于密度的初始化中心点选择算法,自动生成聚类数目,实验结果表明了改进算法的有效性。

基于猜测供给函数均衡的发电公司策略行为

提出了一种新的基于微增响应的猜测供给函数均衡 (CSFE)模型 ,用于构造电力市场中发电公司的策略行为及其相互作用 ,比常用的Cournot模型更为客观地反映了发电公司潜在的市场力。根据供给函数均衡理论 ,提出一种通用的发电公司优化供给曲线模型 ,分析了优化供给曲线为线性的条件 ,并得出如供给曲线为线性则可以惟一确定市场均衡解。通过在IEEE 6机 30母线系统的仿真 ,说明文中模型可以适用于需求无弹性的电力市场分析 ,并易于构造分段线性的发电公司优化供给曲线。

考虑远期合同交易的发电市场分段线性供应函数均衡模型

采用线性供应函数均衡方法 ,针对多个具有非零截距线性边际成本的非对称发电商 ,研究了考虑远期合同交易的发电市场均衡模型。提出了 2种方法 ,即基于发电阈值电价的方法与基于竞标阈值电价的方法 ,来获取分段均衡的供应函数 ,并计及发电商出力限制对均衡结果的影响。算例分析表明了模型的有效性 ,并且显示 ,如果市场规则要求发电商投标时必须保证其合同电力 ,则在发电商的合同销售电力较大时 ,这种市场规则通常将导致市场均衡价格的明显下降。

冲绳海槽海底地形的补偿模式研究Ⅰ.理论均衡响应函数的计算

本文从区域补偿和实验均衡出发，导出了上部负载和下部负载相关时理论均衡响应函数的计算公式，计算了弹性板有效厚度不同以及上部负载和下部负载的比例不同时的理论均衡响应函数曲线，并对曲线形态进行了初步的讨论．

均衡弹性函数的结构与弹性阶

弹性函数是相关免疫布尔函数的自然推广。本文讨论均衡弹性函数 ,得到以下结果 :给出了均衡弹性函数的一种结构 ,并因此得到了由均衡 (n ,m ,2t)弹性函数构造均衡 (n +1,m ,2t+1)弹性函数的非线性方法 ;证明了均衡线性函数的弹性阶等于对应线性分组码的码字最小重最减 1,且弹性阶上确界常常能由非线性函数所达到。

基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-toNoise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差.

基于均衡化函数的快速K-means算法

聚类分析的应用很广泛,传统的K-means算法要求事先给定k值,限制了很多实际的应用,由于聚类的质量主要考察类内的紧凑性和类间的距离,提出了均衡化的评价函数,使用最近邻搜索算法减少算法的计算量,不仅自动生成聚类的数目,同时均衡了类内差异和类间差异对于聚类结果的影响,实验结果证明改进的K-means算法的有效性。

均衡响应函数法影响因素的模型分析

均衡响应函数法是求取岩石圈有效弹性厚度值最常用的方法之一,但是在应用过程中存在诸多因素影响方法的适用性和可靠性.通过模型分析的方法对均衡响应法应用过程中存在的几个主要影响因素进行考察,从而为实际工作中数据的选择、处理和应用提供一定的依据.