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基于改进遗传算法的多目标柔性作业调度研究 被引量:4
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作者 李长云 谷鹏飞 林多 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第5期47-52,共6页
针对车间生产过程中加工机器的生产时间分配不均导致的机器负载过大、机器闲置等问题,建立了一个包含均衡化机器使用率的多目标柔性作业车间调度模型,设计了一种改进遗传算法,使用了POX交叉算子和多点交叉法,采用了基于邻域的变异算子... 针对车间生产过程中加工机器的生产时间分配不均导致的机器负载过大、机器闲置等问题,建立了一个包含均衡化机器使用率的多目标柔性作业车间调度模型,设计了一种改进遗传算法,使用了POX交叉算子和多点交叉法,采用了基于邻域的变异算子。最后通过实验结果验证了该算法适用于求解该类多目标柔性作业车间调度问题,改进的算法也优于其他对比算法。 展开更多
关键词 均衡化机器使用率 多目标 柔性作业车间 改进遗传算法
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