顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究

在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢量地图网格化、基于网格的可视域划分、多线程并行渲染,渲染结果合并等,在矢量大数据在线服务的响应速率提升方面获得了比较明显的效果。

大国开放条件下对外贸易经济贡献度的内生均衡效应研究——基于LMDI均衡分解理论

本文通过构建扩展的LMDI因素均衡分解模型,对我国对外贸易因素效应经济贡献度进行研究。研究揭示了在控制经济结构效应及投资效率效应的基础上,贸易动态因素效应在正常外部环境下对经济增长贡献度为正并且显著;贸易就业效应对经济增长贡献度在样本期外部经济环境正常年度内呈现出抑制现象;贸易的人均效应对经济增长贡献度波动在样本期内较大,并呈现出递减常态;对外贸易因素总效应对经济增长贡献小于经济结构效应对经济增长的贡献。

可分解均衡函数均衡力度分析

证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守;而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.最后,详细分析了几类常见的可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度随着参数的变化情况.

变权决策中均衡函数均衡效果

讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果.首先引入惩罚力度和激励力度两个概念,它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡能力.然后从三个角度分析均衡函数在不同惩罚力度或激励力度下的均衡效果:一是对变权向量的orness测度值的均衡效果;二是对因素权重的均衡效果;三是对综合决策值的均衡效果.结果表明,从可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度出发,能很好地掌握均衡函数在变权决策中的作用规律,并且能为变权决策过程中如何选择合适的均衡函数从多方面提供考量准则.