图书馆电子资源利用率均衡调度优化研究仿真

对图书馆电子资源利用率均衡调度优化,可提高图书馆的电子资源建设水平和高校的教学和科研质量。由于图书馆电子资源数量和信息巨大,容易产生大量的"资源能力碎片",而传统方法进行图书馆电子资源利用率均衡调度时,需要消耗大量时间消除这些碎片,降低了资源调度的效率。提出一种基于效益均衡的图书馆电子资源利用率均衡调度优化方法。上述方法先依据图书馆内的新用户和切换用户申请资源预留的到达速率,动态地调整预留资源的大小,在此基础上比较资源预留收益和预留对本地任务执行所造成的负面影响,确定资源预留,将图书馆电子资源预留机制与计算经济相结合,完成对图书馆电子资源利用率均衡调度,弥补了当前方法易产生大量"资源能力碎片"的弊端,完成图书馆电子资源利用率均衡调度优化,仿真结果表明,所提方法预留精准度高,可以有效地预留图书馆电子资源能力的最佳限额。

云数据中心资源利用率均衡的虚拟机调度算法

云数据中心有大量的服务器,服务器的各种资源利用率不均衡将会导致该服务器不能进一步部署虚拟机,造成资源浪费.现有的研究主要针对某几种资源(例如CPU、内存)来均衡服务器之间的资源利用率以使得云数据中心负载均衡,但很多研究工作没有充分考虑服务器上各种资源之间的利用率均衡问题(例如:服务器上CPU和内存的利用率相差较大),基于此本文提出一种基于资源利用率均衡的虚拟机调度模型VMSM-RB.该模型将虚拟机调度问题抽象为不定维向量装箱模型,其中向量的每一维代表一种类型的资源,本文进一步提出一种自适应粒子群优化算法SA-PSO求解该模型,最后通过仿真实验验证了该模型的有效性.实验结果表明,VMSM-RB模型能够对云数据中心中的虚拟资源进行高效的调度与管理,相比其他同类模型和算法能够更好的均衡服务器上各种资源的利用率,减少资源浪费.

考虑枢纽能力选择与均衡利用的轴辐式网络设计

文章针对轴辐式网络中带能力选择的枢纽点选址与均衡利用问题,考虑枢纽处理货物流的最大中转能力,不同等级枢纽容量具有不同建设成本,将枢纽点的建设费用转换为与容量等级相关的函数进行计算,并且引入枢纽利用率的限制区间以均衡枢纽运作负荷。以最小化总成本为目标,分别采用线性与体现规模效应的非线性建设成本函数,建立基于传统枢纽选址的混合整数规划模型。算例研究表明,枢纽点能力等级的选择和均衡性策略对轴辐式物流网络的运作存在系统性影响。

样试及小批量生产的智能排产系统建设

新产品样试生产及小批量生产模式涉及的产品种类多且工艺复杂,生产过程受毛坯、刀具、工装及设备等各类资源约束,且主要依靠人工进行生产排产,排产效率低、设备利用不均衡,无法宏观校核产能,存在较多生产瓶颈。智能排产系统通过实时采集设备数据、实时响应设备异常、实时管理资源库存、实时校核产能及实时监控生产进度等手段,进行产能校核及资源齐套性检查,输出最优排产方案,实现设备均衡利用率最大化。

农业技术的要素替代特性及我国工厂化农业技术的发展方向

本文分析了农业技术同土地、劳动力等生产要素的几种不同替代关系,指出我国政府近期需要支持发展的主要是能够提高土地产出率、产品质量和劳动力均衡利用率的工厂化农业技术;而对劳动力具有强替代效应的自动化等土地密集型技术只应作为一种长远技术储备或在个别发达地区由企业主导研究发展。

基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究

目前,云计算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛,而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容,当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发,首先建立一种新的资源利用率均衡模型,其次优化基本粒子群算法,再用优化后的PSO算法求解改模型,并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证。

Fog Computing Dynamic Load Balancing Mechanism Based on Graph Repartitioning

Because of cloud computing's high degree of polymerization calculation mode, it can't give full play to the resources of the edge device such as computing, storage, etc. Fog computing can improve the resource utilization efficiency of the edge device, and solve the problem about service computing of the delay-sensitive applications. This paper researches on the framework of the fog computing, and adopts Cloud Atomization Technology to turn physical nodes in different levels into virtual machine nodes. On this basis, this paper uses the graph partitioning theory to build the fog computing's load balancing algorithm based on dynamic graph partitioning. The simulation results show that the framework of the fog computing after Cloud Atomization can build the system network flexibly, and dynamic load balancing mechanism can effectively configure system resources as well as reducing the consumption of node migration brought by system changes.